【技术实现步骤摘要】
一种用于工业互联网数据安全平台的数据分析方法及设备
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种用于工业互联网数据安全平台的数据分析方法及设备。
技术介绍
[0002]工业不仅支撑着国民经济的发展，也是体现一个国家的经济能力和综合竞争力的重要因素。随着工业互联网和数字经济的快速发展，智能生产、协同制造、个性定制等新模式新业态加速涌现，跨企业、跨行业的数据交换共享需求愈发迫切，数据安全可信共享已成为提高生产经营效率和加快行业发展的重要基础。
[0003]相比传统互联网数据，工业互联网数据的种类更为丰富多样，且更具价值属性和产权属性，但如何针对工业互联网数据进行确权定价、开展数据安全交换共享等，目前还缺乏成熟的服务方式和商业模式，专门面向工业互联网数据提供安全可信交换共享服务的公共服务平台尚属空白。
[0004]工业互联网是传统工业控制系统和互联网技术的结合，互联网技术在为工控系统提供便利的同时，也打破了传统的工业信息安全防护模式，不可避免地会将互联网自身固有的网络安全风险引入到工业互联网中。与传统互联网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于工业互联网数据安全平台的数据分析方法，其特征在于，包括：从工业互联网数据安全可信交换共享综合服务平台获取数据，并进行预处理，以在预处理之后，其中所获取的数据包括多种属性特征；基于特征选择算法，从预处理之后的数据中，选取目标特征，其中所述目标特征为重要性高的特征；基于选中的目标特征，利用PSO
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LightGBM算法，并通过改进的PSO算法确定LightGBM的参数，以建立数据分析模型；基于建立的数据分析模型，执行数据监测。2.如权利要求1所述的用于工业互联网数据安全平台的数据分析方法，其特征在于，对获取的数据采用如下方式进行预处理：对获取的数据中的字符数据数值化、标准化和归一化处理。3.如权利要求1所述的用于工业互联网数据安全平台的数据分析方法，其特征在于，基于特征选择算法，从预处理之后的数据中，选取目标特征包括：计算各特征的信息权重，其中所述信息权重被定义为由于已知特征A的信息对B信息的重要程度，满足：其中，表示特征A对训练数据集B的信息权重，为集合B的熵，满足：为集合B的熵，满足：为特征A在给定条件下的条件熵，满足：其中，|B|为样本大小，特征A的取值有n个；计算各特征的概率权重，其中所述概率权重被定义为特征A对训练数据集D的信息权重，满足：其中，，越大则该特征越重要。4.如权利要求3所述的用于工业互联网数据安全平台的数据分析方法，其特征在于，通过改进的PSO算法确定LightGBM的参数包括：基于PSO算法，对解空间内搜索时粒子群内的全部粒子进行多方向性均匀搜索，按照如下改进方式进行更新：
其中，表示惯性常数，表示第t次迭代时粒子的速度，为第t次迭代时粒子的位置， 、代表随机数，、 代表学习因子，适应值大小与全部粒子中粒子个体极值对应，按照适应值大小对粒子进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙岩，柳彩云，李俊，王墨，曲海阔，赵千，
申请(专利权)人：国家工业信息安全发展研究中心，
类型：发明
国别省市：
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