基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法及系统，通过确定动力学模型误差修正数据库中包含的与待挖掘的目标动力学数据相对应的动力学参考模型，并创建位于动力学参考模型上层业务层的模型输入控制组件，在模型输入控制组件上依次配置包含目标动力学数据的各个成分数据的模型输入特征变量，以实现目标动力学数据的模型输入特征变量输入，在实现所述目标动力学数据的模型输入特征变量输入的过程中，基于所述动力学参考模型对输入的模型输入特征变量进行数据挖掘。如此，能够基于动力学模型和模型输入控制组件进行更可靠的数据特征输入，提高数据挖掘的可靠性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法及系统。

技术介绍

[0002]当前在基于动力学模型对动力学数据进行挖掘的过程中，缺乏模型输入控制组件的配置，导致进行数据特征输入缺乏监管，影响数据挖掘的可靠性。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法及系统，能够基于动力学模型和模型输入控制组件进行更可靠的数据特征输入，提高数据挖掘的可靠性。
[0004]根据本专利技术实施例的一个方面，提供一种基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法，应用于服务器，所述方法包括：确定动力学模型误差修正数据库中包含的与待挖掘的目标动力学数据相对应的动力学参考模型；创建位于所述动力学参考模型上层业务层的模型输入控制组件；在所述模型输入控制组件上依次配置包含所述目标动力学数据的各个成分数据的模型输入特征变量，以实现所述目标动力学数据的模型输入特征变量输入；在实现所述目标动力学数据的模型输入特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：确定动力学模型误差修正数据库中包含的与待挖掘的目标动力学数据相对应的动力学参考模型；创建位于所述动力学参考模型上层业务层的模型输入控制组件；在所述模型输入控制组件上依次配置包含所述目标动力学数据的各个成分数据的模型输入特征变量，以实现所述目标动力学数据的模型输入特征变量输入；在实现所述目标动力学数据的模型输入特征变量输入的过程中，基于所述动力学参考模型对输入的模型输入特征变量进行数据挖掘。2.根据权利要求1所述的基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法，其特征在于，所述创建位于所述动力学参考模型上层业务层的模型输入控制组件的步骤，包括：确定所述动力学参考模型的模型业务层，根据所述动力学参考模型的模型业务层创建位于所述动力学参考模型上层业务层的模型输入控制组件，以使所述模型输入控制组件与所述动力学参考模型的模型业务层相同。3.根据权利要求2所述的基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法，其特征在于，所述根据所述动力学参考模型的模型业务层创建位于所述动力学参考模型上层业务层的模型输入控制组件的步骤，包括：将所述模型输入控制组件加载至所述动力学参考模型，且使所述模型输入控制组件位于所述动力学参考模型上层业务层；其中，当所述动力学参考模型发生业务层更新时，所述模型输入控制组件与所述动力学参考模型发生同步业务层更新。4.根据权利要求1
‑
3任一所述的基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法，其特征在于，所述动力学模型误差修正数据库中包含至少两个动力学参考模型；则所述确定动力学模型误差修正数据库中包含的与待挖掘的目标动力学数据相对应的动力学参考模型的步骤，包括：分别确定所述动力学模型误差修正数据库中包含各个动力学参考模型的模型参数信息；根据各个动力学参考模型的模型参数信息，将所述至少两个动力学参考模型中的至少一个动力学参考模型确定为所述与待挖掘的目标动力学数据相对应的动力学参考模型。5.根据权利要求1
‑
4任一所述的基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法，其特征在于，所述创建位于所述动力学参考模型上层业务层的模型输入控制组件的步骤，包括：创建所述模型输入控制组件的组件控制规则和组件软件部署数据；根据所述模型输入控制组件的组件控制规则和组件软件部署数据创建位于所述动力学参考模型上层业务层的模型输入控制组件。6.一种基于动力学模型误差修正的数据挖掘系...

【专利技术属性】
技术研发人员：邬青，张军，
申请(专利权)人：上海德衡数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：