【技术实现步骤摘要】
一种基于区域生态系统多样性研究的监测系统
[0001]本专利技术属于生态系统监测领域,涉及自动化监测预警技术,具体是一种基于区域生态系统多样性研究的监测系统。
技术介绍
[0002]在一个完善的生态系统中,需要由多种生物共同维持生态的平衡;且每种生物的数量一般保持在相对均衡的状态,当一种生物的数量超出平衡时,可能会导致生态系统崩溃;而在森林生态系统中,各种植被的实时生长区域的面积分布情况即可反应生态系统的均衡情况;当某种生物生长过于茂盛,占领的森林区域面积过大时,会导致其他植被无法生存,进一步的导致依赖其他植被的动物或微生物无法生存,更进一步的导致森林生态系统崩溃;而由于森林面积往往过于庞大,通过人力监测难以实时察觉到植被生长面积的变化,且消耗了大量的人力物力;因此,需要一种实时监测森林生态系统的稳定性的自动化监测系统;
[0003]为此,提出一种基于区域生态系统多样性研究的监测系统。
技术实现思路
[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本专利技术提出一种基于区域生态系 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于区域生态系统多样性研究的监测系统,其特征在于,包括植被信息收集模块、森林数据采集模块、植被分析模块、历史数据训练模块、数据分析模块以及预警模块;其中,各个模块之间通过电气方式连接;所述植被信息收集模块用于预先收集待监测森林中生长的植被基本信息;所述植被信息收集模块将收集的植被基本信息发送至植被分析模块以及历史数据训练模块;所述森林数据采集模块用于定期对森林中的植被生长数据进行采集;所述森林数据采集模块在每个周期拍摄完成后,将拍摄的植被图片以及采集机器人和采集无人机拍摄的位置发送至植被分析模块;所述植被分析模块用于根据从森林生态系统中拍摄的图片分析每种植被的占地面积情况;所述植被分析模块每隔根据实际经验预设的时间周期T,将每种植被的面积分布情况发送至数据分析模块;所述历史数据训练模块用于根据历史的植被分布情况以及森林生态系统的稳定程度,训练出判断森林生态系统稳定性的神经网络模型;所述历史数据训练模块将神经网络模型M发送至数据分析模块;所述数据分析模块用于分析森林生态系统的稳定性;所述数据分析模块将当前森林生态系统的稳定性级别发送至预警模块;所述预警模块用于在森林生态系统稳定性需要预警时,向森林监管人员进行预警。2.根据权利要求1所述的一种基于区域生态系统多样性研究的监测系统,其特征在于,所述植被信息收集模块收集的植被基本信息包括待监测森林中的每种植被的照片、每种植被的历史面积分布情况以及每种植被的平均占地面积;将每种植被标记为p;将植被p的平均占地面积标记为Ap。3.根据权利要求2所述的一种基于区域生态系统多样性研究的监测系统,其特征在于,所述植被的照片包括植被的正面图以及俯视图;所述面积分布情况为每种植被生长的面积占待监测森林总面积的比例;所述平均占地面积为每种植被在各个生长阶段占土地面积的平均值。4.根据权利要求1所述的一种基于区域生态系统多样性研究的监测系统,其特征在于,所述森林数据采集模块包括若干带有图像采集功能的采集机器人和采集无人机,并根据所有植被的平均占地面积情况,设置采集步长s;所述若干采集机器人和采集无人机每隔时间周期T,前往森林生态系统中,并每隔采集步长s,拍摄一组采集机器人和采集无人机所在位置的植被正面图或植被分布俯视图。5.根据权利要求1或2所述的一种基于区域生态系统多样性研究的监测系统,其特征在于,所述植被分析模块分析每种植被的占地面积情况包括以下步骤:步骤S1:所述植被分析模块预先将收集的每种植被的图片作为图像识别神经网络模型的输入,训练出识别每种植被...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙孝平,沈佳敏,陈香蓉,林春艳,潘岩,
申请(专利权)人:盐城师范学院,
类型:发明
国别省市:
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