脑波信号的分析方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开提供了脑波信号的分析方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及车联网领域。具体实现方案为：获取待测对象在多个场景下的脑波信号，其中，多个场景至少包括休息场景和非休息场景；对多个场景下的脑波信号进行联合分析，得到初始分析结果；基于初始分析结果以及待测对象的对象信息对待测对象的健康状况进行分析，得到目标分析结果，其中，对象信息至少包括待测对象的生理信息和病理信息。息和病理信息。息和病理信息。

【技术实现步骤摘要】
脑波信号的分析方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及车联网领域，具体涉及脑波信号的分析方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着生活节奏增快、压力增大，许多人面临着慢性心脑血管等疾病的困扰。然而，这类疾病潜伏期长，隐蔽性好，通过日常观察和体验不易发现，而长期的、针对脑部信息的精准跟踪有利于发现上述疾病，以提前干预，降低疾病对人体的伤害。
[0003]相关技术中，可通过定期体检或定向体检的方式来检测脑波信号，进而及时发现疾病。但定期体检或定向体检的成本较高，而且，通常并不是实时体检，而是每隔一段时间(例如，半年或一年)才会体检，从而无法及时发现疾病。
[0004]另外，相关技术中，还可通过被动治疗的方式来发现病症，并及时干预。然而，当患者发生病痛时，通常患者的疾病已经比较严重，可能错过了最佳的治疗时间。
[0005]而且，相关技术中，在分析脑波信号时，通常是在单一场景下分析的，例如，在患者处于休息状态或睡眠状态下采集脑波信号。而其他场景下的脑波信号，在对患者的健康状况进行分析时，也能起到一定的作用。因此，场景单一下的脑波分析无法准确地分析出患者的健康状况。

技术实现思路

[0006]本公开提供了一种脑波信号的分析方法、装置、存储介质及电子设备。
[0007]根据本公开的一方面，提供了一种脑波信号的分析方法，包括：获取待测对象在多个场景下的脑波信号，其中，多个场景至少包括休息场景和非休息场景；对多个场景下的脑波信号进行联合分析，得到初始分析结果；基于初始分析结果以及待测对象的对象信息对待测对象的健康状况进行分析，得到目标分析结果，其中，对象信息至少包括待测对象的生理信息和病理信息。
[0008]根据本公开的另一方面，还提供了一种脑波信号的分析装置，包括：获取模块，用于获取待测对象在多个场景下的脑波信号，其中，多个场景至少包括休息场景和非休息场景；联合分析模块，用于对多个场景下的脑波信号进行联合分析，得到初始分析结果；健康分析模块，用于基于初始分析结果以及待测对象的对象信息对待测对象的健康状况进行分析，得到目标分析结果，其中，对象信息至少包括待测对象的生理信息和病理信息。
[0009]根据本公开的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的脑波信号的分析方法。
[0010]根据本公开的另一方面，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述的脑波信号的分析方法。
[0011]根据本公开的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机
程序在被处理器执行时实现根据上述的脑波信号的分析方法。
[0012]由上述内容可知，本公开采用对多个场景下的脑波信号进行分析的方式来对待测对象的健康状况进行分析。在该过程中，采集到的多个脑波信号是多个场景下的，因此，相较于相关技术中，对单一场景下的脑波信号进行分析的方案，本公开可提升脑波信号分析的全面性，从而提升脑波分析的准确度，进而提升待测对象的健康状况的分析准确度。此外，在本公开中，可在休息场景和非休息场景中进行，无需待测对象去专门的机构进行检查，不仅降低了待测对象的检测成本，还降低了待测对象的负担。另外，在对待测对象的健康状况进行分析时，不仅考虑了对脑波信号的分析结果，还考虑了待测对象的生理信息和病理信息，从而使得健康状况的分析结果更加准确。
[0013]由此可见，本公开所提供的方案达到了提升脑波信号分析的全面性的目的，从而实现了提升待测对象的健康状况的分析准确度的效果，进而解决了由于相关技术中脑波信号的采集场景单一，脑波信号不全面所导致的健康状况分析的准确性差的问题。
[0014]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0015]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0016]图1是根据本公开实施例的脑波信号的分析方法的流程图；
[0017]图2是根据本公开实施例的脑波信号的分析系统的框图；
[0018]图3是根据本公开实施例的脑波信号的分析装置的示意图；
[0019]图4是用来实现本公开实施例的脑波信号的分析方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0020]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0021]本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
[0022]实施例1
[0023]根据本公开的一方面，提供了一种脑波信号的分析方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0024]步骤S102，获取待测对象在多个场景下的脑波信号，其中，多个场景至少包括休息场景和非休息场景。
[0025]在步骤S102中，待测对象可以为具有慢性心脑血管等疾病的患者，也可以为非患者。上述的多个场景中的休息场景可以是待测对象处于休息状态的场景，例如，睡眠场景、按摩场景等；上述的非休息场景为待测对象需集中注意力的场景，例如，车辆驾驶场景、工作办公场景、家务劳动场景、体育锻炼场景等。
[0026]需要说明的是，在本实施例中，可通过脑波采集装置采集待测对象的脑波信号，其
中，不同场景下的脑波采集装置可以不同，例如，在睡眠场景中，脑波采集装置为枕头；而在体育锻炼场景中，脑波采集装置可以为帽子。另外，不同场景下的脑波采集装置也可以相同，例如，在睡眠场景和车辆驾驶场景中，脑波采集装置均为枕头。
[0027]此外，还需要说明的是，在本公开所提供的方案中，可以采集待测对象在多个场景下的脑波信号，即采用本公开所提供的方案，待测对象无需到专门的机构进行体检或者脑波检测，可在实际的生活、工作或学习中实时检测脑波信号，对于潜伏期长、隐蔽性强的疾病而言，本公开所提供的方案降低了待测对象的检测成本，还降低了待测对象的负担，避免了相关技术中，脑波信号的采集所存在的时间成本高、经济成本高的问题，也避免了疾病的干预时间的延误。
[0028]另外，通过步骤S102，采集到的多个脑波信号是多个场景下的，因此，相较于相关技术中，对单一场景下的脑波信号进行分析的方案，本公开可提升脑波信号分析的全面性，从而提升脑波分析的准确度，进而提升待测对象的健康状况的分析准确度。
[0029]步骤S104，对多个场景下的脑波信号本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑波信号的分析方法，包括：获取待测对象在多个场景下的脑波信号，其中，所述多个场景至少包括休息场景和非休息场景；对所述多个场景下的脑波信号进行联合分析，得到初始分析结果；基于所述初始分析结果以及所述待测对象的对象信息对所述待测对象的健康状况进行分析，得到目标分析结果，其中，所述对象信息至少包括所述待测对象的生理信息和病理信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取待测对象在多个场景下的脑波信号，包括：通过位于车辆驾驶场景中的目标车辆的第一脑波采集装置，采集所述待测对象在不同驾驶状态下的第一脑波信号，其中，所述非休息场景至少包括所述车辆驾驶场景；通过位于所述休息场景中的第二脑波采集装置，采集所述待测对象在所述休息场景下的第二脑波信号。3.根据权利要求2所述的方法，其中，对所述多个场景下的脑波信号进行联合分析，得到初始分析结果，包括：对所述第一脑波信号和所述第二脑波信号进行合并处理，得到合并后的脑波信号；对所述合并后的脑波信号进行预处理，得到预处理后的脑波信号；对所述预处理后的脑波信号进行分析，得到所述初始分析结果。4.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述初始分析结果以及所述待测对象的对象信息对所述待测对象的健康状况进行分析，得到目标分析结果，包括：发送所述初始分析结果至预设平台，其中，所述预设平台为具有所述待测对象授予的目标权限，所述目标权限至少包括获取所述对象信息的权限及所述初始分析结果的权限；获取所述预设平台对所述待测对象的对象信息和所述初始分析结果进行分析的目标分析结果。5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：在所述目标分析结果表征所述待测对象的健康状况处于异常状态时，获取所述预设平台基于所述待测对象的对象信息和所述初始分析结果所生成的健康管理策略。6.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括：发送所述初始分析结果和/或所述健康管理策略至目标终端设备，并在所述目标终端设备中以可视化形式展示所述初始分析结果和/或所述健康管理策略。7.根据权利要求3所述的方法，其中，对所述合并后的脑波信号进行预处理，得到预处理后的脑波信号，包括：对所述合并后的脑波信号进行去噪处理，得到去噪后的脑波信号；按照预设时间段对所述去噪后的脑波信号进行分段处理，得到多个时间段所对应的脑波信号；对所述多个时间段所对应的脑波信号转换为数字信号，得到转换后的脑波信号；对所述转换后的脑波信号进行基线矫正，得到矫正后的脑波信号；对所述矫正后的脑波信号进行平均化处理，得到所述预处理后的脑波信号。8.一种脑波信号的分析装置，包括：获取模块，用于获取待测对象在多个场景下的脑波信号，其中，所述多个场景至少包括
休息场景和非休息场景；联合分析模块，用于对所述多个场景下的脑波信号进行联合分析，得到初始分析结果；健康分析模块，用于基于所述初始分析结果以及所述待测对象的对象信息对所述待测对象的健康状况进行分析，得到目标分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：普建琼，
申请(专利权)人：阿波罗智联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：