基于视觉分析的智能检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于视觉分析的智能检测方法、装置、设备及介质，方法包括：若接收到待检测图像，根据预置的裁剪模板从待检测图像中裁剪得到对应的区域检测图像；根据预置的格式化处理模型对区域检测图像进行格式化处理，以得到对应的格式化图像；根据预置的检测规则对格式化图像中是否存在瑕疵进行检测，得到对应的检测结果。本发明专利技术属于视觉分析技术领域，通过上述方法，可对层压框对应的待检测图像进行裁剪得到区域检测图像并进行格式化处理，对格式化处理的图像进行瑕疵检测从而得到待检测图像是否存在瑕疵的检测结果；可大幅提高对层压框是否存在胶水残留的瑕疵进行准确检测，同时提升了胶水残留的检测效率。提升了胶水残留的检测效率。提升了胶水残留的检测效率。

【技术实现步骤摘要】
基于视觉分析的智能检测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及视觉分析
，尤其涉及一种基于视觉分析的智能检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]光伏板产品在层压过程中，EVA胶可能会从层压的玻璃板之间挤出，胶水残留在光伏板的层压框上，则需要对层压框上是否残留胶水进行判断；若层压框上残留有胶水，再次进行使用时易导致层压框放置不到位，从而压爆光伏板，影响了光伏板产品的生产质量。为避免胶水残留在层压框上，传统技术方法均是通过检测人员对层压框是否残留胶水进行人工检测，然而这一检测方法需要耗费大量人力，且人工检测过程可能存在漏检的，导致检测准确性较差。因此，现有技术中应用于光伏层压板的检测方法存在检测准确性不高的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种基于视觉分析的智能检测方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术中应用于光伏层压板的检测方法存在检测准确性不高的问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于视觉分析的智能检测方法，所述方法包括：
>[0005]若接收本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉分析的智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：若接收到待检测图像，根据预置的裁剪模板从所述待检测图像中裁剪得到对应的区域检测图像；根据预置的格式化处理模型对所述区域检测图像进行格式化处理，以得到对应的格式化图像；根据预置的检测规则对所述格式化图像中是否存在瑕疵进行检测，得到对应的检测结果。2.根据权利要求1所述的基于视觉分析的智能检测方法，其特征在于，所述根据预置的裁剪模板从所述待检测图像中裁剪得到对应的区域检测图像，包括：根据所述待检测图像中的定位标识确定所述裁剪模板在所述待检测图像中的覆盖位置；根据所述裁剪模板的目标区域从所述待检测图像中裁剪得到与所述目标区域对应的区域检测图像。3.根据权利要求2所述的基于视觉分析的智能检测方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像中的定位标识确定所述裁剪模板在所述待检测图像中的覆盖位置之前，还包括：根据所述待检测图像中的定位标识调整所述裁剪模板的缩放比例。4.根据权利要求1所述的基于视觉分析的智能检测方法，其特征在于，所述根据预置的格式化处理模型对所述区域检测图像进行格式化处理，以得到对应的格式化图像，包括：对所述区域检测图像进行反色处理，得到反色图像；根据所述格式化处理模型中的连通域识别规则识别得到所述反色图像中的连通域；根据所述格式化处理模型中的二值化处理规则对各所述连通域在所述反色图像中的像素点进行二值化处理，得到与所述区域检测图像对应的格式化图像。5.根据权利要求1所述的基于视觉分析的智能检测方法，其特征在于，所述根据预置的检测规则对所述格式化图像中是否存在瑕疵进行检测，得到对应的检测结果，包括：判断所述格式化图像中有效像素区域的面积是否大于所述检测规则的面积阈值；判断所述格式化图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹冬生，
申请(专利权)人：上海谷湘电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：