一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统及监控方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统及监控方法，涉及储备粮监控技术领域，解决了现有技术中，储备粮存储过程中无法合理调度，以至于储备粮的存储效率低的技术问题，将储备粮的使用调度进行监测，判断储备粮的使用调度是否合格，从而防止储备粮使用调度不合格导致储备粮的使用效率低，在需储备粮调度时无粮可调，造成粮食存储的效率低，且管控力度不合格，加强储备粮调度监测有利于提高了储备粮的存储意义，降低粮食短缺的风险；将储备粮的存储风险进行分析预测，判断储备粮当前存储状态，从而根据储备粮需求进行提前预留，保证储备粮的实时存储量，提高了储备粮的运行效率。运行效率。运行效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统及监控方法


[0001]本专利技术涉及储备粮监控
，具体为一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统及监控方法。

技术介绍

[0002]储备粮，是指储备的用于调节社会粮食供求总量，稳定粮食市场，以及应对重大自然灾害或者其他突发事件等情况的粮食；其储备粮的存储监控至关重要。
[0003]但是在现有技术中，储备粮存储过程中无法合理调度，以至于储备粮的存储效率低，且存在粮食变质的风险；同时无法将储备粮的存储进行准确预测，以至于造成储备粮的存储风险增加。
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统及监控方法，将仓库内存储的储备粮进行类型分析，根据类型分析合理进行储备粮调度，防止储备粮存储出现风险影响储备粮的存储质量，降低了储备粮的可用性，同时针对储备粮的类型，提高了仓库存储的工作效率；通过非储备粮的存储分析判断非储备粮的存储类型，以至于提高非储备粮调度的准确性，最大限度的降低了非储备粮存储风险，同时能够合理进行调度，提高仓储内粮食的实时监控效率。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统，包括服务器，服务器通讯连接有：
[0008]储备粮类型分析单元，用于将仓库内存储的储备粮进行类型分析，根据类型分析合理进行储备粮调度，通过分析生成长时存放信号和短时存放信号，并将其和对应储备粮类型发送至存储调度单元；
[0009]非储备粮存储分析单元，用于将仓库内非储备粮进行存储分析，通过非储备粮的存储分析判断非储备粮的存储类型，通过分析将非储备粮的类型划分为快出快进类型、快出慢进类型、慢出快进类型以及慢出慢进类型，并将其对应各个类型发送至存储调度单元；
[0010]存储调度单元接收到非储备粮类型和储备粮类型后，进行仓库内粮食调度，将与储备粮种类一致的非储备粮标记为储备粮的可调度粮食；当短时存放的储备粮的平均存储时长超过平均存储时长阈值时，将快出慢进类型的可调度粮食作为首选调度类型，即将储备粮以非储备粮的形式进行出库，并进行储备粮填充以保证对应类型的储备粮存储质量；当长时存放的储备粮量超过存储量阈值时，则将快出快进类型的可调度粮食作为首选调度类型，保证储备粮存储量恒定；
[0011]储备粮调度监测单元，用于将储备粮的使用调度进行监测，判断储备粮的使用调度是否合格，通过分析仓库内储备粮调度监测分析系数，根据储备粮调度监测分析系数比较生成调度异常信号和调度正常信号，并将其发送至服务器；
[0012]储备粮存储风险预测单元，用于将储备粮的存储风险进行分析预测，判断储备粮当前存储状态，通过存储状态分析将仓库内粮食存储进行控制。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，储备粮类型分析单元的运行过程如下：
[0014]采集到仓库内储备粮存储的平均时长以及存储时间超过平均时长后储备粮的可用率，并将仓库内储备粮存储的平均时长以及存储时间超过平均时长后储备粮的可用率分别与平均时长阈值和可用率阈值进行比较：
[0015]若仓库内储备粮存储的平均时长超过平均时长阈值，且存储时间超过平均时长后储备粮的可用率超过可用率阈值，则判定当前储备粮可长时间存放，生成长时存放信号并将长时存放信号和对应储备粮类型发送至存储调度单元；若仓库内储备粮存储的平均时长未超过平均时长阈值，或者存储时间超过平均时长后储备粮的可用率未超过可用率阈值，则判定当前储备粮不可长时间存放，生成短时存放信号并将短时存放信号和对应储备粮类型发送至存储调度单元。
[0016]作为本专利技术的一种优选实施方式，非储备粮存储分析单元的运行过程如下：
[0017]采集到仓库内非储备粮的平均出库频率以及出库后非储备粮入库最低需求时长，并将仓库内非储备粮的平均出库频率以及出库后非储备粮入库最低需求时长分别与出库频率阈值和最低需求时长阈值进行比较：
[0018]若仓库内非储备粮的平均出库频率超过出库频率阈值，且出库后非储备粮入库最低需求时长未超过最低需求时长阈值，则将对应非储备粮的类型设置为快出快进类型；若仓库内非储备粮的平均出库频率超过出库频率阈值，且出库后非储备粮入库最低需求时长超过最低需求时长阈值，则将对应非储备粮的类型设置为快出慢进类型；若仓库内非储备粮的平均出库频率未超过出库频率阈值，且出库后非储备粮入库最低需求时长超过最低需求时长阈值，则将对应非储备粮的类型设置为慢出快进类型；若仓库内非储备粮的平均出库频率未超过出库频率阈值，且出库后非储备粮入库最低需求时长未超过最低需求时长阈值，则将对应非储备粮的类型设置为慢出慢进类型。
[0019]作为本专利技术的一种优选实施方式，储备粮调度监测单元的运行过程如下：
[0020]采集到仓库内储备粮使用过程中非储备粮的现存量以及非储备粮的入库速度与出库速度的减少量，并将仓库内储备粮使用过程中非储备粮的现存量以及非储备粮的入库速度与出库速度的减少量分别标记为XCL和SCC；采集到仓库内储备粮使用过程中储备粮出库速度的最大浮动值，并将仓库内储备粮使用过程中储备粮出库速度的最大浮动值标记为FDZ；
[0021]通过公式获取到仓库内储备粮调度监测分析系数X，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为0.986；
[0022]将仓库内储备粮调度监测分析系数X与调度监测分析系数阈值进行比较：
[0023]若仓库内储备粮调度监测分析系数X超过调度监测分析系数阈值，则判定仓库内储备粮的调度使用分析不合格，生成调度异常信号并将调度异常信号发送至服务器；若仓库内储备粮调度监测分析系数X未超过调度监测分析系数阈值，则判定仓库内储备粮的调度使用分析合格，生成调度正常信号并将调度正常信号发送至服务器。
[0024]作为本专利技术的一种优选实施方式，储备粮存储风险预测单元的运行过程如下：
[0025]采集到仓库内非储备粮的储量增长速度的降低量以及当前时间段预计粮食产量与实际粮食产量的多出量，并将仓库内非储备粮的储量增长速度的降低量以及当前时间段预计粮食产量与实际粮食产量的多出量分别与增长速度降低量阈值和多出量阈值进行比较：
[0026]若仓库内非储备粮的储量增长速度的降低量超过增长速度降低量阈值，且当前时间段预计粮食产量与实际粮食产量的多出量超过多出量阈值，则判定储备粮的预测为使用需求大，生成及时补充信号并将及时补充信号发送至服务器，服务器接收到及时补充信号后，将仓库内的储备粮储量进行实时添加；
[0027]若仓库内非储备粮的储量增长速度的降低量未超过增长速度降低量阈值，且当前时间段预计粮食产量与实际粮食产量的多出量未超过多出量阈值，则判定储备粮的预测为使用需求小，生成控制补充信号并将控制补充信号发送至服务器，服务器接收到控制补充信号后，将仓库内储备粮的储量进行实时控制本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有：储备粮类型分析单元，用于将仓库内存储的储备粮进行类型分析，根据类型分析合理进行储备粮调度，通过分析生成长时存放信号和短时存放信号，并将其和对应储备粮类型发送至存储调度单元；非储备粮存储分析单元，用于将仓库内非储备粮进行存储分析，通过非储备粮的存储分析判断非储备粮的存储类型，通过分析将非储备粮的类型划分为快出快进类型、快出慢进类型、慢出快进类型以及慢出慢进类型，并将其对应各个类型发送至存储调度单元；存储调度单元接收到非储备粮类型和储备粮类型后，进行仓库内粮食调度，将与储备粮种类一致的非储备粮标记为储备粮的可调度粮食；当短时存放的储备粮的平均存储时长超过平均存储时长阈值时，将快出慢进类型的可调度粮食作为首选调度类型，即将储备粮以非储备粮的形式进行出库，并进行储备粮填充以保证对应类型的储备粮存储质量；当长时存放的储备粮量超过存储量阈值时，则将快出快进类型的可调度粮食作为首选调度类型，保证储备粮存储量恒定；储备粮调度监测单元，用于将储备粮的使用调度进行监测，判断储备粮的使用调度是否合格，通过分析仓库内储备粮调度监测分析系数，根据储备粮调度监测分析系数比较生成调度异常信号和调度正常信号，并将其发送至服务器；储备粮存储风险预测单元，用于将储备粮的存储风险进行分析预测，判断储备粮当前存储状态，通过存储状态分析将仓库内粮食存储进行控制。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统，其特征在于，储备粮类型分析单元的运行过程如下：采集到仓库内储备粮存储的平均时长以及存储时间超过平均时长后储备粮的可用率，并将仓库内储备粮存储的平均时长以及存储时间超过平均时长后储备粮的可用率分别与平均时长阈值和可用率阈值进行比较：若仓库内储备粮存储的平均时长超过平均时长阈值，且存储时间超过平均时长后储备粮的可用率超过可用率阈值，则判定当前储备粮可长时间存放，生成长时存放信号并将长时存放信号和对应储备粮类型发送至存储调度单元；若仓库内储备粮存储的平均时长未超过平均时长阈值，或者存储时间超过平均时长后储备粮的可用率未超过可用率阈值，则判定当前储备粮不可长时间存放，生成短时存放信号并将短时存放信号和对应储备粮类型发送至存储调度单元。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统，其特征在于，非储备粮存储分析单元的运行过程如下：采集到仓库内非储备粮的平均出库频率以及出库后非储备粮入库最低需求时长，并将仓库内非储备粮的平均出库频率以及出库后非储备粮入库最低需求时长分别与出库频率阈值和最低需求时长阈值进行比较：若仓库内非储备粮的平均出库频率超过出库频率阈值，且出库后非储备粮入库最低需求时长未超过最低需求时长阈值，则将对应非储备粮的类型设置为快出快进类型；若仓库内非储备粮的平均出库频率超过出库频率阈值，且出库后非储备粮入库最低需求时长超过最低需求时长阈值，则将对应非储备粮的类型设置为快出慢进类型；若仓库内非储备粮的
平均出库频率未超过出库频率阈值，且出库后非储备粮入库最低需求时长超过最低需求时长阈值，则将对应非储备粮的类型设置为慢出快进类型；若仓库内非储备粮的平均出库频率未超过出库频率阈值，且出库后非储备粮入库最低需求时长未超过最低需求时长阈值，则将对应非储备粮的类型设置为慢出慢进类型。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的储备粮实时监测管控系统，其特征在于，储备粮调度监测单元的运行过程如下：采集到仓库内储备粮使用过程中非储备粮的现存量以及非储备粮的入库速度与出库速度的减少量，并将仓库内储备粮使用过程中非储备粮的现存量以及非储...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡伟广，李晓威，王新涛，郑磊，董亮，
申请(专利权)人：深圳市深远数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：