一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法技术

本发明专利技术公开了一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法，属于空间计量地理技术领域。包括：针对待测量区域，将区域范围内的待测量人口或者设施数据转换为点数据的位置分布信息；根据点数据的位置分布信息，计算待测量区域范围内的所有点数据之间的实际距离之和；设定所有点数据在待测量区域范围内呈均匀分布的假定状态，计算假定状态下的所有点数据之间的距离之和；计算该区域范围内的人口或者设施数据的空间聚集度，并进行等级划分，空间聚集度数值越小，表示聚集程度越高。本发明专利技术的测量方法以空间距离为依据，更强调空间性，适用范围广，可解释性强，准确度高。准确度高。准确度高。

【技术实现步骤摘要】
一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法


[0001]本专利技术属于空间计量地理
，具体涉及一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法。

技术介绍

[0002]城市地理学、经济地理学和城乡规划学中，判断一个地区(或城市、或城市某一区块)的人口、设施等的空间分布情况，解读其空间分布特征及存在问题，是正确制定地区与城市发展政策、规划措施的必要路径，其中准确把握其空间集聚性是其重要领域。在我国相关学科的著作(如《城市地理学》、《经济地理学》、《计量地理学基础》、《城市规划原理》)中，均对空间集聚研究的重要性进行了说明，国内外也有较多相关的研究成果。
[0003]鉴于空间聚集性的重要意义，对空间聚集度的测算成为该领域研究和实践的基础，并已经有若干种的测算方法被提出和得到应用，主要包括：城镇化率、罗伦次曲线、集中化指数、核密度分析、最邻近指数、邻点数测算法、空间自相关性测算法等。这些方法以不同视角对空间聚集度进行测算，为空间聚集特征的分析提供了一定的量化分析基础，但是也各自存在一定程度的不足与缺陷，例如：
[0004](1)城镇化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：针对待测量区域，将区域范围内的待测量人口或者设施数据转换为点数据的位置分布信息；S2：根据点数据的位置分布信息，计算待测量区域范围内的所有点数据之间的实际距离之和D；S3：设定所有点数据在待测量区域范围内呈均匀分布的假定状态，计算假定状态下的所有点数据之间的距离之和D
′
；S4：计算该区域范围内的人口或者设施数据的空间聚集度：其中，A表示空间聚集度；S5：对步骤S4计算得到的空间聚集度进行等级划分，空间聚集度数值越小，表示聚集程度越高。2.根据权利要求1所述的一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法，其特征在于，步骤S1中，所述的将区域范围内的待测量人口或者设施数据转换为点数据的位置分布信息，包括用于将待测量人口数据转换为点数据的位置分布信息的人口数据转换方法，以及将待测量设施数据转换为点数据的位置分布信息的设施数据转换方法；所述的人口数据转换方法为：对待测量区域按照行政区域划分为若干子区域，获取每一个子区域内的待测量人口数量；对所有不同子区域内的人口数量进行等比例折算并取整，得到每一个子区域内折算后的人口数量P
i
，将待测量人口数据转化为对应子区域的人口中心位置P
i
个点数据，各子区域内的P
i
个点数据位置重叠；将由待测量人口数据转换为点数据的位置分布信息表示为S
Q
＝{q1,q2,
…
,q
i
,
…
,q
m
}，q
i
＝(c

【专利技术属性】
技术研发人员：饶传坤，许琼怡，金利，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：