跨异构数据源的数据查询方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术，揭露了一种跨异构数据源的数据查询方法，包括：获取用户的联合查询需求，识别所述联合查询需求的查询对象和查询目标，所述查询目标包括第一查询表和第二查询表；配置所述查询对象的查询条件，根据所述查询条件以及所述查询对象，生成查询语句；根据所述查询语句，从所述第一查询表和第二查询表查询所述联合查询需求的需求数据，得到第一需求数据和第二需求数据；将所述第一需求数据和第二需求数据进行汇总，得到联合需求数据，将所述联合需求数据返回至用户数据库，通过所述用户数据库对所述联合需求数据进行异构计算，得到所述联合需求数据的最终查询数据。本发明专利技术在于提高跨异构数据源的数据查询效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
跨异构数据源的数据查询方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种跨异构数据源的数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]跨异构数据源数据查询方法是指从数据结构、存取方式、形式不同的多个数据源中查询需要的数据，通过跨异构数据源数据查询方法可以获取更多有效信息。
[0003]跨异构数据源数据查询方法一般是通过将不同数据源同步至相同载体后进行查询，但是这种方式需要解决不同数据源的实时性以及异构性，同时数据源类型过多，之间排列组合数量会以指数量级增长，会造成计算机计算超负荷，进而导致以后数据源的查询效率下降，因此需要一种能够提高跨异构数据源的数据查询效率的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种跨异构数据源的数据查询方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于提高跨异构数据源的数据查询效率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种跨异构数据源的数据查询方法，包括：
[0006]获取用户的联合查询需求，识别所述联合查询需求的查本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跨异构数据源的数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的联合查询需求，识别所述联合查询需求的查询对象和查询目标，所述查询目标包括第一查询表和第二查询表；根据联合查询需求，配置所述查询对象的查询条件，根据所述查询条件以及所述查询对象，生成查询语句；根据所述查询语句，从所述第一查询表和第二查询表查询所述联合查询需求的需求数据，得到第一需求数据和第二需求数据；将所述第一需求数据和第二需求数据进行汇总，得到联合需求数据，将所述联合需求数据返回至用户数据库，通过所述用户数据库对所述联合需求数据进行异构计算，得到所述联合需求数据的最终查询数据。2.如权利要求1所述的跨异构数据源的数据查询方法，其特征在于，所述识别所述联合查询需求的查询对象和查询目标，包括：利用预设的关键词提取模型提取所述联合查询需求的关键词；分析所述关键词的语义信息，根据所述语义信息，检索所述查询对象；识别所述查询对象的联合查询表，将所述联合查询表拆分为第一查询表和第二查询表；根据所述第一查询表和所述第二查询表，生成所述查询目标。3.如权利要求2所述的跨异构数据源的数据查询方法，其特征在于，所述利用预设的关键词提取模型提取所述联合查询需求的关键词，包括：利用所述关键词提取模型的处理层对所述联合查询需求进行需求数据整理，得到目标数据；利用所述关键词提取模型的分析层分析所述目标数据的数据属性；根据所述数据属性，利用所述关键词提取模型的提取层提取所述联合查询需求的所述关键词。4.如权利要求1所述的跨异构数据源的数据查询方法，其特征在于，所述根据联合查询需求，配置所述查询对象的查询条件，包括：根据所述查询对象，解析所述联合查询需求的运算需求，判断所述运算需求的运算逻辑；根据所述运算逻辑，通过配置函数配置所述查询对象的查询条件。5.如权利要求4所述的跨异构数据源的数据查询方法，其特征在于，所述配置函数，包括：其中，x表示所述查询条件，a表示所述查询对象，t表示所述运算逻辑，e表示无限不循环小数。6.如权利要求1所述的跨异构数据源的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述查...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈阳，徐国统，邓晟，黄亚兵，袁浩，
申请(专利权)人：招商局金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：