一种变压器设计参数预测方法技术

技术编号:36084528 阅读:31 留言:0更新日期:2022-12-24 10:59
本发明专利技术提供了一种变压器设计参数预测方法,包括以下步骤:设置算法的控制变量、约束条件、目标函数;采用随机初始化种群的方法初步生成较优种群,优化程序开始后,采用实整数编码方式产生初代种群经过适应度函数进行评定各个个体的优劣程度,从而决定其遗传机会的大小;将得到的较优种群放到变压器磁场云图快速生成模块中计算每个结构参数下的磁场云图;将得到的磁场云图放到较优解筛选模块中进行均值和标准差的计算,选出磁场分布均值和标准差较小的结构参数作为引导。本发明专利技术有益效果:一种变压器设计参数预测方法,以粒子群优化算法为基本框架,相较于传统算法计算速度非常快,全局搜索能力强,易收敛于全局最优解,收敛速度受种群影响较小。度受种群影响较小。度受种群影响较小。

【技术实现步骤摘要】
一种变压器设计参数预测方法


[0001]本专利技术属于变压器结构与磁场领域,尤其是涉及一种变压器设计参数预测方法。

技术介绍

[0002]在我国电能损耗中,配电网的损耗约占全网损耗的70%,成为整个电网损耗的主要部分。配电网的负荷多为季节性负荷或日负荷,长期轻载或空载的配电变压器大量存在,它们的空载损耗在配电网损耗中占据较大部分,降低变压器的空载损耗可以带来巨大的节能和环保效益。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本专利技术旨在提出一种变压器设计参数预测方法,能够快速计算满足变压器体积、容量和磁感应强度条件的设计参数。
[0004]为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:
[0005]一种变压器设计参数预测方法,包括以下步骤:
[0006]S1、设置算法的控制变量、约束条件、目标函数;
[0007]S2、采用随机初始化种群的方法初步生成较优种群,优化程序开始后,采用实整数编码方式产生初代种群经过适应度函数进行评定各个个体的优劣程度,从而决定其遗传机会的大小;
>[0008]S3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变压器设计参数预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、设置算法的控制变量、约束条件、目标函数;S2、采用随机初始化种群的方法初步生成较优种群,优化程序开始后,采用实整数编码方式产生初代种群经过适应度函数进行评定各个个体的优劣程度,从而决定其遗传机会的大小;S3、将步骤S2中得到的较优种群放到变压器磁场云图快速生成模块中计算每个结构参数下的磁场云图;S4、将步骤S3中得到的磁场云图放到较优解筛选模块中进行均值和标准差的计算,选出磁场分布均值和标准差较小的结构参数作为引导;S5、重复上述步骤,把变压器的体积和容量、磁感应强度和体积作为优化目标进行整体和局部的分析,直到选出帕累托最优解集。2.根据权利要求1所述的一种变压器设计参数预测方法,其特征在于:在步骤S1中,分别以变压器的体积和容量、磁感应强度和体积作为优化目标,窗口宽度B、窗口高度C、铁心高度D、铁心宽度E作为控制变量;优化目标:约束条件:目标函数:体积体积体积体积式中U为电压,W为绕组匝数;式中0.9为铁心有效截面积系数。3.根据权利要求1所述的一种变压器设计参数预测方法,其特征在于:采用随机初始化种群的方法初步生成较优种群,优化程序开始后,采用实整数编码方式产生初代种群经过适应度函数进行评定各个个体的优劣程度,从而决定其遗传机会的大小。4.根据权利要求1所述的一种变压器设计参数预测方法,其特征在于:在步骤S3中,将
得到的较优种群放到变压...

【专利技术属性】
技术研发人员:金亮张新辰杨庆新刘素贞张闯
申请(专利权)人:河北工业大学
类型:发明
国别省市:

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