基于高阶矩的自动快速聚焦方法技术

本发明专利技术提供了一种基于高阶矩的自动快速聚焦方法，把相机中的成像图像ｆ（ｘ，ｙ）与被拍摄的物体本身ｇ（ｘ，ｙ）和相机的成像系统的点扩展函数ｈ（ｘ，ｙ）之间的关系表示成（式１），就能通过在三个不同的位置拍摄三帧图像，根据这三帧图像就确定数码相机聚焦的位置（式２）本发明专利技术简单实用，比常规的自动聚焦方法具有更高的聚焦准确性，而且聚焦所需时间也更少，适合推广使用。（*该技术在2024年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于成像
，特别是一种。
技术介绍
相机自动聚焦的原理是散焦时拍得的图像比聚焦时拍得的图像所含的高频分量少，换言之即聚焦图像所包含的高频分量比散焦图像多，并且散焦程度越大，那么图像所包含的高频分量越少。所以可以根据图像所含的高频分量来判断图像是否聚焦，在聚焦过程中所获得的一系列图像当中，高频分量最多的图像是聚焦图像，这时数码相机正确聚焦。传统的数码相机的自动聚焦方法一般采用登山随动法，即HCS(Hill-climbing search)算法。HCS算法包括三个模式(1)查找模式；(2)校准模式；(3)观望模式。查找模式决定初始镜头的移动方向并查找到聚焦算子的最大值；校准模式和观望模式用于判断在查找模式中所找到的聚焦算子最大值点是否是聚焦点，即判断在查找模式中所找到的聚焦算子最大值是否是全局最大值，也即是一个消除局部最大值的过程。在这三个模式中都可以采用一些聚焦算子来计算该模式中的最优值。常用的聚焦算子有Tenengrad算子、修正拉普拉斯总和SML(Sum-Modified-Laplacian)算子、模数偏差总和SMD(Sum-Modulus-Difference本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于高阶矩的自动快速聚焦方法，成像图像ｆ（ｘ，ｙ）与物体本身ｇ（ｘ，ｙ）和相机的成像系统的点扩展函数ｈ（ｘ，ｙ）之间的关系为ｆ（ｘ，ｙ）＝ｇ（ｘ，ｙ）＊ｈ（ｘ，ｙ），其特征在于所述的聚焦方法通过在不同的位置拍摄物体本身的三帧不同的图像，所述的三帧图像确定了聚焦的位置；具体的聚焦公式为：＊＊＊其中，ｖ↓［０］为相机镜头处于聚焦时镜头距成像平面的距离，ｖ↓［１］为相机镜头处于位置１时镜头距成像平面的距离，ｖ↓［２］为相机镜头处于位置２时镜头距成像平面的距离，ｖ ↓［３］为相机镜头处于位置３时镜头距成像平面的距离，ｕ↓［２０］↑［（ｆ↓［１］）］为相机镜头处于位置１...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘树凤，杜明辉，李慧芳，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：81[中国|广州]