快速运动预测方法，其特征在于将当前宏块数据逐个存入当前宏块象素单元；同时按公式（３）、（４）求解出Ｉ／Ｐ宏块阈值（ｔｇ＿ｔｈｒｓｄ），其中公式（３）、（４）为： ＭＢ＿ｍｅａｎ＝（＊ｏｒｉｇｉｎａｌ）／２５６ （３） ｔｇ＿ｔｈｒｓｄ＝＊｜ｏｒｉｇｉｎａｌ－ＭＢ＿ｍｅａｎ｜ （４） 并同时进行以下步骤： ①存贮搜索窗数据 搜索窗由前一帧中与当前宏块位置相同的宏块为中心的９个宏块组成，将竖直方向每列３个宏块的数据以１６个时钟为周期，以３个ｒａｍ为一组逐行存入ｒａｍ０～ｒａｍ８中； ②从搜索窗中获取候选块数据 在搜索窗中选定中心宏块的一个点为基准点，以该基准点为中心，取步长为８的８个点作为８个候选宏块的基准点，确定９个候选宏块在搜索窗中的地址，根据公式（１）将候选宏块的地址逐个换算成ｒａｍ中ｒａｍ０～ｒａｍ８的读地址ｒｄ＿ａｄｄｒ１（０～８），再经过查表运算，确定所对应的ｒａｍ，实现ｒａｍ内部地址切换；９个候选宏块同时进行，并且每个时钟得到的９个地址分别对应９个ｒａｍ；其中公式（１）为： ＊＊＊ ③获取匹配宏块 将９个候选宏块数据与当前宏块进行相减取绝对值，其中ｒａｍ与运算电路ＰＥ一一对应，累加器与候选宏块一一对应，累加器将对应候选宏块中的运算电路（ＰＥ）的输出值进行累加，在２５６个时钟后获得９个候选宏块的ＭＡＤ值；将９个ＭＡＤ值与阈值进行比较，获得匹配宏块； ④将步长设定为前一次步长的一半，并且以获得的匹配宏块的基准点为中心点，重复步骤２、３，直至步长＜１为止； ⑤输出最佳匹配宏块的运动矢量。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）
【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈剑军，
申请(专利权)人：杭州高特信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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