【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、存储介质及电子设备
[0001]本公开涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着用户对图像质量的要求越来越高，对图像进行优化处理的技术应用的也越来越广泛，例如HDR(High Dynamic Range，高动态范围)技术、图像去噪技术等。
[0003]但是，相关技术中对图像的优化处理技术的处理精度不够，导致得到的图像的质量不能够满足用户的需求。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0005]本公开的目的在于提供一种图像处理方法、图像处理装置、计算机可读介质和电子设备，进而至少在一定程度上提高图像处理的精度。
[0006]根据本公开的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：获取对相同拍摄对象所采集的至少两张具有不同曝光信息的候选图像，并将所述候选图像划分为一张参考图像和...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取对相同拍摄对象所采集的至少两张具有不同曝光信息的候选图像，并将所述候选图像划分为一张参考图像和至少一张待优化图像；获取所述待优化图像与所述参考图像之间的多组初始频率系数；基于所述多组初始频率系数确定所述待优化图像与所述参考图像的目标偏移量；利用所述目标偏移量对所述待优化图像进行优化处理得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述待优化图像与所述参考图像之间的多组初始频率系数，包括：对所述待优化图像与所述参考图像进行小波分解得到多组所述初始频率系数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多组初始频率系数确定所述待优化图像与所述参考图像的目标偏移量，包括：对至少一组所述初始频率系数进行匹配算法约束得到初始偏移量；对所述初始偏移量进行约束，并基于约束结果确定所述目标偏移量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述初始偏移量进行约束，并基于所述约束结果确定所述目标偏移量，包括：利用多组初始频率系数中的低频系数对所述初始偏移量进行更新得到所述目标偏移量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用多组初始频率系数中的低频系数对所述初始偏移量进行更新得到目标偏移量，包括：对所述低频系数进行小波分解得到第一层中间频率系数；对第N
‑
1层中间频率系数中的中间低频系数进行小波分解得到第N层中间频率系数；基于所述第N层中间频率系数更新所述第N
‑
1层中间频率系数对应的中间偏移量；利用第一层中间频率系数对应的中间偏移量更新所述初始偏移量得到所述目标偏移量；其中，第N
‑
1层中间频率系数和第N层中间频率系数是任意相邻的两层中间频率系数；N为大于等于2的正整数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述中间频率系数共进行M次更新，基于所述第N层中间频率系数更新所述第N
‑
1层中间频率系数对应的中间偏移量，包括：响应所述N小于M，根据所述第N层中间偏移量与所述第N
‑
1层中间频率系数确定第N
‑
1层中间偏移量；响应所述N等于M，对至少一组所述第N层中间频率系数进行匹配算法约束得到第N层中间偏移量，并对所述第N层中间偏移量进行上采样得到第N
‑
1层中间偏移量。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第N层中间偏移量与所述第N
‑
1层中间频率系数确定第N
‑
1层中间偏移量，包括：对所述第N层中间偏移量进行上采样得到第N
‑
1层候选偏移量；利用所述第N
‑
1层候选偏移量更新所述第N
‑
1层中间频率系数，并对更新后的第N
‑
1层中间频率系数进行匹配算法约束确定第N
‑
1层中间偏移量。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第N层中间偏移量与所述第N
‑
1层中间频率系数确定第N
‑
1层中间偏移量，包括：
对所述第N层中间偏移量与所述第N层待优化图像的中间频率系数进行小波重构得到第N层待优化图像对应的中间图像；对所述第N层中间图像与所述第N
‑
1层中间频率系数中的参考图像对应的低频系数确定第N
‑
1层中间偏移量。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述第N层中间图像与所述第N
‑
1层中间频率系数进行匹配算法约束确定第N
‑
1层中间偏移量，包括：对所述第N
‑
1层的参考图像对应的中间频率系数进行小波重构得到第N
...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘泽胜，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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