【技术实现步骤摘要】
用于烟草产线检测装置的状态监测方法、装置及设备
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种用于烟草产线检测装置的状态监测方法、装置、装置及设备。
技术介绍
[0002]中国为全球烟草制品的较大制造者与消费者，生产全球40%以上的烟草制品，烟草制造步骤繁复，包括烟草的拣选、熏蒸、除骨、压片、切丝、干冷、加香、卷制、包装等，制造过程耗时耗力。在上世纪七八十年代，香烟包装基本上都是依靠人工生产完成的，而且，相较于一些礼品盒之类的，香烟的包装显得再普通不过了。随着自动化技术的发展，烟草制造业者开始采用各种机械设备提升烟草生产的效率与质量。
[0003]现如今，香烟的包装已经依靠机械化，包装也复杂很多，机械一体化的制作，加上防伪水印，工序也会多上很多。平时，由于系统无法稳定正常运作且发现异常状况不及时，导致生产的产品质量不稳定，产线不得不时常中断，有时还可能引发线路起火等严重安全事故，为了保证烟草产线的良好运转，提升烟草产线的状态监测效率成了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于烟草产线检测装置的状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：利用界面埋点获取正常工作状态下烟草产线检测装置的多个工作模块的标准模块信息，对所述标准模块信息进行集成，得到所述烟草产线检测装置的标准系统数据；对所述标准系统数据进行语义增强处理，得到所述烟草产线检测装置的标准系统特征；将所述标准系统特征与所述工作模块进行关联存储，得到标准系统关联表；利用所述标准系统关联表中的标准系统特征对预设的状态检测模型进行调优处理，得到优化后的状态检测模型；生成所述烟草产线检测装置的实时系统信息，将所述实时系统信息输入至所述优化后的状态检测模型，得到所述烟草产线检测装置的工作状态；选取所述烟草产线检测装置处于异常工作状态时的实时系统信息为异常系统数据，根据所述异常系统数据确定所述烟草产线检测装置中发生故障的工作模块。2.如权利要求1所述的用于烟草产线检测装置的状态监测方法，其特征在于，所述利用界面埋点获取正常工作状态下烟草产线检测装置的多个工作模块的标准模块信息，包括：获取烟草产线检测装置的多个工作模块的埋点事件，对所述埋点事件进行元素转化，得到目标埋点元素；将所述目标埋点元素添加到所述工作模块的关键节点处，完成埋点；根据所述埋点生成所述工作模块的模块日志，对所述模块日志进行日志解析，得到所述工作模块的标准模块信息。3.如权利要求1所述的用于烟草产线检测装置的状态监测方法，其特征在于，所述所述对所述标准系统数据进行语义增强处理，得到所述烟草产线检测装置的标准系统特征，包括：对所述标准系统数据进行缺失值处理，得到所述标准系统数据的一级系统数据；对所述一级系统数据进行异常值过滤，得到所述一级系统数据的二级系统数据；对所述二级系统数据进行向量化转化，得到所述二级系统数据的特征向量；对所述特征向量进行语义增强处理，得到所述烟草产线检测装置的标准系统特征。4.如权利要求3所述的用于烟草产线检测装置的状态监测方法，其特征在于，所述对所述一级系统数据进行异常值过滤，得到所述一级系统数据的二级系统数据，包括：根据方差过滤算法对所述一级系统数据进行异常值过滤，得到所述一级系统数据的初级系统数据；根据卡方过滤算法对所述初级系统数据进行异常值过滤，得到所述初级系统数据的中级系统数据；利用如下联合假设算法计算所述中级系统数据中的随机变量组的方差比：利用如下联合假设算法计算所述中级系统数据中的随机变量组的方差比：
其中，为所述中级系统数据中的随机变量组的方差比，代表所述中级系统数据中的第组随机变量的方差，代表所述中级系统数据中的第组随机变量的方差，代表所述中级系统数据中的第组随机变量的平均值，代表所述中级系统数据中的第组随机变量的平均值，代表所述随机变量组的组数，是所述随机变量组的标识，是所述随机变量组的标识；根据所述方差比对所述中级系统数据进行异常值过滤，得到所述中级系统数据的二级系统数据。5.如权利要求1所述的用于烟草产线检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾海苓，叶岑，王亚光，周志芹，胡俐帆，
申请(专利权)人：江西中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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