变换及后续量化的实现制造技术

本发明专利技术涉及相继要应用到数字数据上以压缩该数字数据的ＤＣＴ近似法和量化。为改善变换，建议简化预定变换矩阵以便在应用到数字数据上时所需运算较少。另外，构成无理数的简化变换矩阵的元素用有理数来近似。通过扩展预定量化以对用有理数来近似简化变换矩阵的元素进行补偿，从而使这些措施得到补偿。如果简化变换矩阵和扩展量化用作实现的基础，则可相应实现高质量的快速变换。相应地，对压缩数字数据的解压缩中采用的ＩＤＣＴ的近似法也可得到简化。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字数据的处理。更具体地说，它涉及实现离散余弦变换(DCT)近似法和量化的方法，所述变换和所述量化相继要应用到数字数据，具体说是数字图像数据上，以便压缩该数字数据。它同样涉及实现反量化和反离散余弦变换(IDCT)近似法的方法，其中，为了将数字数据解压缩，所述量化要接着所述反变换应用到压缩数字数据上。最后，本专利技术涉及分别适于执行所述压缩和所述解压缩的编码器和解码器。
技术介绍
已知现代技术中顺序使用DCT和量化来压缩数字数据，例如为了实现有效传输该数字数据。具体地说，数字图像数据的压缩一般通过使用DCT及随后对通过DCT获得的DCT系数进行量化而实现。在一维数字数据的DCT中，将具有预定编号的源值的相应序列变换成变换系数。在视频编码中，源值可以是例如像素值或预测误差值。每个所得的变换系数代表源数据中存在的一定频率范围。值f()到系数F()的DCT定义如下F(i)=2NC(i)Σx=0N-1f(x)cos((2x+1)iπ2N),i=0,1,...,N-1]]> 在此等式中，N是一个源值序列中源值的预定编号。为实现压缩，图像数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种实现离散余弦变换（ＤＣＴ）和量化的方法，所述变换和所述量化相继应用到数字数据以压缩所述数字数据，所述方法包括：－简化预定的变换矩阵以便在应用到数字数据上时所需运算较少；－用有理数来近似构成无理数的所述简化变换矩阵的元素； －扩展预定的量化以补偿所述用有理数来近似所述简化变换矩阵的元素。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：A哈拉普罗，K希梅利乌斯，
申请(专利权)人：诺基亚有限公司，
类型：发明
国别省市：FI[芬兰]