一种基于智能电表自检的故障识别方法、系统、存储介质技术方案

本发明专利技术涉及电力管理设备技术领域，特别是涉及一种基于智能电表自检的故障识别方法、系统、存储介质。该故障识别方法包括以下步骤：智能电表实时监测自身数据，对数据异常发生源进行故障类型标记，并存储故障数据。客户机向智能电表发送召测指令后，智能电表反馈一个故障状态表。客户机接收到故障状态表后进行解析，得到相关故障信息。在达到预设重复次数客户机没有接收到故障状态表后，客户机向主站服务器发送一个故障调取指令；主站服务器接收到故障调取指令后，压缩故障数据，并将压缩后的数据包给客户机。客户机接收到主站服务器发送的数据包后进行解压，得到相关故障信息。本发明专利技术实现双重方式获取故障信息，便于运维人员快速排出故障因素。出故障因素。出故障因素。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能电表自检的故障识别方法、系统、存储介质


[0001]本专利技术涉及电力管理设备
，特别是涉及一种基于智能电表自检的故障识别方法、基于智能电表自检的故障识别系统，存储有实现基于智能电表自检的故障识别方法程序的存储介质。

技术介绍

[0002]随着我国智能电网建设的不断发展，智能电能表的应用也更加广泛，电网智能化可以有效保证电网运行的安全可靠性智能电能表是“智能电网”发展下的必然产物，随着用电采集系统对智能电表数据的需求量、数据传输的质量要求的不断提高，智能电能表的应用更加广泛。
[0003]现如今智能电表已实现远程抄表，运维效率直接影响数据采集成功率。但当现场智能电表出现故障时，运维人员需要去现场初步分析故障，排查设备和排查技术手段有限，不仅需要耗费大量的人力物力，还存在小故障误判导致将无故障表计更换可能。因而，如何有效地提高运维效率是当前所需解决的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对运维人员故障排查手段有限进而导致运维效率低的问题，提供一种基于智能电表自检的故障识别方法、基于智能电表自检的故障识别系统，存储有实现基于智能电表自检的故障识别方法程序的存储介质。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：
[0006]一种基于智能电表自检的故障识别方法，包括以下步骤：
[0007]智能电表实时监测自身数据，待检测到数据异常后，对数据异常发生源进行故障类型标记，并存储故障类型以及数据异常发生源的故障数据。
[0008]客户机向智能电表发送一个自定义的召测指令后，智能电表在一个预设的时间内反馈一个故障状态表；故障状态表包括故障类型、故障数据单元以及智能电表的设备编号。
[0009]在预设的时间内客户机接收到故障状态表后进行解析，得到相关故障信息后供技术人员分析判断。
[0010]在预设的时间内客户机没有接收到故障状态表后，客户机重复向智能电表发送召测指令，并在达到一个预设重复次数仍未接收到智能电表的反馈后，客户机向主站服务器发送一个故障调取指令；主站服务器接收到故障调取指令后，首先验证故障调取指令的合法性，验证通过后，响应故障调取指令并启动压缩任务，压缩指定的智能电表云端存储的存储故障类型以及数据异常发生源的故障数据，并将压缩后的数据包给客户机；数据包包括故障数据单元、故障类型以及上传该数据的智能电表的设备编号。
[0011]客户机接收到主站服务器发送的数据包后进行解压，得到相关故障信息后供技术人员分析判断。
[0012]进一步的，故障数据单元包括至少一个数据异常发生源的故障数据，故障数据包
括记录序号、故障发生时间、故障结束时间、故障发生源以及至少一个与故障发生源相关联的关联对象属性的数据。
[0013]在其中一个实施例中，智能电表在发送故障状态表后，实时监测数据异常发生源，待数据正常后，删除相对应的故障类型和故障数据。
[0014]在其中一个实施例中，主站服务器在发送数据包后，等待客户机的反馈指令，验证反馈指令的合法性后进而根据反馈指令做出如下决策：(1)当接受到删除的反馈指令后，删除云端存储数据中相对应的数据；(2)当接受到存储的反馈指令后，保留云端存储数据中相对应的数据。
[0015]在其中一个实施例中，客户机在解析故障状态表失败后，向相应的智能电表发送一个自定义的调用指令，智能电表响应调用指令并调用故障状态单元；故障状态单元包含记录序号、故障发生时间、故障结束时间、故障发生源以及至少一个与故障发生源相关联的关联对象属性的数据；客户机通过故障状态单元得到相关故障信息后供技术人员分析判断。
[0016]进一步的，故障类型包括时间错误故障、时钟电池故障、嵌入式安装控制模块故障、载波通信故障、计量芯片故障以及控制回路故障。
[0017]进一步的，计量芯片故障因素识别方法包括以下步骤：
[0018]实时采集计量芯片的端口电流或端口电压；
[0019]判断端口电流或端口电压是否大于计量芯片的额定电流或额定电压；
[0020]若端口电流大于额定电流或端口电压大于额定电压，统计大于额定电流或额定电压的持续时间；
[0021]若持续时间大于一个预设的安全时间，则判定计量芯片故障存在过电应力损伤因素。
[0022]进一步的，根据故障类型对智能电表的危害对故障类型进行优先级排序，根据优先级的顺序对同一数据异常发生源的故障时间和故障次数进行累加计算，超出安全阈值后智能电表对主站服务器进行预警，预警方法包括以下步骤：
[0023]对同一数据异常发生源根据故障发生时间和故障结束时间进行故障时间统计，并判断障时间是否大于预设的安全时间；
[0024]是则智能电表向主站服务器发送预警指令；否则统计同一数据异常发生源的异常次数，并判断异常次数是否大于预设的安全次数；
[0025]是则智能电表向主站服务器发送预警指令；否则将所有异常次数的故障时间进行相加计算得到总故障时间，并判断总故障时间是否大于一个预设的累计时长；
[0026]是则智能电表向主站服务器发送预警指令。
[0027]本专利技术还包括一种基于智能电表自检的故障识别系统，其采用前述基于智能电表自检的故障识别方法，根据客户机的请求，智能电表反馈故障数据单元或主站服务器反馈数据包，获取智能电表的故障信息供技术人员分析判断；故障识别系统是一个分布式系统，包括：
[0028]运行在智能电表内的用户子系统，其用于实时监测自身数据，待检测到数据异常后，对数据异常发生源进行故障类型标记，并存储故障类型以及数据异常发生源的故障数据；还用于根据一个主机子系统的召测指令，在一个预设的时间内反馈一个故障状态表；
[0029]运行在客户机内的主机子系统，其用于向用户子系统发送一个召测指令；还用于在预设的时间内接收用户子系统反馈的故障状态表并进行解析，得到相关故障信息；还用于发送一个预设重复次数的召测指令仍未接收到用户子系统的反馈后，向主站子系统发送一个故障调取指令；还用于接收主站子系统发送的数据包并进行解压，得到相关故障信息；以及
[0030]运行在主站服务器内的主站子系统，其用于接收主机子系统的故障调取指令，并验证故障调取指令的合法性，验证通过后，响应故障调取指令并启动压缩任务，压缩指定的用户子系统云端存储的存储故障类型以及数据异常发生源的故障数据，并将压缩后的数据包给主机子系统。
[0031]本专利技术还包括一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时，实现前述基于智能电表自检的故障识别方法的步骤。
[0032]本专利技术提供的技术方案，具有如下有益效果：
[0033]1.本专利技术根据智能电表实时自检并存储故障信息，运维人员在现场通过客户机可直接获取智能电表的故障信息，便于现场人员快速排查故障，节省电网运营成本；同时通过智能表云端存储的固定信息，在智能电表无反馈时，运维人员可通过客户机向主站服务器获取智能电表的故障信息，配合现场人员快本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能电表自检的故障识别方法，其用于获取智能电表的故障信息供技术人员分析判断，其特征在于，所述基于智能电表自检的故障识别方法包括以下步骤：智能电表实时监测自身数据，待检测到数据异常后，对数据异常发生源进行故障类型标记，并存储故障类型以及数据异常发生源的故障数据；客户机向智能电表发送一个自定义的召测指令后，智能电表在一个预设的时间内反馈一个故障状态表；所述故障状态表包括故障类型、故障数据单元以及智能电表的设备编号；在预设的时间内客户机接收到所述故障状态表后进行解析，得到相关故障信息后供技术人员分析判断；在预设的时间内客户机没有接收到所述故障状态表后，客户机重复向智能电表发送所述召测指令，并在达到一个预设重复次数仍未接收到智能电表的反馈后，客户机向主站服务器发送一个故障调取指令；主站服务器接收到故障调取指令后，首先验证故障调取指令的合法性，验证通过后，响应故障调取指令并启动压缩任务，压缩指定的智能电表云端存储的存储故障类型以及数据异常发生源的故障数据，并将压缩后的数据包给客户机；所述数据包包括故障数据单元、故障类型以及上传该数据的智能电表的设备编号；客户机接收到主站服务器发送的数据包后进行解压，得到相关故障信息后供技术人员分析判断。2.根据权利要求1所述的基于智能电表自检的故障识别方法，其特征在于，所述故障数据单元包括至少一个数据异常发生源的故障数据，所述故障数据包括记录序号、故障发生时间、故障结束时间、故障发生源以及至少一个与故障发生源相关联的关联对象属性的数据。3.根据权利要求1所述的基于智能电表自检的故障识别方法，其特征在于，所述智能电表在发送故障状态表后，实时监测数据异常发生源，待数据正常后，删除相对应的故障类型和故障数据。4.根据权利要求1所述的基于智能电表自检的故障识别方法，其特征在于，所述主站服务器在发送所述数据包后，等待客户机的反馈指令，验证反馈指令的合法性后进而根据反馈指令做出如下决策：(1)当接受到删除的反馈指令后，删除云端存储数据中相对应的数据；(2)当接受到存储的反馈指令后，保留云端存储数据中相对应的数据。5.根据权利要求1所述的基于智能电表自检的故障识别方法，其特征在于，所述客户机在解析故障状态表失败后，向相应的智能电表发送一个自定义的调用指令，智能电表响应所述调用指令并调用故障状态单元；所述故障状态单元包含记录序号、故障发生时间、故障结束时间、故障发生源以及至少一个与故障发生源相关联的关联对象属性的数据；所述客户机通过故障状态单元得到相关故障信息后供技术人员分析判断。6.根据权利要求1所述的基于智能电表自检的故障识别方法，其特征在于，所述故障类型包括时间错误故障、时钟电池故障、嵌入式安装控制模块故障、载波通信故障、计量芯片故障以及控制回路故障。7....

【专利技术属性】
技术研发人员：许兴飞，陆昌琪，张小龙，卢耿集，王嘉煜，张贤月，张勇军，
申请(专利权)人：安徽南瑞中天电力电子有限公司，
类型：发明
国别省市：