基于T1磁共振影像的脑皮层超顶点划分方法技术

本发明专利技术公开了一种基于T1磁共振影像的脑皮层超顶点划分方法，包括如下步骤：S1、建立数据集，并进行预处理；S2、计算脑区中的顶点连接获得顶点连接矩阵；S3、得到群组原始脑区超顶点空间；S4、根据步骤S3、进而得到群组全脑超顶点空间；S5、根据已划分的群组超顶点标签完成个体化超顶点划分；S6、根据脑图谱空间的顶点特征，由群组水平超顶点和个体化超顶点的划分结果分别构建不同的群组特征超顶点连接网络和个体化特征超顶点连接网络；S7、根据机器学习算法验证超顶点划分的有效性。该方法相比于已有脑图谱极大的提高了脑分区的分辨率，并且无需确定亚区数量，能够自动进行脑区划分构造超顶点。超顶点。超顶点。

【技术实现步骤摘要】
基于T1磁共振影像的脑皮层超顶点划分方法


[0001]本专利技术涉及生物医学
，具体指一种基于T1磁共振影像的脑皮层超顶点划分方法。

技术介绍

[0002]大脑被认为是人体最复杂也是最神秘的器官，人类对脑功能和结构的研究已经历经很长时间。现在人们一般认为，脑的功能很大程度上取决于结构，结构组织不同的区域功能也可能不相同，因此大脑区域结构的精细化研究对于人们理解脑功能有着重要意义。脑图谱是研究大脑不同区域结构和功能的一种基础方法，近年来已经有许多研究通过结构磁共振和功能磁共振构建脑图谱。
[0003]基于功能磁共振影像，功能脑图谱主要通过功能连接特征定义大脑的功能分区；基于结构磁共振影像，结构脑图谱主要通过白质纤维连接特征定义大脑的结构分区。一般来说，由于功能磁共振影像的特点，脑功能图谱的空间分辨率较低；由于张量重建和纤维跟踪的算法尚未统一，脑结构图谱的可解释性仍需要探索。除了功能磁共振成像和扩散张量成像，T1磁共振结构像在脑连接研究方面逐渐成为一个新的热点。近年来，基于T1磁共振结构像的脑连接研究主要关注脑区的形态特征，通过脑区形本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于T1磁共振影像的脑皮层超顶点划分方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取T1磁共振脑部影像数据建立数据集，并进行预处理；S2、根据脑图谱划分的脑区所自带的顶点，计算脑区中的顶点连接获得顶点连接矩阵；S3、由整个数据集中同一脑区的顶点连接矩阵得到平均顶点连接矩阵，对平均顶点连接矩阵进行聚类得到群组水平超顶点，将群组水平超顶点映射到对应的原始脑区，进而得到群组原始脑区超顶点空间；S4、根据步骤S3得到脑图谱的每个脑区的群组水平超顶点，分别映射到对应的原来脑区，进而得到群组全脑超顶点空间；S5、根据已划分的群组超顶点标签完成个体化超顶点划分；S6、根据脑图谱空间的顶点特征，由群组水平超顶点和个体化超顶点的划分结果分别构建不同的群组特征超顶点连接网络和个体化特征超顶点连接网络；S7、根据机器学习算法验证超顶点划分的有效性。2.根据权利要求1所述的基于T1磁共振影像的脑皮层超顶点划分方法，其特征在于，所述S1中，数据集的预处理方法为，使用自动分割工具对T1磁共振影像数据进行分割，进而获取T1磁共振影像数据上顶点的形态特征。3.根据权利要求1所述的基于T1磁共振影像的脑皮层超顶点划分方法，其特征在于，所述脑图谱划分的脑区作为顶点连接的空间约束。4.根据权利要求1所述的基于T1磁共振影像的脑皮层超顶点划分方法，其特征在于，所述顶点连接是同一脑区中所有顶点之间的距离。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：王训恒，吴鹏，厉力华，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：