数字化电视后处理技术的视频图像自适应细节增强方法技术

本发明专利技术涉及一种数字化电视后处理技术的视频图像自适应细节增强的方法，包括基于场景变化检测的细节增强参数确定、符合人眼视觉特性的细节增强和基于图像内容的细节增强参数估计三个步骤。基于人眼视觉特性的细节增强和基于图像内容的细节增强参数估计能准确提取出图像中的细节信息，并具有很好的抑制噪声能力与稳定性，可以根据图像内容准确实时地选择增强范围，调节增强幅度，很好地解决了过渡不自然等问题，提高了图像的层次感、真实感与清晰度。本发明专利技术在方法的实现上充分考虑硬件的实现因素，所有运算都只涉及运算速度最快的加、减法及移位操作，所以使得该方法具有实时、高效的特点。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
数字化电视后处理技术的视频图像自适应细节增强方法，其特征在于：包括基于场景变化检测的细节增强参数确定、符合人眼视觉特性的细节增强、基于图像内容的细节增强参数估计三个步骤：　　　　步骤１：所述基于场景变化检测的细节增强参数确定是指利用视频信号连续的特点，通过前一帧图像信息与当前帧图像信息检测场景是否变化，确定当前帧细节增强时采用的参数，包括细节增强范围参数Ａ与细节增强幅度参数Ｎ；　　　　步骤２：所述符合人眼视觉特性的细节增强是指利用步骤１确定的参数Ａ、Ｎ，同时引入防止过增强的限幅参数，考虑人眼在不同背景亮度下对亮度变化的敏感度变化，对当前帧进行细节增强；　　　　步骤３：所述基于图像内容的细节增强参数估计是指利用视频信号连续的特点，通过当前帧图像信息估计下一帧图像细节增强时采用的参数，包括细节增强范围估计值ＴＡ↑［ｎ］与细节增强幅度估计值ＴＮ↑［ｎ］。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郑南宁，周华锋，李永，葛晨阳，沈云红，柴屹华，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：87[中国|西安]