一种支持MEC的网络切片资源调度方法技术

本发明专利技术公开了一种支持MEC的网络切片资源调度方法，将支持MEC的网络切片资源调度问题MNSR建模为多领导者不相邻跟随者的双层Stakelberg博弈；所述双层Stakelberg博弈包括上层博弈、下层博弈；基于最优响应动态和DFO的分布式MEC

【技术实现步骤摘要】
一种支持MEC的网络切片资源调度方法


[0001]本专利技术涉及网络资源调度
，具体而言，涉及一种支持MEC的网络切片资源调度方法。

技术介绍

[0002]5G/B5G最突出技术亮点是它们可支持多种不同类型的业务。作为5G标准中最重要的业务类型之一，uRLLC业务对于实时视频会议、工业物联网、自动驾驶和远程手术等低时延应用至关重要。为了支撑这类低时延应用，业界提出了网络切片来实现该目标。网络切片通过适当地剪裁物理网络，构建出符合时延要求的逻辑网络。由于网络切片具有高度灵活的可定制性，它曾一度被认为是满足低时延业务的关键技术，但事实上，自从5G被提出以来，这一目标始终未能完全实现。原因在于，5G网络的云化架构使得回程传输不可避免，而回程传输往往具有较大时延，且由于回程链路可能产生拥塞，导致端到端的时延不可控。因此，仅通网络切片很难保证uRLLC业务的端到端时延。
[0003]目前，MEC和网络切片的融合被认为是解决该问题的新方向。通常，作为一种小型数据中心，边缘云使用有线链路(如光纤)直连到无线基站上，使得UE可以通过单跳无线链路连本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种支持MEC的网络切片资源调度方法,其特征在于，所述方法包括：S1，将支持MEC的网络切片资源调度问题MNSR建模为多领导者不相邻跟随者的双层Stakelberg博弈；所述双层Stakelberg博弈包括上层博弈、下层博弈；在上层博弈中，I个网络切片间进行切片资源分配博弈,以实现对边缘云和RAN的资源进行切分；在下层博弈中，有I个相互独立的博弈，每个下层博弈对应一个网络切片，在下层的各博弈中，切片内的所有UE将进行计算卸载博弈，以决定任务是在本地执行任务还是在边缘云上执行；S2，基于最优响应动态和DFO的分布式MEC
‑
RAN切片算法，求解跟随者双层Stakelberg博弈的NE。2.根据权利要求1所述的支持MEC的网络切片资源调度方法，其特征在于，所述双层博弈中，网络切片作为领导者，而UE作为跟随者；设置上层领导者的策略为a＝(a
i
,a
‑
i
)，并且在下层博弈进行过程中，领导者的策略保持不变；在下层的计算卸载博弈中，UE的效用与其QoE密切相关，而QoE又与时延和能耗相关；给定切片i的策略a
i
，UE在下层博弈中，选择策略ξ
i
，则其效用函数定义为：其中，和分别是UE对时延和能耗的偏好系数，它们满足它们满足和是本地计算所消耗的时间和能量；对于UE其目标是找到一个卸载策略使得：其中，是在给定切片策略和其他UE的策略分别为a
i
和时，UE选择策略可获得的效用；然后，下层计算卸载博弈建模为如下的一个带参数的策略式博弈：其中a
i
是博弈的参数，表示上层博弈中领导者i的策略；表示上层博弈中领导者i的策略；和分别是UE的策略空间和效用函数。3.根据权利要求2所述的支持MEC的网络切片资源调度方法，其特征在于，所述在上层博弈中，I个网络切片间进行切片资源分配博弈,以实现对边缘云和RAN的资源进行切分，包括：切片i得到的效用φ
i
(a
i
)由下式给出：)由下式给出：
其中，表示UE获得单位QoE为切片i支付价值；是博弈的纯策略NE的集合；由于每个跟随者自私性，切片i对博弈结果的猜测ξ

【专利技术属性】
技术研发人员：魏凤生，冯钢，秦爽，蒋嘉玮，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院湖州，
类型：发明
国别省市：