融合注意力机制的轻量化桥梁表面裂纹分割方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种融合注意力机制的轻量化桥梁表面裂纹分割方法及设备，包括：构建初始语义分割网络模型，将注意力模块融入至所述初始语义分割网络模型中，得到改进后的语义分割网络模型；获取桥梁裂纹图像数据集，基于所述桥梁裂纹图像数据集对所述语义分割网络模型进行训练，得到训练好的裂纹分割网络；利用所述裂纹分割网络实时识别桥梁裂纹。利用训练好的网络进行桥梁裂纹的实时检测；该方法采用基于注意力模块的改进型PSPNet语义分割网络进行裂纹分割，分割精度高、速度快、计算成本低，对硬件设备要求较低，可以部署在计算力相对较低的硬件设备中实时运行，满足工业需求。满足工业需求。满足工业需求。

【技术实现步骤摘要】
融合注意力机制的轻量化桥梁表面裂纹分割方法及设备


[0001]本专利技术属于桥梁智能检测领域，具体涉及一种融合注意力机制的轻量化桥梁表面裂纹分割方法及设备。

技术介绍

[0002]素有“世界桥梁博物馆”之称的贵州位于中国西南云贵高原上，境内分布着广泛的喀斯特地貌，可谓沟壑纵横，地表破碎。随着贵州在交通领域进行大规模的建设，一座座的高桥出现在贵州大地上，使得天堑变通途。目前，贵州省已建成公路桥梁2.1万座，在建桥梁5000多座，几乎包揽当今世界全部桥型。据统计，全世界排名100座桥梁当中，有80多座来自中国；这80多座大桥之中，就有一大半来自贵州。
[0003]贵州桥梁的结构大多为混凝土结构。如此数量众多的混凝土类型桥梁，其相应的健康检测和维护的工作量也不断增加。目前我国桥梁的损伤检测方法主要是人工观测法和桥梁无损检测法。混凝土结构失效的因素有很多，裂纹就是其中之一。若是裂纹任其扩展，则会导致混凝土结构发生失效，产生安全事故，而且桥梁一旦发生事故，往往为特大事故。就现有的检测方法而言，对工作人员的专业技能要求较大，尤其是特殊的地理位置，如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合注意力机制的轻量化桥梁表面裂纹分割方法，其特征在于，包括：构建初始语义分割网络模型，将注意力模块融入至所述初始语义分割网络模型中，得到改进后的语义分割网络模型；获取桥梁裂纹图像数据集，基于所述桥梁裂纹图像数据集对所述语义分割网络模型进行训练，得到训练好的裂纹分割网络；利用所述裂纹分割网络实时识别桥梁裂纹。2.根据权利要求1所述的融合注意力机制的轻量化桥梁表面裂纹分割方法，其特征在于，基于PSPNet语义分割算法构建所述初始语义分割网络。3.根据权利要求2所述的融合注意力机制的轻量化桥梁表面裂纹分割方法，其特征在于，所述方法还包括：在将注意力模块融入至所述初始语义分割网络模型之后的替换步骤，所述替换步骤，包括：将所述初始语义分割网络中的特征提取子网络替换为MoblieNet v3，以轻量化语义分割网络。4.根据权利要求3所述的融合注意力机制的轻量化桥梁表面裂纹分割方法，其特征在于，所述注意力模块设置于所述MoblieNet v3和金字塔池化模块之间。5.根据权利要求1
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4任一所述的融合注意力机制的轻量化桥梁表面裂纹分割方法，其特征在于，所述基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱松荣，张健，谭灿，郑鑫，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：