一种智能化配色方法、系统、介质、设备及终端技术方案

本发明专利技术属于图片配色技术领域，公开了一种智能化配色方法、系统、介质、设备及终端，分别获取服装数据集和家具数据集并进行预处理；调用服装分割或家具分割，将用户上传的图片分解成背景和主体两部分；针对主体部分提取主色调，进行配色算法；将生成的多张主体部分分别与背景部分相结合，生成多张智能配色图片。本发明专利技术将用户上传的图片经过服装、家具智能配色系统，生成不同配色的产品图片，方便供应商调整产品配色方案，减轻产品设计压力，提升用户的体验程度，对服装、家具线上交易领域、服装、家具设计领域具有促进意义。本发明专利技术结合服装图像分割算法、家具图像分割算法智能配色算法三个领域的技术，自动改变用户上传图片中特定区域的颜色。域的颜色。域的颜色。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化配色方法、系统、介质、设备及终端


[0001]本专利技术属于图片配色
，尤其涉及一种智能化配色方法、系统、介质、设备及终端。

技术介绍

[0002]目前，随着机器学习到深度学习的拓展，目前人工智能在各领域有了更多、更深入的纵向研究、发展。在服装设计行业大背景内，存在着设计师与甲方之间的沟通往往存在偏差的问题。在服装图像配色技术中，对图片进行处理时，往往涉及到人体、背景与服装的分割，服装配色规则等一系列的挑战。例如，在设计一款服装时，甲方想要看到服装穿在人身体上的效果图，需要设计师在ps等软件内对服装进行反复的抠图、配色、修改等操作，效率比较低。因此，亟需设计一种新的服装智能化配色方法，设定好一定的参数后，通过一键生成的功能，自动完成人体+背景的分割、智能多套配色方案的操作。
[0003]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：由于服装设计师与服装厂商之间的沟通偏差，导致设计师需要进行大量配色设计需求和很多无意义的重复操作。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种智能化配色本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化配色方法，其特征在于，所述智能化配色方法包括：结合服装图像分割算法、家具图像分割算法及智能配色算法，将用户上传的图片经过服装、家具智能配色系统，生成不同配色的产品图片。2.如权利要求1所述智能化配色方法，其特征在于，所述智能化配色方法包括以下步骤：步骤一，分别获取服装数据集和家具数据集并对数据集进行预处理，建立配色规则库；步骤二，调用服装分割或家具分割，将用户上传的图片分解成背景和主体两部分；步骤三，针对主体部分提取主色调，进行配色算法；步骤四，配色结束后，将生成的多张主体部分分别与背景部分相结合，生成多张智能配色图片。3.如权利要求2所述智能化配色方法，其特征在于，所述步骤一中的服装数据集使用网络上公开的DEEPFASHION时尚数据集，共计有8000张不同的服装图片和对应的标签内容。4.如权利要求2所述智能化配色方法，其特征在于，所述家具数据集方面，使用FGVC5家具细粒度数据集。5.如权利要求2所述智能化配色方法，其特征在于，所述步骤一中的数据预处理包括：读取并调整所有图像，将图像的宽度和长度调整到一致；增加每个图像的采样像素，双线性插值，三次插值或最近邻插值对向上采样有用，保存数据集的配色进入配色规则库。6.如权利要求1所述智能化配色方法，其特征在于，所述智能化配色方法还包括：(1)获取图片主体区域的每个像素所对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅惠平，吕高赟，季敏，秦智，焦子健，
申请(专利权)人：宁波快衣布科技有限公司，
类型：发明
国别省市：