混合人机学习系统技术方案

人机混合学习系统可以包括一系列互连的节点层，其中，每个节点包括与人类专家相关联的通信设备。被引入到第一层中的任务可以由第一层的专家单独评估和解决，并且解决方案可以由随后的层评估和排序。系统可以自动地控制专家的选择、节点之间的通信以及基于结果生成最终解决方案。终解决方案。终解决方案。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】混合人机学习系统
[0001]交叉引用
[0002]以下申请通过引用以其整体在此并入：于2020年3月6日提交的美国临时专利申请序列号62/986,525。
[0003]引言
[0004]专家系统是被编程为通过解释人类专家的编码知识来模拟推理任务的计算机系统。现有的专家系统是静态的离线系统，其被设计成利用专家知识一次地或定期地更新。这些专家系统通常利用所记录的专家知识的静态数据库来在诸如医疗诊断、股票交易、艺术、音乐或电影的评估的领域和/或其他主观或客观领域推荐决策和提供建议。
[0005]现有的专家系统的一些示例尝试将非结构化或不相合的知识编码为机器可读格式，模拟人类情感和主观推理，并进一步尝试将该知识实时处理为可行的见解。利用现有的解决方案，从人类专家提取知识并将该知识编码为机器可读格式几乎不可能实时执行，这是由于现有的专家系统的复杂、冗长且耗时的性质。因此，现有的系统通常无法对任何主题提供准确的、最新的专家意见。

技术实现思路

[0006]本公开内容提供了涉及专家学习系统的系统、装置和方法，并且解决了上述已知专家系统的一个或更多个缺点。
[0007]在一些实施方式中，用于为用户提供的任务提供解决方案的数据处理系统可以包括：存储器；一个或更多个处理器；以及存储在存储器中并且可由一个或更多个处理器执行以进行如下操作的多个指令：接收与所选任务相对应的任务相关数据，其中，用一个或更多个专业领域中的所选领域来标识任务；从多个专家中自动地选择与所选领域相关联的专家的第一子集以及与所选领域相关联的专家的第二子集；将任务相关数据传送到多个第一电子设备，其中，第一电子设备中的每个第一电子设备与第一子集的专家中的相应一个专家相关联；经由第一电子设备从第一子集的专家中的每个专家接收相应的任务解决方案和伴随的第一置信度得分；生成按照第一置信度得分排序的、基于从第一子集的专家接收到的任务解决方案的任务解决方案的第一集合；将任务相关数据和任务解决方案的第一集合传送到多个第二电子设备，其中，第二电子设备中的每个第二电子设备与第二子集的专家中的相应一个专家相关联；经由第二电子设备从第二子集的专家中的每个专家接收指示从任务解决方案的第一集合中选择的相应的所选解决方案的信息以及伴随的第二置信度得分；生成按照第二置信度得分排序的、基于指示所选解决方案的信息的任务解决方案的第二集合；基于任务解决方案的第二集合生成初步输出；以及将基于初步输出的最终输出传送到用户接口。
[0008]在一些实施方式中，用于为用户提供的任务提供解决方案的数据处理系统可以包括：存储器；一个或更多个处理器；存储在存储器中并且可由一个或更多个处理器执行以进行如下操作的多个指令：接收与所选任务相对应的任务相关数据，其中，用一个或更多个专业领域中的所选领域来标识任务；从多个专家中自动地选择第一子集的专家、一个或更多
个中间子集的专家以及最终子集的专家，其中，专家的各子集中的每个专家与所选领域相关联；将任务相关数据传送到多个第一电子设备，其中，第一电子设备中的每个第一电子设备与第一子集的专家中的相应一个专家相关联；经由第一电子设备从第一子集的专家中的每个专家接收相应的任务解决方案和伴随的第一置信度得分；生成按照第一置信度得分排序的、基于从第一子集的专家接收到的任务解决方案的任务解决方案的中间集合；对于一个或更多个中间子集中的每一个，连续地：将任务相关数据和任务解决方案的中间集合传送到多个电子设备，其中，电子设备中的每个电子设备与相应的中间子集的专家中的相应一个专家相关联；经由电子设备从相应的中间子集的专家中的每个专家接收指示从任务解决方案的中间集合中选择的相应的所选解决方案的信息以及伴随的中间置信度得分；以及更新按照中间置信度得分排序的、基于指示所选解决方案的信息的任务解决方案的中间集合；将中间任务相关数据传送到多个最终电子设备，其中，最终电子设备中的每个最终电子设备与最终子集的专家中的相应一个专家相关联；经由最终电子设备从最终子集的专家中的每个专家接收指示从任务解决方案的中间集合中选择的相应的所选解决方案的信息以及伴随的最终置信度得分；以及基于指示所选解决方案的信息向用户接口传送任务解决方案的最终集合。
[0009]特征、功能和优点可以在本公开内容的各种实施方式中独立地实现，或者可以在另外其他实施方式中进行组合，参照以下描述和附图可以看到其进一步的细节。
附图说明
[0010]图1是说明性神经网络模型的示意图。
[0011]图2是根据本公开内容的方面的说明性学习系统的示意图。
[0012]图3是进一步描绘了输入层、隐藏层和输出层的图2的学习系统的示意图。
[0013]图4是根据本公开内容的方面的图2的学习系统的节点的示意图。
[0014]图5是图2的学习系统的数据流的示意图。
[0015]图6是图3的输入层的示意图。
[0016]图7是图3的隐藏层的示意图。
[0017]图8是图3的输出层的示意图。
[0018]图9是描绘根据本公开内容的方面的任务服务器的操作的说明性方法的步骤的流程图。
[0019]图10是描绘根据本公开内容的方面的训练学习系统的说明性方法的步骤的流程图。
[0020]图11是根据本公开内容的方面的说明性数据处理系统的示意图。
[0021]图12是根据本公开内容的方面的说明性分布式数据处理系统的示意图。
具体实施方式
[0022]学习系统(或专家系统)的各个方面和示例在下面描述并在相关联的附图中示出。除非另有具体说明，否则根据本教导的学习系统和/或它们的各种组件可以包含本文所描述、示出和/或并入的结构、组件、功能和/或变化中的至少一个。此外，除非明确排除，否则本文结合本教导描述、示出和/或并入的工艺步骤、结构、组件、功能和/或变化可以被包括
在其他类似的设备和方法中，包括在所公开的实施方式之间可互换。各种示例的以下描述本质上仅是说明性的，并且决不旨在限制本公开内容、其应用或用途。另外，以下描述的示例和实施方式提供的优点本质上是说明性的，并且并非所有示例和实施方式都提供相同的优点或相同程度的优点。
[0023]该具体实施方式包括以下部分，紧随其后：(1)定义；(2)概述；(3)示例、组件和替选方案；(4)优点、特征和益处；以及(5)结论。示例、组件和替选方案部分进一步分为子部分A至F，每个子部分被相应地标记。
[0024]定义
[0025]除非另有指示，否则以下定义适用于本文。
[0026]“包含”、“包括”和“具有”(及其变化形式)可互换使用以表示包括但不一定限于，并且是不旨在排除附加的、未列举的要素或方法步骤的开放式术语。
[0027]诸如“第一”、“第二”和“第三”的术语用于区分或标识组的各种成员等，并且不旨在示出序列或数字限制。
[0028]“AKA”是指“也称为”，并且可以用于指示给定一个或多个要素的替选或对应术语。
[0029]“处理逻辑”描述了被配置成通过执行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于为用户提供的任务提供解决方案的数据处理系统，所述数据处理系统包括：存储器；一个或更多个处理器；多个指令，所述多个指令存储在所述存储器中并且能够由所述一个或更多个处理器执行以进行以下操作：接收与所选任务相对应的任务相关数据，其中，所述任务用一个或更多个专业领域中的所选领域来标识；从多个专家中自动选择与所述所选领域相关联的专家的第一子集以及与所述所选领域相关联的专家的第二子集；将所述任务相关数据传送到多个第一电子设备，其中，所述第一电子设备中的每个第一电子设备与所述第一子集的专家中的相应一个专家相关联；经由所述第一电子设备从所述第一子集的专家中的每个专家接收相应的任务解决方案和伴随的第一置信度得分；生成按照所述第一置信度得分排序的、基于从所述第一子集的专家接收到的所述任务解决方案的任务解决方案的第一集合；将所述任务相关数据和所述任务解决方案的第一集合传送到多个第二电子设备，其中，所述第二电子设备中的每个第二电子设备与所述第二子集的专家中的相应一个专家相关联；经由所述第二电子设备从所述第二子集的专家中的每个专家接收指示从所述任务解决方案的第一集合中选择的相应的所选解决方案的信息以及伴随的第二置信度得分；生成按照所述第二置信度得分排序的、基于指示所述所选解决方案的所述信息的任务解决方案的第二集合；基于所述任务解决方案的第二集合生成初步输出；以及将基于所述初步输出的最终输出传送到用户接口。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述指令还能够被执行以进行如下操作：将所述多个专家与所述专业领域中的一个或更多个自动地相关联。3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述指令还能够被执行以进行如下操作：将所述任务相关数据和所述初步输出传送到所述多个第一电子设备；经由所述第一电子设备从所述第一子集中的所述专家中的每个专家接收指示从所述初步输出中选择的相应的所选解决方案的信息以及伴随的第三置信度得分；生成按照所述第三置信度得分排序的、基于从所述第一电子设备接收到的指示所述所选解决方案的所述信息的任务解决方案的第三集合；将所述任务相关数据和所述任务解决方案的第三集合传送到所述多个第二电子设备；经由所述第二电子设备从所述第二子集中的所述专家中的每个专家接收指示从所述任务解决方案的第三集合中选择的相应的所选解决方案的信息以及伴随的第四置信度得分；生成按照所述第四置信度得分排序的、基于来自所述第二电子设备的指示所述所选解决方案的所述信息的任务解决方案的第四集合；
在将所述最终输出传送到所述用户接口之前，至少基于所述任务解决方案的第四集合更新所述初步输出。4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述指令还能够被执行以进行如下操作：自动地选择在所述所选领域中分类的第三子集的所述专家；将所述任务相关数据和所述任务解决方案的第二集合传送到多个第三电子设备，其中，所述第三电子设备中的每个第三电子设备与所述第三子集的专家中的相应一个专家相关联；经由所述第三电子设备从所述第三子集的专家中的每个专家接收指示从所述任务解决方案的第二集合中选择的相应的所选解决方案的信息以及伴随的第三置信度得分；生成按照所述第三置信度得分排序的、基于从所述第三电子设备接收到的指示所述所选任务解决方案的所述信息的任务解决方案的第三集合；在将所述最终输出传送到所述用户接口之前，基于所述任务解决方案的第三集合更新所述初步输出。5.根据权利要求1所述的系统，其中，生成基于指示所述所选解决方案的所述信息的所述任务解决方案的第二集合包括通过所述第一置信度得分和所述第二置信度得分的聚合对所述第二集合进行排序。6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述第一置信度得分和所述第二置信度得分的所述聚合包括计算所述第一置信度得分和所述第二置信度得分的组合的平均值。7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述第一置信度得分和所述第二置信度得分是从0％至100％的百分比。8.根据权利要求1所述的系...

【专利技术属性】
技术研发人员：理查德，
申请(专利权)人：安思罗普有限责任公司，
类型：发明
国别省市：