信息传输的方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种信息传输的方法和装置，包括：接收来自网络设备的第一指示信息，第一指示信息用于指示人工智能AI网络的多个分支网络与信道状态信息CSI测量配置信息之间的关联关系；根据第一分支网络和信道信息，得到第一量化信息，第一分支网络与当前CSI测量配置信息相关联，第一分支网络属于AI网络的多个分支网络。根据本申请的技术方案，采用复用形式的AI网络架构，能够满足不同的测量配置或反馈上报配置需求，有助于降低反馈开销、提高反馈精度。精度。精度。

【技术实现步骤摘要】
信息传输的方法和装置
[0001]本申请要求于2021年6月22日提交中国专利局、申请号为202110689714.8、申请名称为“一种基于AI的信道信息反馈方法”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。


[0002]本申请涉及通信领域，并且更具体地，涉及信息传输的方法和装置。

技术介绍

[0003]在通信系统中，网络设备(例如，基站)需要获取终端设备反馈的下行信道信息，以便对下行方向的数据进行预编码等处理。目前的反馈机制中，终端设备将信道信息在空域或频域上进行压缩，例如投影到空域或频域的离散傅里叶变换(discrete Fourier transform，DFT)基底上，基于投影结果描述原信道空域和频域上的信道信息。
[0004]但是，这种反馈方式采用固定的投影坐标系，信息的精度会有所损失，且随着空域维度、频域维度以及测量要求精度的增加，所需的反馈信息量也会增加。
[0005]因此，亟需一种信息传输的方法，能够提高反馈信息的精度、降低开销。

技术实现思路

[0006]本申请提供一种信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息传输的方法，其特征在于，包括：接收来自网络设备的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示人工智能AI网络的多个分支网络与信道状态信息CSI测量配置信息之间的关联关系；根据第一分支网络和信道信息，得到第一量化信息，所述第一分支网络与当前CSI测量配置信息相关联，所述第一分支网络属于所述AI网络的多个分支网络。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一分支网络和信道信息，得到第一量化信息，包括：根据所述第一分支网络和所述信道信息，得到第一矩阵；根据第一量化网络和所述第一矩阵，得到所述第一量化信息，所述第一量化网络与所述当前CSI测量配置信息和/或所述第一分支网络相关联。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息还用于指示量化方式，所述量化方式至少包括量化方向或量化维度，所述根据第一量化网络和所述第一矩阵，得到所述第一量化信息，包括：通过所述第一量化网络使用所述量化方式对所述第一矩阵进行处理，得到所述第一量化信息。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一量化信息包括第二量化信息和第三量化信息，所述根据第一量化网络和所述第一矩阵，得到所述第一量化信息，包括：根据所述量化方式将所述第一矩阵分为第二矩阵和第三矩阵；根据所述第一量化网络和所述第二矩阵，得到所述第二量化信息，根据第二量化网络和所述第三矩阵，得到所述第三量化信息，所述第二量化网络与所述当前CSI测量配置信息和/或所述第一分支网络相关联。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据第一量化网络和所述第一矩阵，得到所述第一量化信息，包括：根据第二分支网络和所述第一矩阵，得到第四矩阵，所述第二分支网络与所述当前CSI测量配置信息相关联，所述第二分支网络属于所述AI网络的多个分支网络；根据所述第四矩阵，得到所述第一量化信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第四矩阵，得到所述第一量化信息，包括：根据第三量化网络和所述第四矩阵，得到所述第一量化信息，所述第三量化网络与所述当前CSI测量配置信息和/或所述第二分支网络相关联。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向所述网络设备发送所述第一量化信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述向所述网络设备发送所述第一量化信息，包括：根据预配置的顺序向所述网络设备发送所述第一量化信息。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预配置顺序包括以下至少一种：先行后列、先列后行或者所述分支网络的标识ID顺序。10.一种信息传输的方法，其特征在于，包括：
向终端设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示人工智能AI网络的多个分支网络与信道状态信息CSI测量配置信息之间的关联关系；接收来自所述终端设备的第一量化信息，所述第一量化信息根据第一分支网络和信道信息得到，所述第一分支网络与当前CSI测量配置信息相关联，所述第一分支网络属于所述AI网络的多个分支网络。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一量化信息是根据第一量化网络和第一矩阵得到，所述第一矩阵根据所述第一分支网络和所述信道信息得到，所述第一量化网络与所述当前CSI测量配置信息和/或所述第一分支网络相关联。12.根据权利要求10或11所述的方法，其特征在于，所述第一指示信息还用于指示量化方式，所述量化方式至少包括量化方向或量化维度，所述第一量化信息是根据所述第一量化网络、所述量化方式以及所述第一矩阵得到。13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一量化信息包括第二量化信息和第三量化信息，所述第二量化信息根据所述第一量化网络和第二矩阵得到，所述第三量化信息根据第二量化网络和第三矩阵得到，所述第二矩阵和所述第三矩阵组合为所述第一矩阵，所述第二量化网络与所述当前CSI测量配置信息和/或所述第一分支网络相关联。14.根据权利要求10至12中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一量化信息根据第四矩阵得到，所述第四矩阵根据第二分支网络和所述第一矩阵得到，所述第二分支网络与所述当前CSI测量配置信息相关联，所述第二分支网络属于所述AI网络的多个分支网络。15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第一量化信息根据第三量化网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦城，王四海，杨锐，李雪茹，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：