潜在客户识别方法、装置、设备以及程序产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种潜在客户识别方法、装置、设备以及程序产品，属于金融信贷领域。本发明专利技术方法包括以下步骤：获取待识别用户的历史行为数据，历史行为数据包括运营商数据；对历史行为数据进行特征工程处理，生成待识别用户的特征集；基于LR和GBDT组合模型对特征集进行处理，获得待识别用户的贷款倾向值；若贷款倾向值大于或者等于预设阈值，将待识别用户识别为潜在信贷客户。本发明专利技术可精准识别个贷潜在客户，进而提高个贷潜在用户拓客效果。进而提高个贷潜在用户拓客效果。进而提高个贷潜在用户拓客效果。

【技术实现步骤摘要】
潜在客户识别方法、装置、设备以及程序产品


[0001]本专利技术涉及金融信贷领域，尤其涉及一种潜在客户识别方法、装置、设备以及程序产品。

技术介绍

[0002]相关技术中，金融企业的个贷潜在客户是指金融企业内部已经由于某种原因发生过服务关系的客户中进行个贷需求挖掘。因此，现有个贷潜在客户挖掘主要基于金融内部数据，使得建立的个贷潜在用户识别模型的泛化能力有限，导致个贷潜在客户挖掘受限。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种潜在客户识别方法、装置、设备以及程序产品，旨在解决现有潜在客户挖掘受限的技术问题。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供一种潜在客户识别方法，包括以下步骤：
[0006]获取待识别用户的历史行为数据，历史行为数据包括运营商数据；
[0007]对历史行为数据进行特征工程处理，生成待识别用户的特征集；
[0008]基于LR和GBDT组合模型对特征集进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种潜在客户识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别用户的历史行为数据，历史行为数据包括运营商数据；对历史行为数据进行特征工程处理，生成待识别用户的特征集；基于LR和GBDT组合模型对特征集进行处理，获得待识别用户的贷款倾向值；若贷款倾向值大于或者等于预设阈值，将待识别用户识别为潜在信贷客户。2.根据权利要求1的潜在客户识别方法，其特征在于，若贷款倾向值大于或者等于预设阈值，将待识别用户识别为潜在信贷客户的步骤之后，方法还包括：根据各个客户类别下的预设指标，对历史行为数据的各个指标进行统计，以确定待识别客户所属的客户类别。3.根据权利要求2的潜在客户识别方法，其特征在于，客户类别包括装修类、教育培训类、购车类、投资类、婚庆类、购买电子产品类以及旅游类。4.根据权利要求2或3的潜在客户识别方法，其特征在于，若贷款倾向值大于或者等于预设阈值，将待识别用户识别为潜在信贷客户的步骤之后，方法还包括：向待识别用户的客户终端发起智能外呼。5.根据权利要求4的潜在客户识别方法，其特征在于，向待识别用户的客户终端发起智能外呼的步骤，包括：根据客户类别，确定待识别客户的外呼策略；根据外呼策略，建立待识别客户的外呼任务计划；根据外呼任务计划，调用外呼脚本向待识别用户的客户终端发起智能外呼。6.根据权利要求4的潜在客户识别方法，其特征在于，向待识别用户的客户终端发起智...

【专利技术属性】
技术研发人员：储晶星，岑伟迪，吴轩，张昭，孙恒，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：