用于高度相关图像数据的重复编码压缩制造技术

本发明专利技术涉及一种用于压缩高度相关的图像数据的方法和系统。该用于压缩图像和其它高度相关的数据的系统包括：用于捕获图像的部件、用于转换为数字形式的部件、用于重定形数据的部件、用于编码重复的部件、用于存储压缩后的数据的部件以及用于检索数据的部件。用于压缩图像和其它高度相关的数据的方法包括下列步骤：捕获图像，转换为数字形式，将数据重定形为矩阵形式，将重复编码为位面索引和存储的数据值，在存储器中存储压缩后的数据以及检索数据用于解压缩。该用于压缩图像和其它高度相关的数据的系统和方法在说明书中描述并借助附图举例。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种压缩图像数据和其它高度相关的数据流的方法和系统。
技术介绍
图像和数据压缩非常重要，并在许多实际应用中具有重要意义。并且有损压缩和无损压缩之间的选择主要依赖于应用。某些使用算法对图像或数据进行自动分析的应用需要毫无损失的压缩方案，以便在自动分析中实现零误差。一般来说，使用霍夫曼编码和其它源编码技术来实现图像数据的无损压缩。在某些其它应用中，人眼可视地分析图像。因为人眼对于图像中的某些图案不敏感，所以可以将这样的图案从原始图像中丢弃，以便产生良好的数据压缩。这些方案被称为“视觉无损”压缩方案。这不是完全可逆的过程。换言之，解压缩后的图像数据不同于原始图像数据。差异的程度依赖于压缩的质量和压缩比。基于跟随数据的有损量化的离散余弦变换和子波变换的压缩方案是视觉无损方案的典型实例。作为一般规则，希望实现最大的压缩比，同时具有零或最小可能的图像质量损失。同时，当涉及基于硬件的实施时，系统所涉及的复杂度以及图像压缩系统所消耗的功率是非常关键的参数。通常，按两个步骤来执行图像压缩。第一步骤是使用预编码技术，其主要基于信号变换；第二步骤是通过诸如霍夫曼和Lempel-Ziv方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种重复编码压缩系统，包括：用于捕获图像的部件、用于转换为数字形式的部件、用于将数据重定形为矩阵形式的部件、用于将重复编码为位面索引和存储的数据值的部件、用于存储压缩的数据的部件以及用于检索数据的部件。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：阿尔文德蒂亚加拉詹，
申请(专利权)人：迈优科技有限公司，
类型：发明
国别省市：SG[新加坡]