一种中央制冷系统节能运行智能寻优方法技术方案

本发明专利技术公开了一种中央制冷系统节能运行智能寻优方法，包括以下具体步骤：S1、采集建筑信息及中央制冷系统各设备的额定参数信息；S2、采集近三个月的中央制冷系统各设备的运行参数数据、室外气象数据及室内温湿度数据；S3、对S2采集到的中央制冷系统各设备的运行参数数据、室外气象数据及室内温湿度数据进行预处理；相比现有技术，本发明专利技术根据给定的冷冻水温度与冷冻水供回水压差，通过改变冷却水温度组合计算制冷各设备在不同工况的能耗，在温度组合中寻找到可以使得中央制冷系统整体能耗最低的运行工况，并下发至控制系统进行操作，有效提升调控操作的全局性和准确性，避免现有技术方案仅根据单一参数进行局部调控所造成的能耗浪费。能耗浪费。能耗浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种中央制冷系统节能运行智能寻优方法


[0001]本专利技术涉及建筑节能领域，具体涉及一种中央制冷系统节能运行智能寻优方法。

技术介绍

[0002]近年来，建筑物的能源消耗量占世界能源消耗的比重不断上升，已经达到了将近40%。为了实现全球能源的可持续发展，降低建筑物能源消耗量成为一个重要课题。在建筑物中，为了给室内提供一个良好舒适的环境或者提供一个稳定清洁的生产环境，需要有制冷设备进行工作提供冷量，为室内进行降温。其中众多大型建筑使用由冷水机组、水泵、冷却塔等设备组成的中央制冷系统这一常见的解决方案作为其建筑物冷量供应来源，他的能源使用量占建筑能源使用量的25%
‑
50%。在传统的控制系统中，控制器仅仅对单个设备进行控制，无法根据现实情况在所有设备中全局选择运行能耗较优的工况，这导致了中央制冷系统的能耗普遍较高。

技术实现思路

[0003]为解决现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种通过额定参数与历史运行数据利用AI算法建立的中央制冷系统节能运行智能寻优方法。
[0004]为了实现上述目标，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中央制冷系统节能运行智能寻优方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、采集建筑信息及中央制冷系统各设备的额定参数信息；S2、采集近三个月的中央制冷系统各设备的运行参数数据、室外气象数据及室内温湿度数据；室内温湿度数据包括哪些；S3、对S2采集到的中央制冷系统各设备的运行参数数据、室外气象数据及室内温湿度数据进行预处理；S4、将建筑及中央制冷系统各设备的额定参数信息、预处理过的中央制冷系统各设备的运行参数数据、室外气象数据及室内温湿度数据录入计算机，并生产中央制冷系统各设备模型；S5、根据室外干湿球温度生成冷却水供回水温度组合；S6、根据S4得到的设备模型计算当前状态下制冷系统运行总能耗最低的工况。2.根据权利要求1所述的一种中央制冷系统节能运行智能寻优方法，其特征在于，所述步骤S1中建筑信息包括建筑面积和建筑图纸；中央制冷系统设备包括冷水机组、冷冻泵、冷却泵、冷却塔；额定参数包括冷水机组额定功率、冷水机组额定工况、冷水机组额定制冷量、冷冻泵额定功率、冷冻泵额定工况、冷却泵额定功率、冷却泵额定工况、冷却塔额定功率、冷却塔额定工况；所述步骤S2中运行参数数据包括设备开关状态、温度设定值、设备频率、设备功率、冷冻水供回水温度、冷却水供回水温度、冷水机组制冷量，室外气象数据包括室外干球温度、室外湿球温度、室外太阳辐射强度，室内温湿度数据包括与外围护结构相关房间的平均干球温度、平均湿球温度。3.根据权利要求1所述的一种中央制冷系统节能运行智能寻优方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤如下：S3.1、将空调设备的非数值类运行参数数据进行数值化转换；S3.2、设定运行参数的阈值范围，并根据阈值范围对异常值进行剔除与修正；S3.3、内插法或外插法对缺失值进行填充。4.根据权利要求2所述的一种中央制冷系统节能运行智能寻优方法，其特征在于，所述步骤4的具体步骤如下：S4.1、将建筑面积、室外干球温度、室外太阳辐射及室内温湿度数据导入计算机，并通过AI机器学习算法进行拟合，生成与中央制冷系统需要提供的制冷量相关的负荷模型；S4.2、将冷水机组制冷量、冷冻水供回水温度、冷却水供回水温度导入计算机，并通过AI机器学习算法进行拟合，生成与冷水机组效率相关的冷水机组模型；S4.3、将冷冻水泵额定工况与冷冻水泵运行的历史工况导入计算机，并通过AI机器学习算法进行拟合，生成冷冻泵模型；S4.4、将冷却水泵额定工况与冷却水泵运行的历史工况导入计算机，并通过AI机器学习算法进行拟合，生成冷却泵模型；S4.5、将冷却水供回水温度、散热量、室外干球温度与室外湿球温度、冷却塔风机功率和冷却水流量导入计算机，并通过AI机器学习算法进行拟合，生成冷却塔模型。5.根据权利要求4所述的一种中央制冷系统节能运行智能寻优方法，其特征在于，所述步骤4.2的具体步骤如下：S4.2.1、通过S4.1计算获得的中央制冷系统需要提供的制冷量Q与冷水机组额定制冷量确定冷水机组需要开启的台数及每台冷水机组需要处理的制冷量Q；S4.2.2、冷水机组效率COP的历史数据通过AI机器学习算法拟合下列效率模型，即冷水机组模型：COP=a1*Te,out+a2*Tc,in+a3*Q+a4*Q*Q+a5*Te,out*Q+a5*Tc,in*Q+a6*Te,out*Tc,in+a7；其中，a1,a2
…
,a7为待拟合参数，Te,out为冷水机组冷冻水出水温度，Tc,in为冷水机组冷却水进水温度；S4.2.3、将冷水机组冷冻水出水温度、冷却水进水温度及制冷量输入效率模型，计算得到当前工况下冷水机组的效率COP；S4.2.4、通过公式W=Q/COP，计算得到冷水机组功率W，其中，Q为冷水机组制冷量，W为冷水机组功率。
6.根据权利要求4所述的一种中央制冷系统节能运行智能寻优方法，其特征在于，所述步骤4.3中冷冻泵模型为一组冷冻泵在不同频率、不同流量下的泵效率曲线；通过冷冻泵模型计算冷冻泵在不同冷冻水供回水温度及不同散热量工况下的冷冻...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨鹏，杨波，
申请(专利权)人：南京群顶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：