【技术实现步骤摘要】
一种基于教育平台的数据管理及分析系统
[0001]本专利技术涉及教育数据管理领域,具体涉及一种基于教育平台的数据管理及分析系统。
技术介绍
[0002]随着社会技术的发展和网络信息技术的广泛应用,现有的教育资源主要通过纸张、U盘或者独立的多媒体终端来实现交互,虽然种类多样,但是纸张或者多媒体介质需要通过人力定期投送来更新内容,信息实时性、共享性等均较差,同时,也容易存在教育信息价值被严重低估的情况。而多媒体终端对数据的处理往往仅停留在各自割裂的、独立的、简易的图表与简单列示查询的方式,数据的采集、整理、数据的分析等仍然需要依靠人工进行逐条甄别,费时费力,在进行数据分析时,只能按照既定的程序运行,实际可用价值低,同时,很容易发生数据重复、亢余的情况。
技术实现思路
[0003]为解决上述问题,本专利技术提供了一种基于教育平台的数据管理及分析系统,可以根据数据的管理和分析目标,自动运行对应的数据挖掘模型、数据标记算法、数据加密算法、数据分析算法,依次完成目标数据的采集、标记、加密和分析工作,无需人为进行数据的甄别 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于教育平台的数据管理及分析系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用于唤醒不同的数据挖掘模型实现目标数据的定向采集;数据标记模块,用于唤醒不同的数据标记算法实现目标数据的标记;数据管理模块,用于唤醒不同的数据加密算法实现数据的加密处理,并唤醒对应的数据定位算法,为每一个目标数据找到其对应的储存位置;数据分析模块,用于唤醒不同的数据分析算法实现目标数据的分析,并将所得的分析结果填入预制的报表中,定时生成数据分析报表。2.如权利要求1所述的一种基于教育平台的数据管理及分析系统,其特征在于,所有数据挖掘模型所对应的目标数据均不存在重叠区间,在前一个数据挖掘模型完成目标数据采集后,对应的数据隐藏算法启动,实现这些目标数据在原始的网址或数据库中的自动隐藏操作。3.如权利要求1所述的一种基于教育平台的数据管理及分析系统,其特征在于,每一个数据挖掘模型均配置有其对应的数据标记算法唤醒协议,当所挖掘到的目标数据累积到目标数据量时和/所采集到的目标数据种类构成已符合预设的标准数据种类标准时,数据标记算法唤醒协议启动唤醒对应的数据标记算法实现目标数据的标记处理。4.如权利要求1所述的一种基于教育平台的数据管理及分析系统,其特征在于,每一个数据挖掘模型...
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