应用于电视场景的检测特定年龄段不良姿势的方法技术

本发明专利技术公开了应用于电视场景的检测特定年龄段不良姿势的方法，包括检测人脸数据和肢体关键点数据，其中人脸数据中包括年龄数据、脸部姿态角(yaw,roll,pitch)和人脸框，肢体关键点数据包括肢体关键点位置和肢体框；将人脸数据与肢体关键点数据进行匹配、过滤和人体数据跟踪补全，从中检测特定年龄段的人的不良姿势；当对连续的多帧图像检测到同一不良姿势后触发提示。本发明专利技术通过对人脸数据与肢体关键点数据匹配，人脸数据与肢体数据过滤，人体数据跟踪补全，以及通过连续姿势判断来实现对特定年龄段人群不良坐姿的检出，实现了基于脸部数据和肢体关键点数据筛选出特定年龄段不良姿势。势。势。

【技术实现步骤摘要】
应用于电视场景的检测特定年龄段不良姿势的方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体的说，是应用于电视场景的检测特定年龄段不良姿势的方法。

技术介绍

[0002]人工智能AI技术的大力发展推动了各行业智能化的发展进程，硬件、算法与数据共同发展，使得AI技术在各行各业获得越来越广泛的应用，但AI技术通常不能直接输出我们最需要的结果，还需对AI的输出结果进行相关后处理才可得到满足需求的结果。现有的坐姿检测大多只涉及到了肢体关键点，但未与通过人脸判断的年龄挂钩，未进行相应匹配跟踪，无法应用于电视场景下针对特定年龄段的不良姿势的检出。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种应用于电视场景的检测特定年龄段不良姿势的方法，用于解决现有技术中坐姿检测中未与人脸判断结合，无法适用电视场景下特定年龄段不良姿势的检测与纠正的问题。
[0004]本专利技术通过下述技术方案解决上述问题：
[0005]应用于电视场景的检测特定年龄段不良姿势的方法，包括：
[0006]步骤S100、检测人脸数据和肢体关键点本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.应用于电视场景的检测特定年龄段不良姿势的方法，其特征在于，包括：步骤S100、检测人脸数据和肢体关键点数据，其中人脸数据中包括年龄数据、脸部姿态角(yaw,roll,pitch)和人脸框，肢体关键点数据包括肢体关键点位置和肢体框；步骤S200、将人脸数据与肢体关键点数据进行匹配、过滤和人体数据跟踪补全，从中检测特定年龄段的人的不良姿势；当对连续的多帧图像检测到同一不良姿势后触发提示。2.根据权利要求1所述的应用于电视场景的检测特定年龄段不良姿势的方法，其特征在于，所述步骤S100中通过水平安装的摄像头采集人体数据并传输至电视，电视中安装有两个AI模型，分别用于从图像中获取人脸数据、肢体关键点数据。3.根据权利要求1所述的应用于电视场景的检测特定年龄段不良姿势的方法，其特征在于，所述步骤S200中将人脸数据与肢体关键点数据进行匹配指具体包括将同时满足人脸框在肢体框内、肢体关键点中的头部关键点在人脸框内这两个条件的人脸数据和肢体关键点数据进行匹配，得到一个人体数据。4.根据权利要求3所述的应用于电视场景...

【专利技术属性】
技术研发人员：李家乾，
申请(专利权)人：四川虹微技术有限公司，
类型：发明
国别省市：