一种水稻稻瘟病发生流行预测方法、预测装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术一种水稻稻瘟病发生流行预测方法、预测装置和电子设备。预测方法包括如下步骤：获取不同区域水稻稻瘟病至少五年致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据；根据至少五年所述致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据，通过stepdisc过程筛选出稻瘟病实际发生指数的影响因子；根据所述影响因子的数据，通过discrim过程建立判别函数；将当年的所述影响因子的数据输入判别函数获得当年稻瘟病预计发生指数。预测装置包括获取模块、影响因子筛选模块、判别函数建立模块和预测模块。电子设备包括储器和处理器。本发明专利技术提高了水稻稻瘟病发生流行预测的准确性，能够及时有效的指导病害综合防治。治。治。

【技术实现步骤摘要】
一种水稻稻瘟病发生流行预测方法、预测装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及水稻稻瘟病预测的
，具体涉及一种水稻稻瘟病发生流行预测方法、预测装置和电子设备。

技术介绍

[0002]由稻瘟病菌Magnaporthe oryzae(无性态:Pyricularia oryzae)引起的稻瘟病是水稻上的毁灭性病害之一。由于稻瘟病菌的发生流行因素较为复杂，其流行程度历年间的波动较大。因此，开展稻瘟病年度流行准确预报，及时有效的指导病害综合防治，仍是目前水稻生产中亟需解决的问题。
[0003]判别分析方法是专门根据若干因素对预报对象进行分类的一种方法，通过分析可以建立用于定性预报的数学模型。近年来，判别分析方法被越来越多地应用于植物保护领域，学者们通过选取不同的指标，建立作物病虫害流行等级判别函数，将其应用于作物病虫害流行预测中。张家齐等选择制约茎腐病发生流行的主要气象因素，采用判别分析法建立河南省夏玉米区茎腐病发生的两阶段预测模型。梁振中等应用判别分析对小麦赤霉病的发生进行长期预测。王清文等利用小麦条锈病病情、品种和气象资料，采用逐步判别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水稻稻瘟病发生流行预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取不同区域水稻稻瘟病至少五年致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据；每年所述致病因素包括当年的年度平均降雨天数、当年的年度平均降雨量、当年的年度平均温度、上一年稻瘟病菌平均致病力、上一年稻瘟病菌无毒基因频率；根据至少五年所述致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据，通过stepdisc过程筛选出稻瘟病实际发生指数的影响因子；根据所述影响因子的数据，通过discrim过程建立判别函数；将当年的所述影响因子的数据输入判别函数获得当年稻瘟病预计发生指数。2.根据权利要求1所述的一种水稻稻瘟病发生流行预测方法，其特征在于，所述根据至少五年所述致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据，通过stepdisc过程筛选出稻瘟病实际发生指数的影响因子包括：将至少五年所述致病因素、稻瘟病实际发生指数的数据输入，运行R语言中的ggplot2 package判断稻瘟病实际发生指数的区域特征性；将至少五年所述致病因素、稻瘟病实际发生指数的数据输入，运行R语言中的FactoMineR package、factoextra package筛选出稻瘟病实际发生指数的影响因子。3.根据权利要求2所述的一种水稻稻瘟病发生流行预测方法，其特征在于，所述根据所述影响因子的数据，通过discrim过程建立判别函数包括：将稻瘟病实际发生指数的影响因子的数据输入，通过运行R语言中MASS package建立判别函数。4.根据权利要求2所述的一种水稻稻瘟病发生流行预测方法，其特征在于，若所述稻瘟病实际发生指数具有区域特征性，则不同区域分别建立判别函数；...

【专利技术属性】
技术研发人员：兰波，杨迎青，施伟韬，杨爱萍，阴长发，张晓阳，况虹敏，肖慧，张露，李湘民，
申请(专利权)人：江西省农业科学院植物保护研究所，
类型：发明
国别省市：