基于结构方程模型的单位同事通勤合乘意愿影响因素评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于结构方程模型的单位同事通勤合乘意愿影响因素评价方法，包括以下步骤：设定单位同事通勤合乘意愿影响因素，并作为初始变量构建单位同事通勤合乘意愿影响因素评价的初始结构方程模型；采集合乘者意向问卷数据，对问卷数据进行信效度检验，根据检验结果进行问卷修正；对初始结构方程模型进行拟合程度检验，根据检验结果对模型做出修正；对经过检验或修正的结构方程模型进行路径分析，得到各变量对单位同事通勤合乘意愿的影响。本发明专利技术定量、系统地评估了单位同事合乘的影响因素，能够同时满足出司机和合乘者的共同需求，通过该出行模式来降低一人一车模式的空驶率，缓解城市道路拥堵，达到整合交通资源、提高道路利用率。高道路利用率。高道路利用率。

【技术实现步骤摘要】
基于结构方程模型的单位同事通勤合乘意愿影响因素评价方法


[0001]本专利技术属于共享出行
，更具体地，涉及一种基于结构方程模型的单位同事通勤合乘意愿影响因素评价方法。

技术介绍

[0002]随着我国城市化发展速度的不断加快，城市的规模也在日益扩大，私家车保有量正以前所未有的速度迅速增加，由此引发的城市道路拥堵现状已经成为制约国民经济发展的瓶颈。在这种背景下，汽车合乘也就应运而生。私家车相比于公共交通出行，在舒适性、灵活性方面远超公共交通出行。但是小汽车出行占据大量的道路通行空间，使得小汽车空载率过高。通过单位车辆合乘可以提高车辆利用率，减少非必要上路车辆。间接减轻了停车位紧缺、碳排放量大、交通拥堵等一系列问题。
[0003]国内关于合乘方面的研究起步较晚，尤其是对于单位同事间的私家车合乘。目前对合乘出行行为对研究大多体现在合乘路径优化，魏军奎(2020)通过使用聚类算法和生成算法建立考虑未来预测需求的出租车合乘模型和路径选择算法，研究其有效性。张孝梅(2020)探究HOV车道设置下的合乘行为影响机理，基于多指标多原因模型(MIM本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于结构方程模型的单位同事通勤合乘意愿影响因素评价方法，其特征在于，包括以下步骤：设定单位同事通勤合乘意愿影响因素，并作为初始变量构建单位同事通勤合乘意愿影响因素评价的初始结构方程模型；采集合乘者意向问卷数据，对问卷数据进行信效度检验，根据检验结果进行问卷修正；对初始结构方程模型进行拟合程度检验，根据检验结果对模型做出修正；对经过检验或修正的结构方程模型进行路径分析，得到各变量对单位同事通勤合乘意愿的影响。2.根据权利要求1所述的基于结构方程模型的单位同事通勤合乘意愿影响因素评价方法，其特征在于，设定的单位同事通勤合乘意愿影响因素包括主观规范、知觉行为控制、乘客抱怨、质量感知、主观态度、合乘意向和感知价值。3.根据权利要求1所述的基于结构方程模型的单位同事通勤合乘意愿影响因素评价方法，其特征在于，所述采集合乘者意向问卷数据，是根据设定的单位同事通勤合乘意愿影响因素，设计影响因素的测度问题，并以问卷的形式发放给潜在合乘者。4.根据权利要求1所述的基于结构方程模型的单位同事通勤合乘意愿影响因素评价方法，其特征在于，所述对问卷数据进行信效度检验，包括利用问卷数据计算Cronbachα值，式中，k为样本个数，S
i
为观测样本的方差，S
x
为总样本的方差；计算所得的最低α值＞0.7，表明问卷具有良好的信度。5.根据权利要求4所述的基于结构方程模型的单位同事通勤合乘意愿影响因素评价方法，其特征在于，所述对问卷数据进行信效度检验，还包括验证因子分析，所述验证因子分析的方法包括：利用问卷数据计算KMO值和Bartlett球形检验，判断问卷是否满足验证因子分析的条件；进行探索性因子分析，根据探索性因子分析结果建立验证性因子模型；对验证性因子模型进行拟合程度检验。6.根据权利要求5所述的基于结构方程模型的单位同事通勤合乘意愿影响因素评价方法，其特征在于，所述满足验证因子分析的条件为KMO值＞0.7，Bartlett P值<0.01。7.根据权利要求1所述的基于结构方程模型的单位...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁昱杰，张凯，卢海鹏，张龄允，刘洪，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：