【技术实现步骤摘要】
属视频处理领域。视频特征曲线是一种新型的视频特征，用于唯一区别某一视频与其它视频，是利用计算机技术、视频摄取技术、数字视频处理技术等实现视频特征曲线提取及基于视频特征曲线视频检索的方法，应用在视频检索、定位等领域。
技术介绍
随着多媒体技术的发展及网络的宽带化，数字视频技术已经深入到人们生活的各个方面，成为生活中不可或缺的一部分。如何方便、快捷地在海量的视频数据中查找用户感兴趣的内容，已经成为学术界、工业界的研究热点之一。而成功的检索系统主要依赖于检索特征的选取，视频特征有关键帧、相机运动参数、字幕等。这些特征的应用范围存在局限，各有优缺点。在视频检索的现有技术中，利用关键帧代表一个镜头来与检索图像进行相似度计算，但几幅关键帧很难覆盖整个镜头的内容，因此这种检索方法效果并不理想；摄像机的运动参数也是视频检索领域中的一个重要特征，实际上要定量求出相机的所有运动参数是有一定的难度的，特别是在一般视频中的应用难度更大；利用视频字幕的检索，对于理解图像内容十分重要，但这类算法效果并不十分明显，且只能对含有字幕的视频进行检索，在应用范围上也受到一定的限制。在视频定位方面...
【技术保护点】
一种基于视频特征曲线的视频检索的方法，其特征在于：提出了一种视频特征曲线的概念，应用于视频检索领域，在本方法中通过提取视频序列单帧静态图像平均灰度值和分通道提取视频序列单帧静态图像平均颜色值，按照时间序列进行排序，并在坐标系中绘制出 视频特征曲线，利用视频特征曲线完成视频检索功能，视频特征曲线的定义方法为：（ａ）．用Ｖ↓［ｆ］表示一段具有ｎ帧的视频序列ｆ，由Ｆ↓［ｆｉ］表示视频序列ｆ的第ｉ帧静态图像（ｉ＝１，２…ｎ），其中：Ｖ↓［ｆ］＝｛Ｆ↓［ｆ１］，Ｆ ↓［ｆ２］，Ｆ↓［ｆ３］，…，Ｆ↓［ｆｎ］｝①（ｂ）．定义ＡｖｇＧ↓［ｆｉ］...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：贾克斌，庄新月，李邑喆，王一梅，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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