图像处理方法及设备技术

本申请提供了一种图像处理方法及设备，涉及图像处理技术领域，包括：对待处理图像进行预处理，得到待处理图像对应的N维的稀疏信号；基于预设的观测矩阵对所述稀疏信号进行采样，得到待处理图像对应M维的观测信号；其中，所述观测矩阵为M

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及设备


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及设备。

技术介绍

[0002]随着银行业监管要求和业务需要的变化，目前银行对图像信息的采集变得越来越重要和频繁。例如现有的网点柜台交易中，在客户信息联网核查时，需要对人脸信息进行采集和比对，又例如在柜面支票核验时，需要对存款人预留银行印鉴图像采集和验证，从而达到确认存款人身份和支付信息真伪的目的。
[0003]在上述这些业务场景中，都需通过相应的图像采集装置收集图像信息，然后进行存储和图像信息恢复重构，继而进行接下来的业务流程。但是由于受图像采集装置或者周围环境的影响，采集到的图像都会受到多种噪声的干扰，其中典型的噪声有高斯噪声、椒盐噪声等，导致图像重构的精度不高。

技术实现思路

[0004]本申请中提供一种图像处理方法及设备，可以有效提升图像重构的精度。
[0005]第一方面，本申请提供一种图像处理方法，该方法包括：
[0006]对待处理图像进行预处理，得到所述待处理图像对应的N维的稀疏信号；/>[0007]基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理图像进行预处理，得到所述待处理图像对应的N维的稀疏信号；基于预设的观测矩阵对所述稀疏信号进行采样，得到所述待处理图像对应M维的观测信号；其中，所述观测矩阵为M
×
N的矩阵，M、N均为正整数，且M＜N；根据所述观测信号和所述观测矩阵，利用预设的基于负熵和加权L1正则化的稀疏信号重构函数，还原所述待处理图像对应的图像信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的观测矩阵对所述稀疏信号进行采样，得到所述待处理图像对应M维的观测信号，包括：利用以下方式得到所述观测信号：x＝As+e其中，x表示所述M维的观测信号，A表示所述观测矩阵，s表示所述N维的稀疏信号，e表示M维的噪声信号。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：按照以下方式确定出所述基于负熵和加权L1正则化的稀疏信号重构函数：确定所述基于负熵和加权Lp正则化的稀疏信号重构函数为：确定熵J
n
(e)的梯度，并根据熵J
n
(e)的梯度，确定所述稀疏信号s的更新迭代表达式为：利用加权L1正则化运算替代所述L
p
正则化运算，得到所述基于负熵和加权L1正则化的稀疏信号重构函数：其中，表示还原后的所述待处理图像对应的图像信号，||
·
||
p
表示L
p
正则化运算，λ为常数；
‑
J
n
(e)为所述负熵，0<p<1；k表示迭代的次数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：利用加权L1正则化运算替代所述L
p
正则化运算，将所述稀疏信号s的更新迭代表达式等效为以下表达式：其中，R为所述稀疏信号s对应的集合，s
i
为所述集合R中的第i个元素，w
i
为所述集合R中的第i个元素的权重。5.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：预处理模块，用于对待处理图像进行预处理，得到所述待处理图像对应的N维的稀疏信号；
采样模块，用于基于预设的观测矩阵对所述稀疏信号进行采样，得到所述待...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯捷，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：