虚拟资源账户的处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供了虚拟资源账户的处理方法及装置，其中，一种虚拟资源账户的处理方法包括：根据用户针对虚拟世界提交的账户申请请求，获取所述用户的多模态特征与存储的基准多模态特征的特征相似度；基于所述特征相似度对所述用户进行身份核验，并在核验通过后采集至少一个模态的模态数据；基于所述模态数据的数据特征与所述基准多模态特征中对应模态的基准数据特征，对所述用户进行二次身份核验；在二次核验通过后创建所述用户在所述虚拟世界中的虚拟资源账户。世界中的虚拟资源账户。世界中的虚拟资源账户。

【技术实现步骤摘要】
虚拟资源账户的处理方法及装置


[0001]本文件涉及虚拟化
，尤其涉及一种虚拟资源账户的处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，虚拟世界逐渐成为学术界和工业界的热门话题。虚拟世界是对真实世界的模拟，在虚拟世界场景中，用户可通过特定的身份标识登录三维虚拟世界，在虚拟世界中从事与真实世界类似的各种行为活动，甚至在虚拟世界中从事在真实世界中无法进行的行为活动，在虚拟世界场景中，用户通常利用各自的用户角色进行活动。

技术实现思路

[0003]本说明书一个或多个实施例提供了一种虚拟资源账户的处理方法，包括：根据用户针对虚拟世界提交的账户申请请求，获取所述用户的多模态特征与存储的基准多模态特征的特征相似度。基于所述特征相似度对所述用户进行身份认证，并在认证通过后采集至少一个模态的模态数据。基于所述模态数据的数据特征与所述基准多模态特征中对应模态的基准数据特征，对所述用户进行二次身份认证。在二次认证通过后创建所述用户在所述虚拟世界中的虚拟资源账户。
[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种虚拟资源账户的处理装置，包括：相似度获取模块，被配置为根据用户针对虚拟世界提交的账户申请请求，获取所述用户的多模态特征与存储的基准多模态特征的特征相似度。身份认证模块，被配置为基于所述特征相似度对所述用户进行身份认证，并在认证通过后采集至少一个模态的模态数据。二次身份认证模块，被配置为基于所述模态数据的数据特征与所述基准多模态特征中对应模态的基准数据特征，对所述用户进行二次身份认证。账户创建模块，被配置为在二次认证通过后创建所述用户在所述虚拟世界中的虚拟资源账户。
[0005]本说明书一个或多个实施例提供了一种虚拟资源账户的处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：根据用户针对虚拟世界提交的账户申请请求，获取所述用户的多模态特征与存储的基准多模态特征的特征相似度。基于所述特征相似度对所述用户进行身份认证，并在认证通过后采集至少一个模态的模态数据。基于所述模态数据的数据特征与所述基准多模态特征中对应模态的基准数据特征，对所述用户进行二次身份认证。在二次认证通过后创建所述用户在所述虚拟世界中的虚拟资源账户。
[0006]本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：根据用户针对虚拟世界提交的账户申请请求，获取所述用户的多模态特征与存储的基准多模态特征的特征相似度。基于所述特征相似度对所述用户进行身份认证，并在认证通过后采集至少一个模态的模态数据。基于所述模态数据的数据特征与所述基准多模态特征中对应模态的基准数据特征，对所述
用户进行二次身份认证。在二次认证通过后创建所述用户在所述虚拟世界中的虚拟资源账户。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
[0008]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种虚拟资源账户的处理方法处理流程图；
[0009]图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于账户申请场景的虚拟资源账户的处理方法处理流程图；
[0010]图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种虚拟资源账户的处理装置示意图；
[0011]图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种虚拟资源账户的处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0012]为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
[0013]本说明书提供的一种虚拟资源账户的处理方法实施例：
[0014]本实施例提供的虚拟资源账户的处理方法，根据用户的多模态特征与基准多模态特征的特征相似度对用户进行身份认证，以此通过身份认证确保账户申请过程的安全性，避免其他用户利用该用户的名义进行账户申请，导致该用户的数据隐私遭到损害，在认证通过后，进一步根据采集的至少一个模态的模态数据，对用户进行二次身份认证，在二次认证通过后创建用户的虚拟资源账户，在上述身份认证的基础上，进一步通过二次身份认证提高对账户申请过程进行把关的深度，以此，基于两方面的数据对用户进行身份认证，提升身份认证所需数据的全面性，有助于提升身份认证结果的有效性和精确度，进一步提升账户创建的安全性和虚拟资源账户的有效性。
[0015]参照图1，本实施例提供的虚拟资源账户的处理方法，具体包括步骤S102至步骤S108。
[0016]步骤S102，根据用户针对虚拟世界提交的账户申请请求，获取所述用户的多模态特征与存储的基准多模态特征的特征相似度。
[0017]本实施例所述虚拟世界，是指基于去中心化协作实现并且具有开放经济系统的虚拟的拟真世界。具体的，真实世界中的用户可通过接入设备接入虚拟世界，以在虚拟世界中进行行为活动，比如用户通过接入设备进行游戏交互的游戏虚拟世界，再比如用户通过接入设备进行在线会议的会议虚拟世界；所述虚拟世界的接入设备，可以是连接虚拟世界的
VR(Virtual Reality，虚拟现实)设备、AR(Augmented Reality，增强现实)设备等，比如连接虚拟世界的头戴式VR设备。
[0018]本实施例中，模态包括信号模态和/或图像模态，此外，模态也可包括其他类型的数据模态，比如语音模态，多模态数据由至少一个模态的数据组成，比如多模态数据包括关键生理信号和/或关键生物特征图像，此外，多模态数据还可包括关键语音数据，所述多模态特征，包括从多模态数据中提取的特征，在多模态数据包括关键语音数据的情况下，从多模态数据中提取的特征即为声纹特征，即多模态特征可包括声纹特征；所述基准多模态特征是指用于与多模态特征进行比对的比对基准或者比对依据，所述基准多模态特征可预先存储，所述基准多模态特征包括基准信号特征、基准图像特征和/或基准声纹特征。
[0019]具体实施时，用户在访问虚拟世界的过程中，可提交账户申请请求，即在虚拟世界中申请虚拟资源账户的账户申请请求，在接收到用户提交的账户申请请求之后，可获取用户的多模态特征与存储的基准多模态特征的特征相似度，具体的，可获取用户的信号特征与基准信号特征的第一相似度，可选的，信号特征通过对关键生理信号进行特征提取获得；和/或，获取用户的图像特征与基准图像特征的第二相似度，可选的，图像特征通过对关键生物特征图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟资源账户的处理方法，包括：根据用户针对虚拟世界提交的账户申请请求，获取所述用户的多模态特征与存储的基准多模态特征的特征相似度；基于所述特征相似度对所述用户进行身份认证，并在认证通过后采集至少一个模态的模态数据；基于所述模态数据的数据特征与所述基准多模态特征中对应模态的基准数据特征，对所述用户进行二次身份认证；在二次认证通过后创建所述用户在所述虚拟世界中的虚拟资源账户。2.根据权利要求1所述的虚拟资源账户的处理方法，所述多模态特征包括关键生理信号的信号特征；相应的，所述特征相似度，通过如下方式计算获得：将所述关键生理信号输入特征提取网络进行特征提取，获得所述关键生理信号的信号特征；计算所述信号特征和基准信号特征的相似度作为所述特征相似度。3.根据权利要求2所述的虚拟资源账户的处理方法，所述关键生理信号，在对调用所述虚拟世界的接入设备采集的所述用户的生理信号进行去噪处理后获得；其中，所述生理信号，包括下述至少一项：脑电信号、呼吸信号、心率、血压。4.根据权利要求2所述的虚拟资源账户的处理方法，所述特征提取网络，采用如下方式训练：将生理信号样本对输入待训练的信号特征提取模型中的特征提取器进行特征提取，获得信号特征对；根据所述信号特征对和映射特征对计算对比损失，并根据所述对比损失对所述特征提取器进行参数调整；其中，所述映射特征对通过将所述信号特征对输入特征映射器进行特征映射获得。5.根据权利要求4所述的虚拟资源账户的处理方法，所述根据所述信号特征对和映射特征对计算对比损失，包括：根据所述信号特征对中的第一信号特征和所述映射特征对中的第二映射特征计算第一对比损失，以及，根据所述信号特征对中的第二信号特征和所述映射特征对中的第一映射特征计算第二对比损失；计算所述第一对比损失与所述第二对比损失之和作为所述对比损失；其中，所述第一信号特征和所述第一映射特征与第一样本对应，所述第二信号特征和所述第二映射特征与第二样本对应。6.根据权利要求1所述的虚拟资源账户的处理方法，所述多模态特征包括关键生物特征图像的图像特征；相应的，所述特征相似度，通过如下方式计算获得：将所述关键生物特征图像输入特征编码网络进行特征编码，获得所述关键生物特征图像的图像特征；计算所述图像特征和基准图像特征的相似度作为所述特征相似度。7.根据权利要求6所述的虚拟资源账户的处理方法，所述关键生物特征图像，通过如下
方式获得：将所述用户的生物特征图像输入指标计算模型进行图像指标计算，获得所述生物特征图像的图像指标；将图像指标大于指标阈值的生物特征图像作为所述关键生物特征图像。8.根据权利要求6所述的虚拟资源账户的处理方法，所述特征编码网络，采用如下方式训练：将生物特征图像样本输入待训练的图像特征编码模型中的特征编码器进行特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹佳炯，丁菁汀，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：