本申请公开了一种隐私计算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于第一设备的需求确定数据采集项，以便为第一设备挖掘潜在需求。然后根据数据采集项从第二设备的数据中获取与数据采集项所对应的目标数据，其中，第二设备表示可以为第一设备提供需求的潜在用户。基于目标数据确定需求评价指标，并将需求评价指标发送给第一设备，以使得第一设备可以根据需求评价指标获取目标数据。该需求评价指标可以表示第二设备的目标数据可以为第一设备提供潜在需求的可能性。通过本申请实施例提供的隐私计算方法，可以主动获取第二设备中符合第一设备需求特征的目标数据，以便帮助第一设备挖掘潜在需求，发现更多有价值的合作用户。发现更多有价值的合作用户。发现更多有价值的合作用户。
【技术实现步骤摘要】
一种隐私计算方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种隐私计算方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算的多种技术集合，基于隐私计算可以达到数据“可用、不可见”的目的，在充分保护数据隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。目前用户可以基于隐私计算平台发布自己的需求，隐私计算平台可以根据用户的需求，在平台所获取的数据中挖掘符合用户需求的数据，从而为用户寻找到满足自身需求的目标用户。
[0003]但是目前隐私平台只可以根据用户发布的需求进行数据挖掘，无法帮助用户发现更多有潜在合作价值的对象。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请提供了一种隐私计算方法、装置、设备及存储介质，以便为用户挖掘潜在需求，帮助用户发现存在合作价值的用户。
[0005]第一方面，本申请提供了一种隐私计算方法，所述方法应用于隐私计算平台，所述方法包括：
[0006]确定数据采集项，所述数据采集项用于确定第一设备的需求；
[0007]基于所述数据采集项从第二设备的数据中获取与所述数据采集项所对应的目标数据；
[0008]基于所述目标数据确定需求评价指标，并将所述需求评价指标发送给所述第一设备，以使得所述第一设备根据所述需求评价指标获取所述目标数据。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述数据采集项包括多个数据采集子项。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述基于所述数据采集项从第二设备的数据中获取与所述数据采集项所对应的目标数据，包括：
[0011]针对所述多个数据采集子项中的任一数据采集子项，从所述第二设备的数据中获取与所述数据采集子项所对应的子目标数据；
[0012]所述基于所述目标数据确定需求评价指标，并将所述需求评价指标发送给所述第一设备，包括：
[0013]针对多个所述子目标数据中的任一子目标数据，确定与所述子目标数据所对应的需求评价指标；
[0014]将多个所述需求评价指标发送给所述第一设备，所述多个所述需求评价指标与所述多个所述子目标数据一一对应。
[0015]在一种可能的实现方式中，所述确定数据采集项包括：
[0016]基于所述第一设备的第一数据和所述第二设备的第二数据，确定所述数据采集
项。
[0017]在一种可能的实现方式中，所述第一数据和所述第二数据的获取过程包括：
[0018]确定数据标识，所述数据标识表示所述第一设备与所述第二设备之间的关联性；
[0019]基于所述数据标识从所述第一设备的数据中获取所述第一数据，以及从所述第二设备的数据中获取所述第二数据。
[0020]第二方面，本申请提供了一种隐私计算方法，所述方法应用于第一设备，所述方法包括：
[0021]接收隐私计算平台发送的需求评价指标；
[0022]当所述需求评价指标符合预设条件时，基于所述需求评价指标生成相应的需求指令；
[0023]将所述需求指令发送给所述隐私计算平台；
[0024]接收所述隐私计算平台返回的目标数据，所述目标数据与所述需求指令一一对应。
[0025]第三方面，本申请提供了一种隐私计算装置，所述装置应用于隐私计算平台，所述装置包括：
[0026]第一确定单元，用于确定数据采集项，所述数据采集项用于确定第一设备的需求；
[0027]获取单元，用于基于所述数据采集项从第二设备的数据中获取与所述数据采集项所对应的目标数据；
[0028]第二确定单元，用于基于所述目标数据确定需求评价指标，并将所述需求评价指标发送给所述第一设备，以使得所述第一设备根据所述需求评价指标获取所述目标数据。
[0029]第四方面，本申请提供了一种隐私计算装置，所述装置应用于第一设备，所述装置包括：
[0030]第一接收单元，用于接收隐私计算平台发送的需求评价指标；
[0031]生成单元，用于当所述需求评价指标符合预设条件时，基于所述需求评价指标生成相应的需求指令；
[0032]发送单元，用于将所述需求指令发送给所述隐私计算平台；
[0033]第二接收单元，用于接收所述隐私计算平台返回的目标数据，所述目标数据与所述需求指令一一对应。
[0034]第五方面，本申请提供了一种隐私计算设备，所述设备包括：存储器以及处理器；
[0035]所述存储器用于存储相关的程序代码；
[0036]所述处理器用于调用所述程序代码，执行上述第一方面或者第二方面任意一种实现方式所述的隐私计算方法。
[0037]第六方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面或者第二方面任意一种实现方式所述的隐私计算方法。
[0038]由此可见，本申请实施例具有如下有益效果：
[0039]在本申请的上述实现方式中，可以基于第一设备的需求确定数据采集项，以便为第一设备挖掘潜在需求。然后根据数据采集项从第二设备的数据中获取与数据采集项所对应的目标数据，其中，第二设备表示可以为第一设备提供需求的潜在用户。基于目标数据确
定需求评价指标，并将需求评价指标发送给第一设备，以使得第一设备可以根据需求评价指标获取目标数据。该需求评价指标可以表示第二设备的目标数据可以为第一设备提供潜在需求的可能性。通过本申请实施例提供的隐私计算方法，可以主动获取第二设备中符合第一设备需求特征的目标数据，以便帮助第一设备挖掘潜在需求，发现更多有价值的合作用户。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见，下面描述中的附图仅仅是本申请中提供的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为本申请实施例提供的一种隐私计算方法的流程图；
[0042]图2为本申请实施例提供的另一种隐私计算方法的流程图；
[0043]图3为本申请实施例提供的一种隐私计算装置的示意图；
[0044]图4为本申请实施例提供的另一种隐私计算装置的示意图；
[0045]图5为本申请实施例提供的一种隐私计算设备的示意图。
具体实施方式
[0046]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，所描述的实施例仅为本申请示例性的实施方式，并非全部实现方式。本领域技术人员可以结合本申请的实施例，在不进行创造性劳动的情况下，获得其他的实施例，而这些实施例也在本申请的保护范围之内。
[0047]隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算的多种技术集合，基于隐私计算可以达到数据“可用、不可见”的目的，在充分保护数据隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。目前用户可以基于本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种隐私计算方法，其特征在于，所述方法应用于隐私计算平台，所述方法包括：确定数据采集项，所述数据采集项用于确定第一设备的需求；基于所述数据采集项从第二设备的数据中获取与所述数据采集项所对应的目标数据；基于所述目标数据确定需求评价指标，并将所述需求评价指标发送给所述第一设备，以使得所述第一设备根据所述需求评价指标获取所述目标数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集项包括多个数据采集子项。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据采集项从第二设备的数据中获取与所述数据采集项所对应的目标数据，包括：针对所述多个数据采集子项中的任一数据采集子项，从所述第二设备的数据中获取与所述数据采集子项所对应的子目标数据；所述基于所述目标数据确定需求评价指标，并将所述需求评价指标发送给所述第一设备，包括：针对多个所述子目标数据中的任一子目标数据，确定与所述子目标数据所对应的需求评价指标；将多个所述需求评价指标发送给所述第一设备，所述多个所述需求评价指标与所述多个所述子目标数据一一对应。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定数据采集项包括：基于所述第一设备的第一数据和所述第二设备的第二数据，确定所述数据采集项。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一数据和所述第二数据的获取过程包括：确定数据标识，所述数据标识表示所述第一设备与所述第二设备之间的关联性；基于所述数据标识从所述第一设备的数据中获取所述第一数据，以及从所述第二设备的数据中获取所述第二数据。6.一种隐私计算方法，其特征在于，所述方法应用于第...
【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：北京瑞莱智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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