基于人工智能的数据安全防护方法、系统及云平台技术方案

本发明专利技术实施例提供的基于人工智能的数据安全防护方法、系统及云平台，通过根据安全风险识别模型进行多元回归分析所得的若干个安全风险主题中不同安全风险主题之间相同异常风险行为事件的量化分析结果，确定所述安全风险识别模型的模型质量评价指标的评分以调试所述安全风险识别模型，并通过调试所得安全风险识别模型得到数字服务监测大数据中的第一异常风险行为事件的风险主题回归分析报告，这样可以提升针对若干个安全风险主题进行安全风险识别的精度和可信度。风险识别的精度和可信度。风险识别的精度和可信度。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的数据安全防护方法、系统及云平台


[0001]本专利技术涉及数据安防
，特别涉及一种基于人工智能的数据安全防护方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]数据安全，是指通过采取必要措施确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。数据安全应保证数据生产、存储、传输、访问、使用、销毁、公开等全过程的安全，并保证数据处理过程的保密性、完整性、可用性。数据安全与网络安全、信息安全、系统安全、内容安全和信息物理融合系统安全有着密不可分的关系。在大数据时代，数据安全备受关注，如何高质量地进行数据安全防护是现目前工作的重点。然而相关技术在进行数据安全的风险识别时，其准确性和可信程度还需进一步优化。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的数据安全防护方法、系统及云平台。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的数据安全防护方法，应用于数据安防云平台，所述方法至少包括：在接收到数据安防指令的基础上，获得数字服务监测大数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据安全防护方法，其特征在于，应用于数据安防云平台，所述方法至少包括：在接收到所述数据安防指令的基础上，获得所述数字服务监测大数据；并将所述数字服务监测大数据加载到安全风险识别模型，通过所述安全风险识别模型确定所述数字服务监测大数据中的第一异常风险行为事件的风险主题回归分析报告；其中：所述安全风险识别模型是事先基于模型质量评价指标调试所得，所述模型质量评价指标的评分是基于所述安全风险识别模型进行多元回归分析所得的若干个安全风险主题中不同安全风险主题之间的第一配置数据的数值所确定，所述若干个安全风险主题中随机两个安全风险主题之间的第一配置数据的数值是基于所述两个安全风险主题之间相同异常风险行为事件的量化分析结果所确定。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述数字服务监测大数据加载到安全风险识别模型之前，所述方法还包括：根据第二配置数据的数值、所述安全风险识别模型进行多元回归分析所得的安全风险主题数和所述若干个安全风险主题涵盖的数字服务监测信息示例数，确定所述若干个安全风险主题的数字服务监测信息示例的提取可能性值，其中，所述若干个安全风险主题中任意一个安全风险主题的数字服务监测信息示例的提取可能性值在第一可能性值与第二可能性值之间，其中，所述第一可能性值为该安全风险主题的数字服务监测信息示例数与所述若干个安全风险主题的总数字服务监测信息示例数的设定运算结果，所述第二可能性值为所述安全风险主题数的映射结果；利用所述若干个安全风险主题的数字服务监测信息示例的提取可能性值，对所述若干个安全风险主题的数字服务监测信息示例进行筛选，并根据筛选得到的数字服务监测信息示例调试所述安全风险识别模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据筛选得到的数字服务监测信息示例调试所述安全风险识别模型之后，所述方法还包括：从根据不同大小的第二配置数据调试所得安全风险识别模型中，确定预测表现数据最佳的安全风险识别模型；所述将所述数字服务监测大数据加载到安全风险识别模型，包括：将所述数字服务监测大数据加载到所述预测表现数据最佳的安全风险识别模型中，通过所述预测表现数据最佳的安全风险识别模型确定所述数字服务监测大数据中的第一异常风险行为事件的风险主题回归分析报告。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据第二配置数据的数值、所述安全风险识别模型进行多元回归分析所得的安全风险主题数和所述若干个安全风险主题涵盖的数字服务监测信息示例数，确定所述若干个安全风险主题的数字服务监测信息示例的提取可能性值之前，所述方法还包括：对于所述若干个安全风险主题中的任意一个安全风险主题，根据该安全风险主题的数字服务监测信息示例数与所述若干个安全风险主题的总数字服务监测信息示例数的设定运算结果，对该安全风险主题进行筛选，并根据筛选得到的数字服务监测信息示例调试所述安全风险识别模型；所述根据第二配置数据的数值、所述安全风险识别模型进行多元回归分析所得的安全风险主题数和所述若干个安全风险主题涵盖的数字服务监测信息示例数，确定所述若干个安全风险主题的数字服务监测信息示例的提取可能性值，包括：在符合设定要求的基础上，
根据第二配置数据的数值、所述安全风险识别模型进行多元回归分析所得的安全风险主题数和所述若干个安全风险主题涵盖的数字服务监测信息示例数，确定所述若干个安全风险主题的数字服务监测信息示例的提取可能性值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若干个安全风险主题中随机两个安全风险主题之间的第一配置数据的数值，与所述两个安全风险主题之间相同的异常风险行为事件的数目具有第一量化关系；其中，所述若干个安全风险主题中随机两个安全风险主题之间的第一配置数据的数值，是基于所述两个安全风险主题之间相同的异常风险行为事件的数目、与所述两个安全风险主题中的一个安全风险主题中涵盖的全部异常风险行为事件的数目的设定运算结果所确定。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若干个安...

【专利技术属性】
技术研发人员：符钧，刘梅梅，
申请(专利权)人：符钧，
类型：发明
国别省市：