高净值客户识别方法及其系统、计算机设备技术方案

本申请提供了一种高净值客户识别方法，包括：获取目标客户清单，目标客户清单包括客户的若干字段信息；将目标客户清单输入目标检测模型以得到检测结果，检测结果包括每一客户的潜力得分结果；按照大小的顺序根据潜力得分结果将客户进行排序以得到排序结果；根据排序结果从客户中挑选若干客户作为高净值候选客户；以及根据若干字段信息分别计算每一高净值候选客户的得分依据，得分依据用于检验高净值候选客户的准确性。此外，本申请还提供了一种高净值客户识别系统及计算机设备。本申请提供的高净值客户识别方法能够快速并准确地挑选潜力客户。力客户。力客户。

【技术实现步骤摘要】
高净值客户识别方法及其系统、计算机设备


[0001]本申请涉及金融科技
，尤其涉及一种高净值客户识别方法及其系统、计算机设备。

技术介绍

[0002]在金融行业，个人信息和资产情况等客户数据一般都会以表格形式保存到数据库中。表格中行对应客户、列对应不同的字段，如客户性别、房屋估价等。在银行销售业务场景下，由于业务部门人力有限，通常只能从数据库中挑选最有潜力的客户群体，并向他们推销金融产品或者服务。传统挑选方案通常制定人工规则或者基于资产的经验公式来预测客户的资产潜力等级，将满足等级要求的客户作为候选人。然而，人工规则或者经验公式的形式通常较为简单，并没有考虑客户资产信息之间复杂的内在联系，导致影响到预测准确率，尤其是很多有潜力的客户可能会被遗漏。此外，当相同潜力等级的候选客户人数较多时，无法给出进一步的优先级信息，也无法有效地从中挑选待检验客户。因此，传统挑选方案将影响销售效率，同时需要耗费大量人力来验证。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，实有必要提供一种高净值客户识别方法及其系统、计算机设备，能够快速并准确地挑选潜力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高净值客户识别方法，其特征在于，所述高净值客户识别方法包括：获取目标客户清单，其中，所述目标客户清单包括客户的若干字段信息；将所述目标客户清单输入目标检测模型以得到检测结果，其中，所述检测结果包括每一所述客户的潜力得分结果；按照大小的顺序根据所述潜力得分结果将所述客户进行排序以得到排序结果；根据所述排序结果从所述客户中挑选若干客户作为高净值候选客户；以及根据所述若干字段信息分别计算每一所述高净值候选客户的得分依据，其中，所述得分依据用于检验所述高净值候选客户的准确性。2.如权利要求1所述的高净值客户识别方法，其特征在于，根据所述若干字段信息分别计算每一高净值候选客户的得分依据具体包括：计算同一所述高净值候选客户对应的每一字段信息的夏普数值；以及将数值最大的夏普数值所对应的字段信息作为所述得分依据。3.如权利要求1所述的高净值客户识别方法，其特征在于，将所述目标客户清单输入目标检测模型以得到检测结果之前，所述高净值客户识别方法还包括：获取训练客户数据，其中，所述训练客户数据包括伪标签和若干训练字段，所述伪标签包括高等级资产和低等级资产；将所述训练客户数据按照预设比例划分为训练集和验证集；根据所述训练集对初始检测模型进行迭代训练以得到所述目标检测模型；以及根据所述验证集对所述目标检测模型进行验证。4.如权利要求3所述的高净值客户识别方法，其特征在于，根据所述训练客户数据对初始检测模型进行迭代训练以得到所述目标检测模型具体包括：基于LightGBM算法对所述初始检测模型进行迭代训练，其中，所述初始检测模型为GBDT模型。5.如权利要求3所述的高净值客户识别方法，其特征在于，根据所述验证集对所述目标检测模型进行验证具体包括：将所述验证集输入所述目标检测模型以得到预...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱益兴，常鹏，李飞，林星凯，曹圳杰，朱恩东，王步青，赖众程，黎利，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：