一种基于图像特征相似性的烟雾浓度检测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于图像特征相似性的烟雾浓度检测方法，属于烟雾浓度检测技术领域；解决了现有基于图像法的烟雾浓度检测方法对不同背景的适用性较差、检测准确率较低的技术问题，包括如下步骤：S1：采集待测区域的初始背景图像与产生烟雾的图像；S2：求解初始背景图像与烟雾图像之间的图像特征相似性；S3：提取初始背景图像的纹理特征，用图像的纹理特征描述图像复杂度，并求解图像复杂度转换值；S4：根据图像复杂度转换值与图像特征相似性求解得到待测区域烟雾浓度；本发明专利技术应用于烟雾浓度检测，证明对简单背景图像有较好适用性，对不同背景适用性更强，且检测的准确率高。且检测的准确率高。且检测的准确率高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像特征相似性的烟雾浓度检测方法


[0001]本专利技术提供了一种基于图像特征相似性的烟雾浓度检测方法，属于烟雾浓度检测


技术介绍

[0002]传统烟雾浓度检测主要依据光学法进行检测，相比于依据图像法进行的烟雾浓度检测，其需要较高精度的检测仪器及较高的成本。随着数字图像处理技术的不断发展，相较于传统烟雾浓度检测，通过数字图像处理技术进行烟雾浓度检测具有更广前景。
[0003]现有技术如基于图像灰度值进行烟雾浓度检测，这种方法主要依据于烟雾会使背景图像的灰度值增加，通过大气光与背景图像的分析求解，利用烟雾化方程来检测当前图像帧像素烟雾浓度，这种方法对烟雾颜色有一定限制，比如对于黑色烟雾浓度的检测有一定的限制，且对实际应用场景也有一定限制，因为图像的最大灰度值为255，对于本身已有很高灰度值的背景图像来讲，烟雾不会使图像灰度值有明显增加空间。现有技术如基于图像结构相似度进行烟雾浓度检测，这种方法主要依据烟雾会使初始背景图像与当前图像帧之间的结构相似度值降低，这种方法对于烟雾颜色具有较好的适应性，但是对于简单结构的背景检测效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像特征相似性的烟雾浓度检测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：采集待测区域的初始背景图像与产生烟雾的图像；S2：求解初始背景图像与烟雾图像之间的图像特征相似性；S3：提取初始背景图像的纹理特征，用图像的纹理特征描述图像复杂度，并求解图像复杂度转换值；S4：根据图像复杂度转换值与图像特征相似性求解得到待测区域烟雾浓度。2.根据权利要求1所述的一种基于图像特征相似性的烟雾浓度检测方法，其特征在于：所述图像特征相似性的求解采用彩色图像特征相似性指数质量评价算法FSIMc。3.根据权利要求1或2所述的一种基于图像特征相似性的烟雾浓度检测方法，其特征在于：所述烟雾浓度的求解公式为：；上式中：x表示烟雾浓度，单位为mg/m3，F表示初始背景图像与烟雾图像之间的特征相似性，F0表示无烟雾产生情况下图像特征相似性预设值，t表示图像复杂度转换值。4.根据权利要求3所述的一种基于图像特征相似性的烟雾浓度...

【专利技术属性】
技术研发人员：马珺，贾智瑞，姚磊，李静霞，
申请(专利权)人：太原理工大学，
类型：发明
国别省市：