【技术实现步骤摘要】
图像块的划分方法、装置、系统、编解码方法、电子设备
[0001]本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及一种图像块的划分方法、装置、系统、编解码方法、电子设备。
技术介绍
[0002]随着人们对高清/超高清视频、各种360全景视频、超高画质视频需求的不断提高，视频编码标准也在不断发展。
[0003]一般进行视频编码时，会将视频的图像帧划分为多个标准大小的图像块，再将图像块划分为多个编码单元(Coding Unit，CU)，基于CU进行后续编码处理。
[0004]但是，目前将图像块划分为编码单元时，需要遍历图像块来确定出多种划分出编码单元的方式，并比较各种方式的编码代价来使用代价较小的作为使用的划分方式。这种方式导致将图像块划分为编码单元的复杂度较高，极大地影响了整体编码速度。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请实施例提供一种图像块的划分方案，以至少部分解决上述问题。
[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种图像块的划分方法，包括：通过运动特征提取获得待划分图像帧对应的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像块的划分方法，包括：通过运动特征提取获得待划分图像帧对应的运动特征，所述运动特征用于表征相邻两个图像帧之间的物体运动信息；采用预先训练的预测模型，根据所述运动特征对所述待划分图像帧的若干个所述图像块进行帧间划分深度预测，得到帧间划分深度预测结果，以根据各个所述图像块对应的所述帧间划分深度预测结果，确定若干个所述图像块划分出的帧间编码单元，根据所述帧间编码单元进行帧间编码。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过运动特征提取获得待划分图像帧对应的运动特征，包括：通过预设的特征提取模型，对所述待划分图像帧及其参考图像帧进行运动特征提取，得到所述待划分图像帧对应的运动特征；其中，所述运动特征包括以下至少之一：光流图、按照所述图像块划分的运动向量、所述待划分图像帧中的物体的运动追踪信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，若所述运动特征包括所述光流图，所述通过运动特征提取获得待划分图像帧对应的运动特征，包括：通过预设的光流图提取模型，对所述待划分图像帧及其参考图像帧进行运动特征提取，得到所述待划分图像帧对应的光流图。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其中，所述预先训练的预测模型为卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型包括若干个卷积模块，所述根据所述运动特征对所述待划分图像帧的若干个所述图像块进行帧间划分深度预测，得到帧间划分深度预测结果，包括：将所述运动特征输入至相连的若干个卷积模块中，通过所述卷积模块依次对所述运动特征进行特征提取，其中，当前进行特征提取的所述卷积模块的输入为上一所述卷积模块的输出与所述运动特征的融合；根据最后一个卷积模块的输出，确定所述待划分图像的所述帧间划分深度预测结果。5.一种图像块的划分装置，包括：运动特征提取模型，用于通过运动特征提取获得待划分图像帧对应的运动特征，所述运动特征用于表征相邻两个图像帧之间的物体运动信息；预测模型，用于根据所述运动特征对所述待划分图像帧的若干个所述图像块进行帧间划分深度预测，得到帧间划分深度预测结果，以根据各个所述图像块对应的所述帧间划分深度预测结果，确定若干个所述图像块划分出的帧间编码单元，以使得所述编码器根据所述帧间编码单元进行帧间编码。6.一种编码方法，其中，包括：获取待划分图像帧对应的帧间划分深度预测结果，其中，所述帧间划分深度预测结果采用预先训练的预测模型，根据所述待划分图像帧对应的运动特征对所述待划分图像帧的若干个所述图像块进行帧间划分深度预测得到；根据各个所述图像块对应的所述帧间划分深度预测结果，确定若干个所述图像块划分出的帧间编码单元，以根据所述帧间编码单元进行帧间编码。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述帧间划分深度预测结果包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：李昆霖，张昊，王豪，陈高星，缪泽翔，苏昊天，石隽，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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