基于大数据的可视化产业分析方法技术

本发明专利技术公开了基于大数据的可视化产业分析方法，包括如下步骤：获取相关领域的信息资源；通过对产业连接性、技术特点、规模经济的研究，分析产品战略地位、产品发展现状、特性及演变趋势；通过数量分析、情景分析和经验法则得出平均利润率、发展轨迹、政策导向、发展潜力和技术趋势；对现有产品进行竞争分析，影响产业发展的因素、产业未来发展趋势以及制作策略建议；对产业分析结果制作图形。本发明专利技术属于产业分析技术领域，具体是指基于大数据的可视化产业分析方法。业分析方法。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的可视化产业分析方法


[0001]本专利技术属于产业分析
，具体是指基于大数据的可视化产业分析方法。

技术介绍

[0002]产业是区域经济的风向标，深入的产业研究是政府科学决策、精准施策、指导经济发展的重要依据。传统的产业研究方法主要是通过实地调研、问卷调查、会议座谈、面对面访谈、电话访谈、网络搜索、文献资料等渠道获取信息资源，然后结合理论基础和实践经验进行加工分析，再借助Excel等传统办公软件，制作出柱形图、拆线图、饼图、条形图等图表形式，形成产业分析成果。

技术实现思路

[0003]为了解决上述难题，本专利技术提供了一种基于大数据的可视化产业分析方法。
[0004]本专利技术采取的技术方案如下：一种基于大数据的可视化产业分析方法，包括如下步骤：1）通过数据库、接口、下载、网络爬虫的技术手段获取市场、技术、资源、生产、产品、商场、环境相关领域的信息资源；2）将采集到的有关产业信息的海量数据源储存进所述分布式文件系统中，进而抽取其中符合检索需求的相关性数据导入到后台数据库，通过对产业连接性、技术特点、规模经济的研究，分析产品战略地位、产品发展现状、特性及演变趋势；3）通过数量分析、情景分析和经验法则得出平均利润率、发展轨迹、政策导向、发展潜力和技术趋势；4）通过数据画像方式呈现特例结构树数学分析和统计模型中不同产业分析内容的动态可视化交互界面，对现有产品进行竞争分析，影响产业发展的因素、产业未来发展趋势以及制作策略建议；5）对产业分析结果制作图形。
[0005]本专利技术采取上述结构取得有益效果如下：本专利技术提供的基于大数据的可视化产业分析方法，是以海量数据为基础，采用当前先进的大数据采集、处理、分析、可视化等技术手段和方法，从海量数据中挖掘出有价值的产业信息，掌握产业规模、产业结构、产业分布、产业态势、产业集群、产业链、产业关联、产业分工等情况，提供数据更全面、技术更先进、方法更科学、维度更多样、颗粒度更细化、结论更准确的大数据分析可视化产品。
具体实施方式
[0006]下面结合具体实施对本专利技术的技术方案进行进一步详细地说明，本专利技术所述的技术特征或连接关系没有进行详细描述的部分均为采用的现有技术。
[0007]以下结合实施例，对本专利技术做进一步详细说明。
[0008]本专利技术采取的技术方案如下：基于大数据的可视化产业分析方法，包括如下步骤：
1）通过数据库、接口、下载、网络爬虫的技术手段获取市场、技术、资源、生产、产品、商场、环境相关领域的信息资源；2）将采集到的有关产业信息的海量数据源储存进所述分布式文件系统中，进而抽取其中符合检索需求的相关性数据导入到后台数据库，通过对产业连接性、技术特点、规模经济的研究，分析产品战略地位、产品发展现状、特性及演变趋势；3）通过数量分析、情景分析和经验法则得出平均利润率、发展轨迹、政策导向、发展潜力和技术趋势；4）通过数据画像方式呈现特例结构树数学分析和统计模型中不同产业分析内容的动态可视化交互界面，对现有产品进行竞争分析，影响产业发展的因素、产业未来发展趋势以及制作策略建议；5）对产业分析结果制作图形。
[0009]以上对本专利技术及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本专利技术创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本专利技术的保护范围。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的可视化产业分析方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）通过数据库、接口、下载、网络爬虫的技术手段获取市场、技术、资源、生产、产品、商场、环境相关领域的信息资源；（2）将采集到的有关产业信息的海量数据源储存进所述分布式文件系统中，进而抽取其中符合检索需求的相关性数据导入到后台数据库，通过对产业连接性、技术特点、规模经济的研究，分析产品...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘松林，
申请(专利权)人：武汉快银科技信息有限公司，
类型：发明
国别省市：