一种目标检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目标检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：在当前应用场景下获取目标区域的目标帧图像，并确定与所述当前应用场景对应的目标检测类型，以便将当前检测算法切换为与所述目标检测类型对应的目标检测算法；从预先配置的配置模板库中筛选出与所述目标检测算法对应的目标配置模板，并利用所述目标配置模板对所述目标检测算法的目标检测模型进行初始化；利用与所述目标检测算法对应的算法接口调用初始化后的所述目标检测模型对所述目标帧图像进行目标检测，并获取目标检测结果。本申请能够在不同应用场景下切换对应的目标检测算法以实现对目标帧图像的目标检测，从而提高了目标的检测效率。从而提高了目标的检测效率。从而提高了目标的检测效率。

【技术实现步骤摘要】
一种目标检测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种目标检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]目标检测(即Object Dectection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标或物体，确定他们的类别和位置。目标检测任务主要可以分为分类、定位、检测、分割这四个小任务。其中，分类是指给定一张图像，需要确定该图像包括什么类别的目标；定位是给定这个目标在图像中的位置；检测时定位出目标的位置并判断这个目标的类别；分割是确定每个像素属于哪个目标或者场景。
[0003]当前的目标检测算法种类颇多，不同的应用场景对应着不同的目标检测类型，而不同的目标检测类型对应不同的目标检测算法。当需要适用于多种应用场景时，现有的目标检测算法存在切换繁琐，适用性差的问题。
[0004]综上，如何实现不同类型的目标检测算法快速应用在不同应用场景下，以提高目标的检测效率是目前有待解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种目标检测方法、装置、设备及介质，能够实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：在当前应用场景下获取目标区域的目标帧图像，并确定与所述当前应用场景对应的目标检测类型，以便将当前检测算法切换为与所述目标检测类型对应的目标检测算法；从预先配置的配置模板库中筛选出与所述目标检测算法对应的目标配置模板，并利用所述目标配置模板对所述目标检测算法的目标检测模型进行初始化；利用与所述目标检测算法对应的算法接口调用初始化后的所述目标检测模型对所述目标帧图像进行目标检测，并获取目标检测结果。2.根据权利要求1所述的目标检测方法，其特征在于，所述利用所述目标配置模板对所述目标检测算法的目标检测模型进行初始化，包括：确定与所述目标检测算法对应的目标检测模型；调用初始化接口，以利用所述目标配置模板对所述目标检测模型的预设模型参数和预设算法检测参数进行初始化。3.根据权利要求2所述的目标检测方法，其特征在于，还包括：将检测框置信度阈值、非极大值抑制参数、目标检测标签文件存储路径和目标检测模型文件存储路径确定为所述预设模型参数。4.根据权利要求3所述的目标检测方法，其特征在于，还包括：若所述目标检测类型为商品检测，则所述预设模型参数还包括分类标签文件存储路径和分类模型存储路径。5.根据权利要求2所述的目标检测方法，其特征在于，还包括：将先验框数值、最大检测框个数、标签个数、检测框大小和检测标签名称确定为...

【专利技术属性】
技术研发人员：李显波，周亮基，黄岗，周圣强，
申请(专利权)人：苏州万店掌软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：