一种基于大数据的客服人员流失评估预警系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于大数据的客服人员流失评估预警系统，其特征在于，包括数据源连接模块、员工数据探索模块、人员流失数据处理模块、人员流失数据建模模块、模型评估模块、数据展示模块和人员流失预警模块。本发明专利技术解决员工数据获取不规范问题；解决员工数据信息不一致的问题；解决核心员工数据缺失的问题，造成建模失败。解决模型失真分析错误的问题，解决模型评价不准确的问题，解决企业人员流失预警，提升企业管理水平。解企业人员流失的问题。从宏观上为提升了企业管理效率，从微观上解决了人才流失的问题。为人力管理人员人员提供了一个及时发现问题，挽留人才的管理工具。挽留人才的管理工具。挽留人才的管理工具。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的客服人员流失评估预警系统


[0001]本专利技术涉及风险监控
，具体的是一种基于大数据的客服人员流失评估预警系统。

技术介绍

[0002]企业的客服中心是面向客户的窗口，同时客服中心人员面临着巨大的压力。同时面对着严格的内部管理制度和考核，还要忍受着顾客的一些小情绪，很难心中每天都保持积极心态。因此客服服务的人员流失一直居高不下。
[0003]当下客服中心具有较强的劳动密集型属性，客服代表在其中扮演中极其重要的角色。而行业属性带来的高人员流失率对客服中心的的成本管理、服务质量管理等都产生了不利影响。因而，通过对员工日常生产数据指标变化情况进行跟踪、挖掘，进而预测员工流失概率并进行提前预警，以便尽早开展员工挽留、及时进行人才补充工作，使客服中心运营能顺利展开。
[0004]通过对员工生产指标、考勤、绩效等历史数据进行分析挖掘，预测下月可能离职的人员名单，指导人事负责人、运营主管提前做好挽留措施，控制流失率。
[0005]通过对预测离职人员的生产指标的异动分析，找出导致人员离职的关键因素，指导人力资源部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的客服人员流失评估预警系统，其特征在于，包括数据源连接模块、员工数据探索模块、人员流失数据处理模块、人员流失数据建模模块、模型评估模块、数据展示模块和人员流失预警模块；所述数据源连接模块与企业员工管理系统连接，用于将员工数据传入员工数据探索模块；所述员工数据探索模块用于完成对所述员工数据的探索，了解关键变量和关键指标的相关、回归关系；所述人员流失数据处理模块用于明确员工数据缺失项，依据后续选择的模型不同对缺失项对应进行处理；所述人员流失数据建模模块基于所述关键指标和所述员工数据选择二值变量，根据所述二值变量选择模型类型并建立模型，进行针对前置条件的构建模型，并进行模型效果的比较，选择最优效果的模型，用于实现员工流失情况预测结果推送；所述模型评估模块用于通过模型节点比较模型的优劣，解决模型评价不准确的问题；所述数据展示模块通过所述模型评估模块的结果，计算员工心理预警总分，根据员工心理预警总分选取最优模型所获取的流失员工数及人员，并进行展现，用于展现流失员工数及人员；所述人员流失预警模块用于通知人事管理人员介入调解访谈；所述明确员工数据缺失项的具体步骤为：甄选员工数据；建立员工数据列表；判断员工是否为流失员工；所述人员流失数据建模模块的具体步骤为：加载员工数据并进行员工数据与关键指标的选取；对员工进行数据处理和清洗；对员工数据进行训练集及测试集划分；建立模型并进行结果分析；对模型进行比较；所述模型的评价指标包括职业紧张、压力下的脆弱性、强迫症、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病、工作紧迫度、工作威胁、心理健康和咨询需求；所述心理预警总分＝职业紧张
×2×
A +压力下的脆弱性
×2×
B +强迫症
×2×
C+人际关系敏感
×2×
D +抑郁
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E +焦虑
×2×
F+敌对
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G +恐怖
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H +偏执
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I+ 精神病
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J +工作紧迫
×2×
K +工作威胁
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L + 心理健康
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M +咨询需求
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N;其中，A表示职业紧张系数，B表示压力下的脆弱性系数，C表示强迫症系数，D表示人际关系敏感系统，E表示抑郁系数，F表示焦虑系数，G表示敌对系数，H表示恐怖系数，I表示偏执系数，J表示精神病系数，K表示工作紧迫度系数，L表示工作威胁系数，M表示心理健康系数，N表示咨询需求系数...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑飞，刘千赫，廖金华，陈静雯，郑静远，
申请(专利权)人：广州智链信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：