一种饲料单宁快速检测方法及系统技术方案

本公开提供了一种饲料单宁快速检测方法及系统，获取单宁标准溶液，记录单宁标准溶液的单宁浓度为标准浓度；抽取预设量的单宁标准溶液；将待检测的饲料，研磨加水稀释，得到待检测溶液；获取所述待检测溶液的高光谱图像，作为待检测图像；在所述待检测溶液中加入所述预设量的单宁标准溶液后，再获取其高光谱图像，作为校准图像；其中，在获取高光谱图像的过程中均已使用卷积神经网络进行去噪；对所述待检测图像和所述校准图像，进行光谱测准，得到所述待检测图像和所述校准图像的校准值；根据校准值，计算出所述待检测溶液的单宁含量，实现了减轻大规模工业化生产成本的有益效果。了减轻大规模工业化生产成本的有益效果。了减轻大规模工业化生产成本的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
一种饲料单宁快速检测方法及系统


[0001]本公开属于数据处理领域，具体涉及一种饲料单宁快速检测方法及系统。

技术介绍

[0002]根据高光谱图像信息进行单宁含量的检测，是食品科学、农业科学和安全监测科学中的一个高效快捷手段。而利用三维卷积神经网络提取高光谱图像特征，获得特征向量，将向量作为输入来监督或半监督地学习像素值的概率分布，虽然存在一定可行性，但是时间成本较大，不利于扩大工业化生产规模。在公开号为CN113959961B的专利文献中提供了一种基于高光谱图像的单宁添加剂防伪检测方法及系统，虽然适合作为饲料质量控制方法，但该方法仍然高度依赖于进行图像预处理校正、图像数据调整和目标检测、异常目标判断等方法过程，仍不足以摆脱对大数据量、大计算成本且高时间耗费的大型卷积神经网络的成本束缚，其应用于大规模工业化生产难以适应。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提出一种饲料单宁快速检测方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
[0004]本公开提供了一种饲料单宁快速本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种饲料单宁快速检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取单宁标准溶液，记录单宁标准溶液的单宁浓度为标准浓度；抽取预设量的单宁标准溶液；将待检测的饲料，研磨加水稀释，得到待检测溶液；获取所述待检测溶液的高光谱图像，作为待检测图像；在所述待检测溶液中加入所述预设量的单宁标准溶液后，再获取其高光谱图像，作为校准图像；其中，在获取高光谱图像的过程中均已使用卷积神经网络进行去噪；对所述待检测图像和所述校准图像，进行光谱测准，得到所述待检测图像和所述校准图像的校准值；根据校准值，计算出所述待检测溶液的单宁含量。2.根据权利要求1所述的一种饲料单宁快速检测方法，其特征在于，获取单宁标准溶液的方法为：取单宁标准品溶于蒸馏水中得到浓度为0.2mg/mL的单宁水溶液作为单宁标准溶液。3.根据权利要求1所述的一种饲料单宁快速检测方法，其特征在于，所述预设量的单宁标准溶液的液体体积不足所述待检测溶液或在所述待检测溶液中加入所述预设量的单宁标准溶液后的液体体积的十二分之一。4.根据权利要求1所述的一种饲料单宁快速检测方法，其特征在于，所述待检测溶液的液体体积等于在所述待检测溶液中加入所述预设量的单宁标准溶液后的液体体积。5.根据权利要求1所述的一种饲料单宁快速检测方法，其特征在于，所述在获取高光谱图像的过程中均已使用卷积神经网络进行去噪的方法为：使用SDeCNN算法为高光谱图像进行去噪。6.根据权利要求1所述的一种饲料单宁快速检测方法，其特征在于，其中获取溶液的高光谱图像的方法具体为：所述获取溶液的高光谱图像的方法应用于获取所述待检测图像以及所述校准图像，所述溶液指所述待检测溶液或者在所述待检测溶液中加入所述预设量的单宁标准溶液所得的溶液；其中，将所述溶液先均匀地盛放于平面上，然后通过使用高光谱成像技术获取其高光谱图像；获取得到的高光谱图像形状大小皆统一，所述高光谱图像为三维张量，三维张量的形状大小为[n,m,w]，表示在第一维的维数是n、在第二维的维数是m以及在第三维的维数是w，在第一维中序号为i，i∈[1,n]，在第二维中序号为j，j∈[1,m]，在第三维中序号为t，t∈[1,w]，以(i,j,t)表示高光谱图像中第一维序号为i、第二维序号为j而第三维序号为t的元素的坐标。7.根据权利要求6所述的一种饲料单宁快速检测方法，其特征在于，对所述待检测图像和所述校准图像，进行光谱测准，得到所述待检测图像和所述校准图像的校准值的方法具体为：记所述待检测图像为Dtens，所述校准图像为Btens，Dtens中坐标为(i,j,t)的元素的数值为Dtens(i,j,t)...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭凯，陈冰，黄文，
申请(专利权)人：广东省农业科学院动物科学研究所，
类型：发明
国别省市：