本说明书实施例提供一种基于情绪分析的数据修正方法、装置及设备，可应用于人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标对象的分析文本；所述目标对象对应有对象发展数据；确定所述分析文本的情绪偏向信息；基于所述情绪偏向信息确定所述目标对象的发展数据变化趋势；所述发展数据变化趋势用于描述所述对象发展数据与目标对象的实际发展状况之间的偏差程度；基于所述发展数据变化趋势对所述对象发展数据进行修正得到对象预测数据。上述方法对分析文本中的内容进行了有效挖掘，获取了分析文本对对象发展数据之间的影响程度，进而利用情绪偏向信息对对象发展数据进行了有效修正，保证了修正得到的对象预测数据的准确性，提高了数据的应用效果。数据的应用效果。数据的应用效果。
【技术实现步骤摘要】
一种基于情绪分析的数据修正方法、装置及设备
[0001]本说明书实施例涉及人工智能
，特别涉及一种基于情绪分析的数据修正方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]随着信息技术和大数据的发展，在人们所产生的数据量越来越大的同时，对于这些数据的利用程度也在不断提高。例如，人们可以基于公司的股价、业绩等信息来分析公司的发展状况，或是基于个人的绩效、工作量等信息来对个人工作进行评估。基于对象的数据能够有效对对象的当前状况和发展趋势进行分析，进而能够根据分析结果执行相应的措施，例如提前预估发展风险等。
[0003]但是，在实际应用中，基于数据的滞后性、对象刻意隐瞒等因素的影响，对象所直接公布的数据可能与实际情况的数据存在一定的出入。若直接利用这些存在出入的数据，则可能会造成分析结果出现问题。例如，针对公司的股价预测不准确，或是无法提前预估公司发展过程的风险等。因此，如何对对象直接公开的数据进行修正，以保证数据与实际情况相对应，改善数据的应用效果，是当前所亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本说明书实施例的目的是提供一种基于情绪分析的数据修正方法、装置及设备，以解决如何对对象直接公开的数据进行修正，以保证数据与实际情况相对应，改善数据的应用效果的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本说明书实施例提供一种基于情绪分析的数据修正方法，包括：获取目标对象的分析文本；所述目标对象对应有对象发展数据；确定所述分析文本的情绪偏向信息；基于所述情绪偏向信息确定所述目标对象的发展数据变化趋势；所述发展数据变化趋势用于描述所述对象发展数据与目标对象的实际发展状况之间的偏差程度；基于所述发展数据变化趋势对所述对象发展数据进行修正得到对象预测数据。
[0006]本说明书实施例还提出一种基于情绪分析的数据修正装置，包括：分析文本获取模块，用于获取目标对象的分析文本；所述目标对象对应有对象发展数据；情绪偏向信息确定模块，用于确定所述分析文本的情绪偏向信息；发展数据变化趋势确定模块，用于基于所述情绪偏向信息确定所述目标对象的发展数据变化趋势；所述发展数据变化趋势用于描述所述对象发展数据与目标对象的实际发展状况之间的偏差程度；修正模块，用于基于所述发展数据变化趋势对所述对象发展数据进行修正得到对象预测数据。
[0007]本说明书实施例还提出一种基于情绪分析的数据修正设备，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序/指令；所述处理器用于执行所述计算机程序/指令以实现上述基于情绪分析的数据修正方法的步骤。
[0008]本说明书实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现上述基于情绪分析的数据修正方法。
[0009]本说明书实施例还提出一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现上述基于情绪分析的数据修正方法。
[0010]由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例首先获取目标对象的分析文本，对所述分析文本进行情绪分析，得到对应的情绪偏向信息。再利用情绪偏向信息确定目标对象的发展数据变化趋势，以挖掘出分析文本的情绪所体现出的实际发展状态与对象发展数据之间的偏差。之后，综合发展数据变化趋势和对象发展数据，进行修正后即可得到对象预测数据。通过上述方法，结合情绪分析，对分析文本中的内容进行了有效挖掘，获取了分析文本对对象发展数据之间的影响程度，进而利用情绪偏向信息对对象发展数据进行了有效修正，保证了修正得到的对象预测数据的准确性，提高了数据的应用效果。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1为本说明书实施例一种基于情绪分析的数据修正方法的流程图；
[0013]图2为本说明书实施例一种针对上市公司的股价和情绪的关联分析模型的训练流程示意图；
[0014]图3为本说明书实施例一种基于情绪分析的数据修正装置的模块图；
[0015]图4为本说明书实施例一种基于情绪分析的数据修正设备的结构图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
[0017]为了解决上述技术问题，本说明书实施例提出一种基于情绪分析的数据修正方法。所述基于情绪分析的数据修正方法的执行主体为基于情绪分析的数据修正设备，所述基于情绪分析的数据修正设备包括但不限于服务器、分布式处理系统、工控机、PC机等。如图1所示，所述基于情绪分析的数据修正方法可以包括以下具体实施步骤。
[0018]S110：获取目标对象的分析文本；所述目标对象对应有对象发展数据。
[0019]目标对象即为所需要的数据对应的主体，相应的，需要对目标对象的数据进行分析来得到相应的分析结果。例如，在目标对象为上市公司的情况下，可以获取上市公司的股价以及业绩数据，进而对上市公司的股价变化情况以及发展状况进行预测；在目标对象为个人的情况下，可以获取个人的工作量情况和工作完成状况，进而对个人的工作能力和发展状况进行评估。
[0020]目标对象对应有对象发展数据。对象发展数据可以是用于描述目标对象发展状况的数据。所述对象发展数据具有直接的数据形式，例如，在目标对象为上市公司时，所述对象发展数据可以是该上市公司的股价历史数据，也可以是其他与上市公司相关联的数据。
[0021]在本说明书实施例中，所述对象发展数据相较于当前的实际状况可能存在一定的不准确性。具体的，在对象发展数据是由目标对象直接提供的情况下，所述目标对象可能会因为一定的原因对数据进行隐瞒，或是基于数据获取的滞后性，使得数据无法直接体现当前或是未来一段时间内状况；在对象发展数据是由其他对象提供的情况下，可能由于数据来源问题、分析角度偏差等原因造成对象发展数据不准确。基于相应因素的影响，使得当前所获取的对象发展数据与实际发展状况之间存在一定的偏差。
[0022]例如，在上市公司的业绩发布会上，即使上市公司所发布的数据均为真实数据，但上市公司可以选择性地公开一部分数据，且数据为早先时刻的数据，均会造成上市公司在该业绩发布会上所发布的数据与上市公司的实际发展状况之间存在一定的偏差。
[0023]因此，在所述对象发展数据可能无法直接、准确地反映目标对象的实际发展状况的情况下，需要对所述对象发展数据进行修正，以保证修正后的数据的应用效果。
[0024]实际应用中可以确定其他形式的对象为所述目本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于情绪分析的数据修正方法，其特征在于，包括：获取目标对象的分析文本；所述目标对象对应有对象发展数据；确定所述分析文本的情绪偏向信息；基于所述情绪偏向信息确定所述目标对象的发展数据变化趋势；所述发展数据变化趋势用于描述所述对象发展数据与目标对象的实际发展状况之间的偏差程度；基于所述发展数据变化趋势对所述对象发展数据进行修正得到对象预测数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述情绪偏向信息确定发展数据变化趋势，包括：利用关联分析模型确定对应于所述情绪偏向信息的发展数据变化趋势；所述关联分析模型用于量化情绪偏向信息和发展数据变化趋势之间的关系；所述关联分析模型通过以下方式获取：获取采样对象在采样时段内的样本分析文本和样本发展数据；确定所述样本分析文本的样本情绪偏向信息；基于所述样本情绪偏向信息和样本发展数据对预先构建的分析模型进行训练；所述分析模型用于确定所述样本情绪偏向信息和样本发展数据之间的关联关系；在满足应用条件的情况下，确定训练后的分析模型为关联分析模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析模型基于所述样本情绪偏向信息和样本发展数据的均值、方差、标准差和时序信息中的至少一种，来确定所述样本情绪偏向信息和样本发展数据之间的关联关系。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本情绪偏向信息和样本发展数据对预先构建的分析模型进行训练之后，还包括：重复执行获取样本分析文本和样本发展数据、确定样本情绪偏向信息、对分析模型进行训练的步骤直至训练后的分析模型满足应用条件为止；确定训练后的分析模型为关联分析模型。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采样时段基于所述样本分析文本的发布时间所确定。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述分析文本的情绪偏向信息，包括：对所述分析文本进行分词处理得到至少一个文本分词；从所述文本分词中识别主体分词和客体分词；所述客体分词用于对主体分词进行定性描述；分别识别主体分词和...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫拴，刘本农，杨洲清，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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