改造措施效度评估方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种改造措施效度评估方法、装置、终端设备及存储介质，用于对预设监管区域内的目标对象进行改造措施效度评估，所述方法包括：获取目标对象的预设参考数据；根据预设频繁项挖掘算法处理所述预设参考数据，包括至少一项改造措施以及所述改造措施对应的至少一个维度变化情况的目标频繁项，维度变化情况为同一维度下，从第一维度等级到第二维度等级的变化情况；基于预设效度计算模型处理所述目标频繁项，以得到所述预设改造措施在对应的维度下的效度数据，以得到各维度下每一预设改造措施的效度数据。本实施例通过数据挖掘的方式实现改造措施对多个维度变化的效度量化，从而有效提升了改造措施效度评估的效率和准确性。和准确性。和准确性。

【技术实现步骤摘要】
改造措施效度评估方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据分析
，尤其涉及一种改造措施效度评估方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]由于预设监管区域系统长期依赖于工作人员的经验性，导致改造措施的使用极度依赖于工作人员的判断，而且伴随着措施本身效用的不稳定性，采纳何种改造措施这个问题会给工作人员带来相当大的困扰。
[0003]目前针对在预设监管区域内的被监管对象的各类改造措施以实际业务工作为主，各项改造措施由于实施人员的不同，而具有差异较大的实施效果，而且只有主观的效果评判方案，缺乏客观量化手段。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种改造措施效度评估方法、装置、终端设备及存储介质，具体方案如下：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种改造措施效度评估方法，用于对预设监管区域内的目标对象进行改造措施效度评估，所述方法包括：
[0006]获取目标对象的预设参考数据，其中，所述预设参考数据包括多维度下的第一维度等级、预设改造措施以及第二维度等级，所述第一维度等级为所述目标对象采取所述预设改造措施前的维度评估等级，所述第二维度等级为所述目标对象采取所述预设改造措施后的维度评估等级；
[0007]根据预设频繁项挖掘算法处理所述预设参考数据，以得到目标频繁项，所述目标频繁项包括至少一项改造措施以及所述改造措施对应的至少一个维度变化情况，所述维度变化情况为同一维度下，从所述第一维度等级到所述第二维度等级的变化情况；
[0008]基于预设效度计算模型处理所述目标频繁项，以得到所述预设改造措施在对应的维度下的效度数据，以得到各维度下每一预设改造措施的效度数据。
[0009]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述获取目标对象的预设参考数据的步骤，包括：
[0010]确定采取过预设改造措施的目标对象；
[0011]获取所述目标对象在多维度下的第一维度分数和第二维度分数，其中，所述第一维度分数为所述目标对象采取所述预设改造措施前的维度评估分数，所述第二维度分数为所述目标对象采取所述预设改造措施后的维度评估分数；
[0012]按照预设的维度等级划分规则处理所述目标对象的所述第一维度分数和所述第二维度分数，以得到对应的所述第一维度等级和所述第二维度等级；
[0013]组合所述目标对象在对应维度下的所述第一维度等级、所述预设改造措施以及所述第二维度等级，以得到所述目标对象的预设参考数据。
[0014]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述根据预设频繁项挖掘算法处理所述预设参考数据，以得到目标频繁项的步骤，包括：
[0015]获取任一预设改造措施关联的多个目标对象的维度变化情况；
[0016]若所述维度变化情况出现的次数大于或等于预设频繁阈值，则关联所述预设改造措施与所述维度变化情况；
[0017]将所述预设改造措施与至少一个维度变化情况的关联项确定为目标频繁项。
[0018]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述根据预设频繁项挖掘算法处理所述预设参考数据，以得到目标频繁项的步骤，还包括：
[0019]若任一预设改造措施仅关联一个维度变化情况，判断所述维度变化情况的所述第一维度等级和所述第二维度等级是否相同；
[0020]若所述维度变化情况的所述第一维度等级和所述第二维度等级相同，则确定所述关联项为无效关联项；
[0021]若所述维度变化情况的所述第一维度等级和所述第二维度等级不同，则确定所述关联项为目标频繁项。
[0022]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述预设效度计算模型包括第一效度计算模型和第二效度计算模型，所述方法包括：
[0023]若所述预设改造措施为一项改造措施，基于所述第一效度计算模型处理所述目标频繁项，以得到所述预设改造措施在对应的维度下的效度数据；
[0024]若所述预设改造措施为多项改造措施，基于所述第二效度计算模型处理所述目标频繁项，以得到所述预设改造措施在对应的维度下的效度数据。
[0025]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述第一效度计算模型的计算公式为：
[0026][0027]其中，SC
t
表示所述维度变化情况，AC
k
表示所述预设改造措施， P(SC1，...，SC
t
|AC
k
)表示改造措施AC
k
在维度变化情况SC1，...，SC
t
中的效度数据，#表示满足预设条件的序列数量，#contains AC
k
and SC1，...，SC
t
表示包括改造措施AC
k
和维度变化情况SC1，...，SC
t
的序列数量， #containsSC1，...，SC
t
butnotcontainsAC
k
表示包括维度变化情况SC1，...，SC
t
不包括改造措施AC
k
的序列数量，#containsSC1，...，SC
t
表示包括维度变化情况SC1，...，SC
t
的序列数量。
[0028]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述第二效度计算模型的计算公式为：
[0029][0030][0031][0032]其中，SC
t
表示所述维度变化情况，AC
k
表示所述预设改造措施， SCORE(SC1...SC
t
|AC1...AC
k
)表示改造措施组合AC1...AC
k
作为预设改造措施时在维度变化情况SC1，...，SC
t
中的效度数据，表示具有依赖性的改造措施，#表示满足预设条件的序列数量， #containsAC1...AC
k
andSC1...SC
t
表示包括改造措施组合AC1...AC
k
和维度变化情况SC1，...，SC
t
的序列数量， #containsSC1...SC
t
butnotcontainsAC1...AC
k
表示包括维度变化情况 SC1，...，SC
t
不包括改造措施组合AC1…
AC
k
的序列数量，#containsSC1…
SC
t
表示包括维度变化情况SC1，...，SC
t
的序列数量，α为对应改造措施AC
j
惩罚系数。
[0033]第二方面，本申请实施例提供了一种改造措施效度评估装置，用于对预设监管区域内的目标对象进行改造措施效度评估，所述装置包括：
[0034]获取模块，用于获取目标对象的预设参考数据，其中，所述预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种改造措施效度评估方法，其特征在于，用于对预设监管区域内的目标对象进行改造措施效度评估，所述方法包括：获取目标对象的预设参考数据，其中，所述预设参考数据包括多维度下的第一维度等级、预设改造措施以及第二维度等级，所述第一维度等级为所述目标对象采取所述预设改造措施前的维度评估等级，所述第二维度等级为所述目标对象采取所述预设改造措施后的维度评估等级；根据预设频繁项挖掘算法处理所述预设参考数据，以得到目标频繁项，所述目标频繁项包括至少一项改造措施以及所述改造措施对应的至少一个维度变化情况，所述维度变化情况为同一维度下，从所述第一维度等级到所述第二维度等级的变化情况；基于预设效度计算模型处理所述目标频繁项，以得到所述预设改造措施在对应的维度下的效度数据，以得到各维度下每一预设改造措施的效度数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的预设参考数据的步骤，包括：确定采取过预设改造措施的目标对象；获取所述目标对象在多维度下的第一维度分数和第二维度分数，其中，所述第一维度分数为所述目标对象采取所述预设改造措施前的维度评估分数，所述第二维度分数为所述目标对象采取所述预设改造措施后的维度评估分数；按照预设的维度等级划分规则处理所述目标对象的所述第一维度分数和所述第二维度分数，以得到对应的所述第一维度等级和所述第二维度等级；组合所述目标对象在对应维度下的所述第一维度等级、所述预设改造措施以及所述第二维度等级，以得到所述目标对象的预设参考数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设频繁项挖掘算法处理所述预设参考数据，以得到目标频繁项的步骤，包括：获取任一预设改造措施关联的多个目标对象的维度变化情况；若所述维度变化情况出现的次数大于或等于预设频繁阈值，则关联所述预设改造措施与所述维度变化情况；将所述预设改造措施与至少一个维度变化情况的关联项确定为目标频繁项。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设频繁项挖掘算法处理所述预设参考数据，以得到目标频繁项的步骤，还包括：若任一预设改造措施仅关联一个维度变化情况，判断所述维度变化情况的所述第一维度等级和所述第二维度等级是否相同；若所述维度变化情况的所述第一维度等级和所述第二维度等级相同，则确定所述关联项为无效关联项；若所述维度变化情况的所述第一维度等级和所述第二维度等级不同，则确定所述关联项为目标频繁项。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设效度计算模型包括第一效度计算模型和第二效度计算模型，所述方法包括：若所述预设改造措施为一项改造措施，基于所述第一效度计算模型处理所述目标频繁项，以得到所述预设改造措施在对应的维度下的效度数据；
若所述预设改造措施为多项改造措施，基于所述第二效度计算模型处理所述目标频繁项，以得到所述预设改造措施在对应的维度下的效度数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一效度计算模型的计算公式为：其中，SC
t
表示所述维度变化情况，AC
k
表示所述预设改造措施，P(SC1，...，SC
t
|AC
k
)表示改造措施AC
k
在维度变化情况SC1，...，SC
t
中的效度数据，#表示满足预设条件的序列数量，#contains AC
k and SC1，...，SC
t
表示包括改造措施AC

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，陈怡名，姚佳，何行知，朱娟，赵支明，陈凯，
申请(专利权)人：四川省监狱管理局，
类型：发明
国别省市：