本发明专利技术公开了一种活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法，涉及活鲜冷链运输技术领域，包括，确定影响水产活鲜的可量化且可预知的运输参数；从活鲜运输历史数据中提取正样本数据和负样本数据；根据所述正样本数据和所述负样本数据计算各项运输参数的正样本特征值和负样本特征值，并基于所述正样本特征值和所述负样本边界值计算各项运输参数与成活率的相干性；基于各项运输参数与成活率的相干性以及预期成活率调节各项运输参数的参数区间。本发明专利技术可根据实际运输过程中的数据反馈，对不同品类的活鲜，动态调整最佳的水体参数以及运输时长建议，有效提高水产的成活率。有效提高水产的成活率。有效提高水产的成活率。
【技术实现步骤摘要】
活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法、装置、设备及储存介质
[0001]本专利技术涉及活鲜冷链运输
，特别是涉及一种活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法、装置、设备及储存介质。
技术介绍
[0002]冷链运输特别是水产活鲜运输过程中，由于鱼、虾、蟹等不同水产对于水体环境有着不同的依存度，因此如果无法科学地掌握这些依存关系，运输过程中就会产生非常大的损耗。如果可以准确地获取每一类水产相应的水体信息，就可以更好地对水产进行分拣、合并，提高运输效率，同时可以对运输过程进行干预，提升水产的成活率。
技术实现思路
[0003]本专利技术所要解决的技术问题是，克服现有技术的缺点，提供一种活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法、装置、设备及储存介质。
[0004]为了解决以上技术问题，本专利技术的技术方案如下：一种活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法，包括，确定影响水产活鲜的可量化且可预知的运输参数；从活鲜运输历史数据中提取正样本数据和负样本数据，其中，所述正样本数据为成活率大于或等于预期成活率的活鲜运输历史数据，所述负样本数据为成活率小于预期成活率的活鲜运输历史数据；根据所述正样本数据和所述负样本数据计算各项运输参数的正样本特征值和负样本特征值，并基于所述正样本特征值和所述负样本边界值计算各项运输参数与成活率的相干性；基于各项运输参数与成活率的相干性以及预期成活率调节各项运输参数的参数区间。
[0005]作为本专利技术所述活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法的一种优选方案，其中：所述影响水产活鲜的可量化且可预制的运输参数包括水体温度、水体溶解氧、水体盐度、运输时间。
[0006]作为本专利技术所述活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法的一种优选方案，其中：所述基于活鲜运输历史数据提取正样本数据和负样本数据包括，从活鲜运输历史数据中提取数据样本，并将数据样本按照活鲜运输的开始时间由近至远进行排序；判断数据样本中的成活率是否大于或等于预期成活率，若是，则将数据样本添加至正样本数据集合，若否，则将数据样本添加至负样本数据集合；判断数据样本的总量是否大于或等于50，若是，则结束，若否，则继续提取样本数据。
[0007]作为本专利技术所述活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法的一种优选方案，其中：在所述根据正样本数据和所述负样本数据计算各项运输参数的正样本特征值和负样本特征值之前，还包括，对所述正样本数据和负样本数据进行滤波，剔除孤立数据。
[0008]作为本专利技术所述活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法的一种优选方案，其中：所述根据正样本数据和所述负样本数据计算各项运输参数的正样本特征值和负样本特征值包括，根据公式一和公式二分别计算水体温度的正样本特征值t1和t2，所述公式一为：，所述公式二为：，其中，当水体溶解氧、水体盐度、运输时间均处于最佳参数区间时，任意水体温度t∈[t1,t2]，可使成活率均可大于或等于预期成活率；根据公式三计算水体溶解氧的正样本特征值o1，所述公式三为：，其中，当水体温度、水体盐度、运输时间均处于最佳参数区间时，任意水体溶解氧o∈[o1, ∞]，可使成活率均可大于或等于预期成活率；根据公式四和公式五分别计算水体盐度的正样本特征值s1和s2，所述公式四为：，所述公式五为：，其中，当水体温度、水体溶解氧、运输时间均处于最佳参数区间时，任意水体盐度s∈[s1, s2]，可使成活率均可大于或等于预期成活率；根据公式六计算运输时间的正样本特征值h1，所述公式六为：,其中，当水体温度、水体溶解氧、水体盐度均处于最佳参数区间时，任意运输时间h∈[01, h1]，可使成活率均可大于或等于预期成活率；根据公式七和公式八分别计算水体温度的负样本特征值t
i1
和t
i2
，所述公式七为：，所述公式八为： ；根据公式九计算水体溶解氧的负样本特征值o
i1
，所述公式九为；根据公式十和公式十一分别计算水体盐度的负样本特征值s
i1
和s
i2
，所述公式十为：，所述公式十一为：；根据公式十二计算运输时间的负样本特征值h
i1
，公式十二为：。
[0009]作为本专利技术所述活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法的一种优选方案，其中：所述基于正样本特征值和负样本特征值计算得到各项运输参数与成活率的相干性包括，根据公式十三计算水体温度与成活率之间的相干性，公式十三为：；根据公式十四计算水体溶解氧与成活率之间的相干性，公式十四为：
；根据公式十五计算水体盐度与成活率之间的相干性，公式十五为：；根据公式十六计算运输时间与与成活率之间的相干性，公式十六为：。
[0010]作为本专利技术所述活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法的一种优选方案，其中：所述基于各项运输参数与成活率的相干性以及预期成活率更新各项运输参数的参数区间包括，根据公式十七计算水体温度t的参数范围，公式十七为：；根据公式十八计算水体溶解氧o的参数范围，公式十八为：；根据公式十九计算水体盐度s的参数范围，公式十九为：；根据公式二十计算运输时间h的参数范围，公式二十为：。
[0011]本专利技术还提供了一种活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制装置，包括，参数预判模块，用于确定影响水产活鲜的可量化且可预知的运输参数；数据提取模块，用于从活鲜运输历史数据中提取正样本数据和负样本数据，其中，所述正样本数据为成活率大于或等于预期成活率的活鲜运输历史数据，所述负样本数据为成活率小于预期成活率的活鲜运输历史数据；分流处理模块，用于根据所述正样本数据和所述负样本数据计算各项运输参数的正样本特征值和负样本特征值，并基于所述正样本特征值和所述负样本边界值计算各项运输参数与成活率的相干性；参数调节模块，用于基于各项运输参数与成活率的相干性以及预期成活率调节各项运输参数的参数区间。
[0012]本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一项活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法所述的方法。
[0013]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时实现如上述任一项活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法所述的方法。
[0014]本专利技术的有益效果是：本专利技术可根据实际运输过程中的数据反馈，对不同品类的活鲜，动态调整最佳的水体参数以及运输时长建议，有效提高水产的成活率。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0016]图1为本专利技术提供的活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法的流程示意图；图2为本专利技术提供的活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法中步骤S102的流程示意图；图3为本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种活鲜冷链运输过程水体参数自优化控制方法，其特征在于：包括，确定影响水产活鲜的可量化且可预知的运输参数；从活鲜运输历史数据中提取正样本数据和负样本数据，其中，所述正样本数据为成活率大于或等于预期成活率的活鲜运输历史数据，所述负样本数据为成活率小于预期成活率的活鲜运输历史数据；根据所述正样本数据和所述负样本数据计算各项运输参数的正样本特征值和负样本特征值，并基于所述正样本特征值和所述负样本边界值计算各项运输参数与成活率的相干性；基于各项运输参数与成活率的相干性以及预期成活率调节各项运输参数的参数区间。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述影响水产活鲜的可量化且可预制的运输参数包括水体温度、水体溶解氧、水体盐度、运输时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述基于活鲜运输历史数据提取正样本数据和负样本数据包括，从活鲜运输历史数据中提取数据样本，并将数据样本按照活鲜运输的开始时间由近至远进行排序；判断数据样本中的成活率是否大于或等于预期成活率，若是，则将数据样本添加至正样本数据集合，若否，则将数据样本添加至负样本数据集合；判断数据样本的总量是否大于或等于50，若是，则结束，若否，则继续提取样本数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在所述根据正样本数据和所述负样本数据计算各项运输参数的正样本特征值和负样本特征值之前，还包括，对所述正样本数据和负样本数据进行滤波，剔除孤立数据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述根据正样本数据和所述负样本数据计算各项运输参数的正样本特征值和负样本特征值包括，根据公式一和公式二分别计算水体温度的正样本特征值t1和t2，所述公式一为：，所述公式二为：，其中，当水体溶解氧、水体盐度、运输时间均处于最佳参数区间时，任意水体温度t∈[t1,t2]，可使成活率均可大于或等于预期成活率；根据公式三计算水体溶解氧的正样本特征值o1，所述公式三为：，其中，当水体温度、水体盐度、运输时间均处于最佳参数区间时，任意水体溶解氧o∈[o1, ∞]，可使成活率均可大于或等于预期成活率；根据公式四和公式五分别计算水体盐度的正样本特征值s1和s2，所述公式四为：，所述公式五为：，其中，当水体温度、水体溶解氧、运输时间均处于最佳参数区间时，任意水体盐度s∈[s1, s2]，可使成活率均可大于或等于预期成活率；根据公式六计算运输时间的正样本特征值h1，所述公式六为：,其中，当水体温度、水体溶解氧、水体盐度均处于最佳参数区间时，任意运输时间h∈[01, h1]，可使...
【专利技术属性】
技术研发人员：李嘉鹏，
申请(专利权)人：南京数字空间新技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。