【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据和GIS的可视化分析决策方法及系统
[0001]本专利技术涉及大数据分析
,尤其涉及一种基于大数据和GIS的可视化分析决策方法及系统。
技术介绍
[0002]随着移动互联网和物联网技术的广泛应用,空间多元信息数据量迅速增长,而海量的数据使得传统的空间多元数据索引面临着新的挑战,建立空间索引机制的主要目的是便于空间目标的定位及各种检索操作,为此,科学家们提出了通过大数据库来存储空间多元信息数据量,地理信息系统(GIS)是以采集、储存、管理、显示和分析地球表面与空间、地理分布有关的数据,用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据,其能精准生成规划所需的各种专题图,不仅可以提高规划的可视化程度,还能为区域农业规划的科学决策提供有力的技术支持,现有的GIS决策系统通过用户输入的区域参数来进行分析决策,将分析决策结果上传到用户终端,其仅仅局限于用户输入的基础参数,并没有包含区域所有信息从而导致最终的分析决策结果存在误差进而导致后续区域规划的不合理性,降低了用户的体验感。
技术实现思路
[0003]针对 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和GIS的可视化分析决策方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用户输入的区域基础数据,根据所述区域基础数据在大数据库中调取区域高阶数据;通过预设GIS基于所述区域高阶数据获取区域特征分布;根据所述区域特征分布对目标区域进行可视化空间模拟,获取模拟结果;对所述模拟结果进行集中分析,获取分析结果,根据所述分析结果生成区域决策上传至用户终端。2.根据权利要求1所述基于大数据和GIS的可视化分析决策方法,其特征在于,所述获取用户输入的区域基础数据,根据所述区域基础数据在大数据库中调取区域高阶数据,包括:根据所述区域基础数据获得区域关键特征;根据所述区域关键特征生成区域输入参数;将所述区域输入参数输入到所述大数据库中获得区域匹配数据源;从所述区域匹配数据源中调取目标区域的区域高阶数据。3.根据权利要求1所述基于大数据和GIS的可视化分析决策方法,其特征在于,所述通过预设GIS基于所述区域高阶数据获取区域特征分布,包括:根据所述区域高阶数据确定目标区域的空间信息数据;通过预设GIS基于所述空间信息数据构建目标区域的空间分布图;对所述空间分布图进行网格区域划分,根据划分结果提取每个网格区域的元素分布特征;根据每个网格区域的元素分布特征及每个元素特征的收敛量确定所述区域特征分布。4.根据权利要求1所述基于大数据和GIS的可视化分析决策方法,其特征在于,所述根据所述区域特征分布对目标区域进行可视化空间模拟,获取模拟结果,包括:根据所述区域特征分布确定空间网格参数;根据所述空间网格参数对目标区域进行空间建模,获取空间网格模型;根据所述区域特征分布中的时变特征确定其对应的空间网格参数的时变参数;根据空间网格参数的时变参数对所述空间网格模型进行动态化处理,通过处理后的空间网格模型获取目标区域的空间模拟数据。5.根据权利要求1所述基于大数据和GIS的可视化分析决策方法,其特征在于,所述对所述模拟结果进行集中分析,获取分析结果,根据所述分析结果生成区域决策上传至用户终端,包括:对所述模拟结果进行三维态势分析,获取分析结果;根据所述分析结果确定目标区域的当前状态、规划定位、功能分区和项目估算;根据所述目标区域的当前状态好规划定位生成规划决策,根据所述目标区域的功能分区和项目估算生成项目决策;将所述规划决策和项目决策进行融合以生成所述区域决策并将其上传到所述用户终端。6.根据权利要求2所述基于大数据和GIS的可视化分...
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