本申请公开了一种多意图语句的分割方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该多意图语句的分割方法包括：提取携带了多个执行意图的待分割语句中所包括的文字具有的文字特征；根据文字特征将待分割语句转换为特征图像，其中，特征图像用于通过图像像素表征文字特征；对特征图像进行语义分割，以生成多个语义图像，其中，每个语义图像用于表征多个执行意图中的一个目标执行意图；识别多个语义图像中每个语义图像对应的目标子语句，得到待分割语句所对应的多个目标子语句，采用上述技术方案，解决了相关技术中，对多意图语句进行分割的过程中，分割的效率较低等问题。题。题。
【技术实现步骤摘要】
多意图语句的分割方法和装置、存储介质及电子装置
[0001]本申请涉及智慧家庭
，具体而言，涉及一种多意图语句的分割方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
[0002]人机交互技术在当今智能设备的发展领域占据重要的地位，智能便捷的人机交互方式不仅可以大大提高设备控制的效率，还可以提高用户的交互体验，目前，普遍的人机交互技术只支持单一意图识别，例如：“打开热水器至40℃，并将空调设置为浴后模式”这一类包含多个指令意图的语句将面对识别困难的情况。
[0003]针对上述包含多个指令意图的语句，通常为了保证单一意图识别的准确率，可以先对语句进行领域分类，确定语句指令对应的设备类型，例如上述语句对应“浴霸”和“空调”两种设备领域，之后，再对已确定的设备领域进行精确的意图匹配，例如：空调有开机、关机、温度、模式设置4个小意图，上述语句中空调设备对应的意图可以匹配至“模式设置”。对每一个设备领域重复上述匹配过程，以实现对包含多个指令意图的语句的意图进行分割，但是这种匹配方式，面对包含多个指令意图的语句都需要多级匹配，不仅计算量大，而且每一级的匹配速度直接影响语句意图的识别效率，容易出现识别效率低，响应不及时的问题出现。
[0004]针对相关技术中，对多意图语句进行分割的过程中，分割的效率较低等问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种多意图语句的分割方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，对多意图语句进行分割的过程中，分割的效率较低等问题。
[0006]根据本申请实施例的一个实施例，提供了一种多意图语句的分割方法，包括：
[0007]提取携带了多个执行意图的待分割语句中所包括的文字具有的文字特征；
[0008]根据所述文字特征将所述待分割语句转换为特征图像，其中，所述特征图像用于通过图像像素表征所述文字特征；
[0009]对所述特征图像进行语义分割，以生成多个语义图像，其中，每个所述语义图像用于表征多个所述执行意图中的一个目标执行意图；
[0010]识别所述多个语义图像中每个语义图像对应的目标子语句，得到所述待分割语句所对应的多个所述目标子语句。
[0011]可选的，所述根据所述文字特征将所述待分割语句转换为特征图像，包括：
[0012]构建所述待分割语句对应的初始矩阵图，其中，所述初始矩阵图中的矩阵行依次对应所述待分割语句中的每个文字，所述初始矩阵图中的矩阵列依次对应所述待分割语句中的每个文字；
[0013]对于所述初始矩阵图上的每个像素位置，对所述像素位置所对应的行文字的第一
文字特征与所述像素位置所对应的列文字的第二文字特征进行目标运算，得到所述像素位置对应的目标像素值；
[0014]将所述目标像素值添加到所述初始矩阵图上的所述像素位置中，得到目标矩阵图作为所述特征图像。
[0015]可选的，所述对所述像素位置所对应的行文字的第一文字特征与所述像素位置所对应的列文字的第二文字特征进行目标运算，得到所述像素位置对应的目标像素值，包括：
[0016]对所述第一文字特征和所述第二文字特征执行多个运算类型中的N个运算类型，得到N个运算结果，其中，N为大于或者等于2的整数；
[0017]将所述N个运算结果构造成所述像素位置对应的N通道的像素值作为所述目标像素值。
[0018]可选的，所述对所述第一文字特征和所述第二文字特征执行多个运算类型中的N个运算类型，得到N个运算结果，包括：
[0019]对所述第一文字特征和所述第二文字特征进行相乘运算，得到第一运算结果；
[0020]对所述第一文字特征和所述第二文字特征进行相似度运算，得到第二运算结果；
[0021]对所述第一文字特征和所述第二文字特征进行全连接运算，得到第三运算结果，其中，所述N个运算结果包括所述第一运算结果，所述第二运算结果和所述第三运算结果。
[0022]可选的，所述将所述N个运算结果构造成所述像素位置对应的N通道的像素值作为所述目标像素值，包括：
[0023]获取目标拼接顺序和目标拼接格式；
[0024]将所述第一运算结果，所述第二运算结果和所述第三运算结果按照所述目标拼接顺序拼接成所述目标拼接格式，得到所述目标像素值。
[0025]可选的，所述对所述特征图像进行语义分割，以生成多个语义图像，包括：
[0026]将所述特征图像多次输入目标语义分割模型，得到所述目标语义分割模型输出的多个分割结果，其中，所述目标语义分割模型是使用标注了多个标准语义图像的特征图像样本对初始语义分割模型进行训练得到的，所述特征图像样本用于表征携带了多个意图的标准语句，多个标准语义图像中每个所述标准语义图像用于表征所述标准语句中的一个意图对应的目标语句；
[0027]将多个所述分割结果确定为多个所述语义图像。
[0028]可选的，所述将所述特征图像多次输入目标语义分割模型，得到所述目标语义分割模型输出的多个分割结果，包括：
[0029]每次将所述特征图像和参考图像输入所述目标语义分割模型，其中，在首次输入的情况下，所述参考图像为初始图像，在非首次输入的情况下，所述参考图像为上一次所述目标语义分割模型输出的所述分割结果；
[0030]获取所述目标语义分割模型输出的一个所述分割结果，直至得到多个所述分割结果。
[0031]可选的，所述提取携带了多个执行意图的待分割语句中所包括的文字具有的文字特征，包括：
[0032]将所述待分割语句中所包括的每个文字转换为字向量，得到多个字向量；
[0033]对多个所述字向量进行双向特征提取，得到每个所述字向量对应的前向特征和后
向特征；
[0034]将所述前向特征和所述后向特征进行拼接，得到每个文字对应的所述文字特征。
[0035]可选的，所述识别所述多个语义图像中每个语义图像对应的目标子语句，包括：
[0036]从每个所述语义图像中提取图像像素属于目标像素类型的目标图像像素对应的目标文字，其中，每个所述语义图像中的图像像素按照所表达的执行意图划分了像素类型；
[0037]将所述目标文字构建为每个所述语义图像对应的所述目标子语句。
[0038]根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述多意图语句的分割方法。
[0039]根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的多意图语句的分割方法。
[0040]在本申请实施例中，提取携带了多个执行意图的待分割语句中所包括的文字具有的文字特征；根据文字特征将待分割语句转换为特征图像，其中，特征图像用于通过图像像素表征文字特征；对特征图像进行语义分割，以生成多个语义图像，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多意图语句的分割方法，其特征在于，包括：提取携带了多个执行意图的待分割语句中所包括的文字具有的文字特征；根据所述文字特征将所述待分割语句转换为特征图像，其中，所述特征图像用于通过图像像素表征所述文字特征；对所述特征图像进行语义分割，以生成多个语义图像，其中，每个所述语义图像用于表征多个所述执行意图中的一个目标执行意图；识别所述多个语义图像中每个语义图像对应的目标子语句，得到所述待分割语句所对应的多个所述目标子语句。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文字特征将所述待分割语句转换为特征图像，包括：构建所述待分割语句对应的初始矩阵图，其中，所述初始矩阵图中的矩阵行依次对应所述待分割语句中的每个文字，所述初始矩阵图中的矩阵列依次对应所述待分割语句中的每个文字；对于所述初始矩阵图上的每个像素位置，对所述像素位置所对应的行文字的第一文字特征与所述像素位置所对应的列文字的第二文字特征进行目标运算，得到所述像素位置对应的目标像素值；将所述目标像素值添加到所述初始矩阵图上的所述像素位置中，得到目标矩阵图作为所述特征图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述像素位置所对应的行文字的第一文字特征与所述像素位置所对应的列文字的第二文字特征进行目标运算，得到所述像素位置对应的目标像素值，包括：对所述第一文字特征和所述第二文字特征执行多个运算类型中的N个运算类型，得到N个运算结果，其中，N为大于或者等于2的整数；将所述N个运算结果构造成所述像素位置对应的N通道的像素值作为所述目标像素值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一文字特征和所述第二文字特征执行多个运算类型中的N个运算类型，得到N个运算结果，包括：对所述第一文字特征和所述第二文字特征进行相乘运算，得到第一运算结果；对所述第一文字特征和所述第二文字特征进行相似度运算，得到第二运算结果；对所述第一文字特征和所述第二文字特征进行全连接运算，得到第三运算结果，其中，所述N个运算结果包括所述第一运算结果，所述第二运算结果和所述第三运算结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述N个运算结果构造成所述像素位置对应的N通道的像素值作为所述目标像素值，包括：获取目标拼接顺序和目标拼接格式；将所述第一运算...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱毅，
申请(专利权)人：青岛海尔科技有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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