一种基于图像识别的收货单生成方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于图像识别的收货单生成方法，属于计算机技术领域。该收货单生成方法包括获取待收货设备的第一图像，所述第一图像中的所述待收货设备数量大于1；通过Keras ResNet50图像聚类方法对所述第一图像进行分析，对所述第一图像中的所述待收货设备进行分类以得到分类信息；获取所述待收货设备的第二图像，所述第二图像包括所述待收货设备的设备卡；通过图像识别算法获取所述设备卡中的字符信息；根据所述分类信息和所述字符信息生成所述待收货设备的收货单。本申请提供的收货单生成方法可以以无人值守的方式生成高效且高准确度的设备收货单，减少人力劳动且提高收货的准确度。准确度。准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的收货单生成方法和装置


[0001]本申请属于计算机
，具体涉及一种基于图像识别的收货单生成方法和装置。

技术介绍

[0002]现有的生产经营活动中，收货是必不可少的环节。相关技术中，收货由工程师现场进行人工查验，包括确认货物的种类、型号、数量、品质等，在收货后需要生成收货清单。当货物较多时，则需要人工一个个点验，导致浪费较多人力物力，且收货效率低下。此外，人工点验的过程中，任何一个环节的错误都会导致收货单出现纰漏，出错率高且不易核查。
[0003]可见，现有的人工收货方式存在收货清点步骤繁琐导致的人力物力资源占用多且容易出错、效率低下的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种基于图像识别的收货单生成方法和装置，能够解决目前收货清点步骤繁琐导致的人力物力资源占用多且容易出错、效率低下的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请提供一种基于图像识别的收货单生成方法，该方法包括：
[0007]获取待收货设备的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的收货单生成方法，其特征在于，包括：获取待收货设备的第一图像，所述第一图像中的所述待收货设备数量大于1；通过Keras ResNet50图像聚类方法对所述第一图像进行分析，对所述第一图像中的所述待收货设备进行分类以得到分类信息；获取所述待收货设备的第二图像，所述第二图像包括所述待收货设备的设备卡；通过图像识别算法获取所述设备卡中的字符信息；根据所述分类信息和所述字符信息生成所述待收货设备的收货单。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的收货单生成方法，其特征在于，所述通过Keras ResNet50图像聚类方法对所述第一图像进行分析，对所述第一图像中的所述待收货设备进行分类以得到分类信息包括：建立Resnet50卷积神经网络，所述Resnet50卷积神经网络包括输入层，展开层，连接层，分类器和聚类层；将所述Resnet50卷积神经网络中所述分类器的输入作为所述聚类层的输入，以所述聚类层产生的聚类结果作为所述分类器的参考标签，对所述Resnet50卷积神经网络进行训练以得到目标神经网络；通过所述目标神经网络对所述第一图像进行数据分析，对所述第一图像中的所述待收货设备进行分类以得到分类信息。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的收货单生成方法，其特征在于，所述通过图像识别算法获取所述设备卡中的字符信息之后，所述方法还包括：根据图像识别评估库对获取的所述设备卡中的字符信息进行准确率判断；在所述准确率高于预设阈值的情况下，输出所述设备卡中的字符信息；在所述准确率低于预设阈值的情况下，根据用户输入对所述字符信息进行调整。4.根据权利要求3所述的基于图像识别的收货单生成方法，其特征在于，在所述根据图像识别评估库对获取的所述设备卡中的字符信息进行准确率判断之前，所述方法还包括：获取多个所述设备卡，提取所述设备卡中的第一字符信息；将所述第一字符信息经用户校验后确定为第二字符信息；将每个所述设备卡和每个所述第二字符信息一一对应以建立所述图像识别评估库。5.根据权利要求1所述的基于图像识别的收货单生成方法，其特征在于，所述分类信息包括设配类别和设备数量，所述字符信息包括设备名称、规格型号和供货厂商；所述根据所述分类信息和所述字符信息生成所述待收货设备的收货单包括：将所述分类信息中的设备类别和所述设备名称建立对应关系；根据所述对应关系确定每种设备名称对应的设备数量；生成所述待收货设备的收货单，所述收货单至少包括设备名称、规格型号、设备数量和供货厂商。6.一种基于图像识别的收...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳斌，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：