简历筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种简历筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于计算机技术领域。包括：获取待招聘岗位，以及待招聘岗位对应的属性信息；根据待招聘岗位的属性信息，构建待招聘岗位的岗位画像；获取针对待招聘岗位的待处理简历，并为每个待处理简历建立对应的候选人画像；计算候选人画像与岗位画像之间的匹配度；对匹配度大于或等于预设匹配度阈值的候选人画像所对应的待处理简历进行标记，本申请中，由于画像信息能够更精确的描述岗位和候选人的特性，则本申请通过候选人画像与岗位画像的匹配，以自动化的方式实现了待招聘岗位和待处理简历之间的精准匹配，从而降低了对人工筛选的依赖，提升了简历的筛选精度和效率。提升了简历的筛选精度和效率。提升了简历的筛选精度和效率。

【技术实现步骤摘要】
简历筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请属于人工智能
，具体涉及一种简历筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]企业在进行招聘时，只有注重于人才和岗位的匹配，才能带来更高的招聘质量。
[0003]相关技术中，面对于针对岗位投递的大量简历，可以按照粗略条件进行简历的过滤，如设置学历要求、年龄要求、薪资范围等条件进行过滤，过滤后的简历再发向人力部门进行人工筛选，最终确定与岗位匹配的简历。
[0004]上述相关技术中设置条件进行筛选的筛选粒度较粗，难以达到较高的精度，且筛选精准度过于依赖人工，导致筛选效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的是提供一种简历筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够解决筛选粒度较粗、筛选效率较低的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种简历筛选方法，所述方法包括：
[0007]获取待招聘岗位，以及与所述待招聘岗位对应的属性信息；
[0008]根据所述待招聘岗位的属性信息，构建所述待招聘岗位的岗位画像；
[0009]获取针对所述待招聘岗位的待处理简历，并为每个所述待处理简历建立对应的候选人画像；
[0010]计算所述候选人画像与所述岗位画像之间的匹配度；
[0011]对所述匹配度大于或等于预设匹配度阈值的候选人画像所对应的待处理简历进行标记。
[0012]第二方面，本申请实施例提供了一种简历筛选装置，所述装置包括：
[0013]第一获取模块，用获取待招聘岗位，以及与所述待招聘岗位对应的属性信息；
[0014]构建模块，用于根据所述待招聘岗位的属性信息，构建所述待招聘岗位的岗位画像；
[0015]第二获取模块，用于获取针对所述待招聘岗位的待处理简历，并为每个所述待处理简历建立对应的候选人画像；
[0016]计算模块，用于计算所述候选人画像与所述岗位画像之间的匹配度；
[0017]标记模块，用于对所述匹配度大于或等于预设匹配度阈值的候选人画像所对应的待处理简历进行标记。
[0018]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0019]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程
序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0020]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
[0021]第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
[0022]本申请实施例利用画像数据的构建技术，对海量的员工信息进行处理和数量统计，形成待招聘岗位的岗位画像以及与简历对应的候选人画像，并通过候选人画像和岗位画像的匹配，对待招聘岗位的待处理简历进行标记处理，实现了简历的快速筛选，由于画像信息能够更精确的描述岗位和候选人的特性，则本申请通过候选人画像与岗位画像的匹配，以自动化的方式实现了待招聘岗位和待处理简历之间的精准匹配，从而降低了对人工筛选的依赖，提升了简历的筛选精度和效率。
附图说明
[0023]图1是一个实施例中简历筛选方法的实施环境示意图；
[0024]图2是一个实施例中简历筛选方法的流程图；
[0025]图3是一个实施例中简历筛选方法的架构图；
[0026]图4是一个实施例中简历筛选方法的具体步骤流程图；
[0027]图5是一个实施例中画像数据的具体示意图；
[0028]图6是一个实施例中简历筛选装置的框图；
[0029]图7是一个实施例中电子设备；
[0030]图8是一个实施例中电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0032]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0033]本申请实施例提供的简历筛选方法，可以应用于如图1所示的实施环境中。实施环境包括：服务端，以及与服务端对接的网关、服务注册配置中心、日志系统、消息中间件、数据存储系统；其中，服务端用于获取待招聘岗位，以及待招聘岗位的属性信息；根据岗位候选人的信息，提取针对待招聘岗位的待处理简历；根据待招聘岗位的属性信息，构建待招聘岗位的岗位画像；为每个待处理简历建立对应的候选人画像；响应于筛选调度来通过调度匹配引擎计算候选人画像与岗位画像之间的匹配度；对匹配度大于或等于预设匹配度阈值
的候选人画像所对应的待处理简历进行标记，获得筛选结果。另外，服务端还可以实现人力资源信息的提供、统计报表的建立、以及多租户的实现，多租户可以实现于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，并且仍可确保各用户间数据的隔离性。
[0034]招聘官可以通过前端页面调用网关进行认证平台的身份验证，验证通过后，通过网关从实施环境中获得筛选后标记的待处理简历，从而完成更加精准的简历筛选，提高招聘效率。
[0035]进一步的，实施环境还可以接入服务注册配置中心，从而实现实施环境中的配置管理、服务发现和服务注册；实施环境还可以接入日志系统来实现对实施环境中日志数据的存储记录；实施环境还可以接入消息中间件来实现对实施环境中消息数据的获取与转发；实施环境还可以接入数据存储系统来实现对实施环境中数据的持久化存储。
[0036]本申请实施例通过自然语言处理技术对海量的岗位属性信息进行处理和数量统计，形成待招聘岗位的岗位画像，并通过自然语言处理技术对待招聘岗位的待处理简历进行处理，为每个待处理简历建立对应的候选人画像，由于自然语言处理技术处理获得的画像信息能够更精确的描述岗位和候选人的特性，则本申请通过候选人画像与岗位画像的匹配，以自动化的方式实现了待招聘岗位和待处理简历之间的精准匹配，从而降低了对人工筛选的依赖，提升了简历筛选效率。
[0037]参照图2，图2是一个实施例中简历筛选方法的流程图，方法包括以下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种简历筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取待招聘岗位，以及与所述待招聘岗位对应的属性信息；根据所述待招聘岗位的属性信息，构建所述待招聘岗位的岗位画像；获取针对所述待招聘岗位的待处理简历，并为每个所述待处理简历建立对应的候选人画像；计算所述候选人画像与所述岗位画像之间的匹配度；对所述匹配度大于或等于预设匹配度阈值的候选人画像所对应的待处理简历进行标记。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息为所述待招聘岗位的在岗员工的员工信息，所述根据所述待招聘岗位的属性信息，构建所述待招聘岗位的岗位画像，包括：利用自然语言处理技术，提取所述待招聘岗位的所有在岗员工的员工信息中的特征标签；根据所述所有在岗员工的员工信息中的特征标签确定所述每一个在岗员工的员工画像；基于所有所述员工画像确定所述待招聘岗位的岗位画像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述属性信息为所述待招聘岗位的兴趣标签和非兴趣标签，所述属性信息通过外部输入装置的输入获取；所述岗位画像由所述兴趣标签和非兴趣标签确定。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征标签包括：第一数值标签和第一分类标签，所述基于所有所述员工画像确定所述待招聘岗位的岗位画像，包括：对所有所述员工画像中同一类的第一数值标签的值进行平均值计算；确定任一相同的第一分类标签的数量是否大于或等于预设数量阈值；在确定该相同的第一分类标签的数量大于或等于预设数量阈值时，基于所述第一数值标签的平均值和所述第一分类标签，得到所述待招聘岗位的岗位画像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选人画像和岗位画像都分别由特征标签组成，所述候选人画像的特征标签包括：第二数值标签和第二分类标签；所述岗位画像的特征标签包括：第三数值标签和第三分类标签；所述计算所述候选人画像与所述岗位画像之间的匹配度，包括：从所述候选人画像的第二数值标签中确定出与所述岗位画像的第三数值标签匹配的目标数值标...

【专利技术属性】
技术研发人员：简仁贤，李喆杨，马永宁，徐珲，王平，徐东，
申请(专利权)人：竹间智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：