本申请公开了一种贷款质量评估方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括：获取目标对象的个人金融信息；基于所述个人金融信息计算获得贷款直接相关指数以及贷款间接相关指数；基于所述贷款直接相关指数以及所述贷款间接相关指数，计算获得贷款质量评估参数；基于所述贷款质量评估参数对所述目标对象的贷款质量进行评估，获得评估结果。本申请中，通过计算获得贷款直接相关指数以及贷款间接相关指数，为后续基于直接相关指数以及间接相关指数计算获得贷款质量评估参数奠定了基础，使得贷款质量评估参数的计算更加全面、准确，进而使得后续贷款质量的评估更加精确，解决了现有技术中无法准确的对借款人的还款能力进行质量评估的问题。量评估的问题。量评估的问题。
【技术实现步骤摘要】
一种贷款质量评估方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及计算机领域，特别涉及一种贷款质量评估方法。
技术介绍
[0002]随着借贷业务的增多，银行等金融机构在放贷之前，通常会对借款人的贷款申请进行质量评估，以此来确定借款人的还款能力，避免出现贷款资金无法收回的情况。
[0003]然而现有的贷款质量的评估指标均是单一维度的统计指标，此类单一维度呈现的信息有限，且指标存在偶然性，因此不能很好的对借款人展开借贷画像，造成贷款质量评估不够准确。
[0004]由此，亟需一种贷款质量评估方法，以解决现有技术中无法准确的对借款人的还款能力进行质量评估的问题。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种贷款质量评估方法、装置、存储介质及电子设备，主要目的在于解决目前存在无法准确的对借款人的还款能力进行质量评估的问题。
[0006]为解决上述问题，本申请提供一种贷款质量评估方法，包括：
[0007]获取目标对象的个人金融信息；
[0008]基于所述个人金融信息计算获得贷款直接相关指数以及贷款间接相关指数；
[0009]基于所述贷款直接相关指数以及所述贷款间接相关指数，计算获得贷款质量评估参数；
[0010]基于所述贷款质量评估参数对所述目标对象的贷款质量进行评估，获得评估结果。
[0011]可选的，所述基于所述个人金融信息计算获得贷款直接相关指数，具体包括：
[0012]基于所述个人金融信息计算获得贷款迁徙率和不良贷生成率中任意一种或几种直接相关参数；
[0013]基于各所述直接相关参数以及各所述直接相关参数的预设权重值，计算获得所述贷款直接相关指数。
[0014]可选的，基于所述个人金融信息计算获得贷款间接相关指数，具体包括：
[0015]基于所述个人金融信息计算获得资产流动率、资产增长率、资产波动率、风险暴露度以及个人杠杆率中任意一种或几种间接相关参数；
[0016]基于各所述间接相关参数以及各所述间接相关参数的预设权重值，计算获得所述贷款间接相关指数。
[0017]可选的，所述基于所述贷款直接相关指数以及贷款间接相关指数，计算获得贷款质量评估参数，具体包括：
[0018]确定直接相关指数的权重值以及间接相关指数的权重值；
[0019]基于所述直接相关指数的权重值、间接相关指数的权重值、直接相关指数以及间
接相关指数，计算获得所述贷款质量评估参数。
[0020]可选的，所述基于所述个人金融信息计算获得贷款迁徙率和不良贷生成率中任意一种或几种直接相关参数，具体包括：
[0021]基于个人金融信息中的期初N级贷款向下迁徙金额、期初N级贷款余额以及期初N级贷款期间减少金额，计算获得所述贷款迁徙率；
[0022]基于个人金融信息中的本期新增不良贷款余额、本期不良贷款核销额以及总贷款额，计算获得所述不良贷生成率。
[0023]可选的，所述基于所述个人金融信息计算获得资产流动率、资产增长率、资产波动率、风险暴露度以及个人杠杆率中任意一种或几种间接相关参数，具体包括：
[0024]基于预设的时间窗口期，从所述个人金融信息中获取所述时间窗口期内每月支出额以及对应的当月月末储蓄总值；基于所述每月支出额以及对应的当月月末储蓄总值，计算获得所述时间窗口期内每月的第一资产流动率；基于各所述资产流动率确定所述资产流动率；
[0025]基于预设的时间窗口期，从所述个人金融信息中获取所述时间窗口期内每月净收入以及对应的当月月末储蓄总值；基于所述每月净收入以及对应的当月月末储蓄总值，计算获得所述时间窗口期内每月的第一资产增长率；基于各所述资产增长率确定所述资产增长率；
[0026]基于预设的时间窗口期，从所述个人金融信息中获取所述时间窗口期内当月资产值以及对应的历月资产均值；基于所述各当月资产值以及对应的历月资产均值，计算获得所述资产波动率；
[0027]从所述个人金融信息中获取贷款余额以及资本净额，基于所述贷款余额以及资本净额计算获得所述风险暴露度；
[0028]从所述个人金融信息中获取个人贷款总值以及个人可支配收入，基于所述个人贷款总值以及个人可支配收入计算获得所述个人杠杆率。
[0029]可选的，所述基于所述贷款质量评估参数对所述目标对象的贷款质量进行评估，获得评估结果，具体包括：
[0030]将所述贷款质量评估参数与各预设的阈值区间进行匹配，确定与所述贷款质量评估参数对应的目标阈值区间；
[0031]基于所述目标阈值区间对应的贷款质量标签获得所述所述评估结果。
[0032]为解决上述问题，本申请提供一种贷款质量评估装置，包括：
[0033]获取模块，用于获取目标对象的个人金融信息；
[0034]第一计算模块，用于基于所述个人金融信息计算获得贷款直接相关指数以及贷款间接相关指数；
[0035]第二计算模块，用于基于所述贷款直接相关指数以及所述贷款间接相关指数，计算获得贷款质量评估参数；
[0036]评估模块，用于基于所述贷款质量评估参数对所述目标对象的贷款质量进行评估，获得评估结果。
[0037]为解决上述问题，本申请提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述贷款质量评估方法的步骤。
[0038]为解决上述问题，本申请提供一种电子设备，其特征在于，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述任一项所述贷款质量评估方法的步骤。
[0039]本申请通过计算获得贷款直接相关指数以及贷款间接相关指数，为后续基于直接相关指数以及间接相关指数计算获得贷款质量评估参数奠定了基础，使得贷款质量评估参数的计算更加全面、准确，进而使得后续贷款质量的评估更加精确，解决了现有技术中无法准确的对借款人的还款能力进行质量评估的问题。
[0040]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0041]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0042]图1为本申请实施例一种贷款质量评估方法的流程图；
[0043]图2为本申请又一实施例贷款质量评估的原理框图；
[0044]图3为本申请又一实施例一种贷款质量评估装置的结构框图；
[0045]图4为本申请另一实施例一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0046]此处参考附图描述本申请的各种方案以及特征。
[0047]应本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种贷款质量评估方法，其特征在于，包括：获取目标对象的个人金融信息；基于所述个人金融信息计算获得贷款直接相关指数以及贷款间接相关指数；基于所述贷款直接相关指数以及所述贷款间接相关指数，计算获得贷款质量评估参数；基于所述贷款质量评估参数对所述目标对象的贷款质量进行评估，获得评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述个人金融信息计算获得贷款直接相关指数，具体包括：基于所述个人金融信息计算获得贷款迁徙率和不良贷生成率中任意一种或几种直接相关参数；基于各所述直接相关参数以及各所述直接相关参数的预设权重值，计算获得所述贷款直接相关指数。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述个人金融信息计算获得贷款间接相关指数，具体包括：基于所述个人金融信息计算获得资产流动率、资产增长率、资产波动率、风险暴露度以及个人杠杆率中任意一种或几种间接相关参数；基于各所述间接相关参数以及各所述间接相关参数的预设权重值，计算获得所述贷款间接相关指数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述贷款直接相关指数以及贷款间接相关指数，计算获得贷款质量评估参数，具体包括：确定直接相关指数的权重值以及间接相关指数的权重值；基于所述直接相关指数的权重值、间接相关指数的权重值、直接相关指数以及间接相关指数，计算获得所述贷款质量评估参数。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述个人金融信息计算获得贷款迁徙率和不良贷生成率中任意一种或几种直接相关参数，具体包括：基于个人金融信息中的期初N级贷款向下迁徙金额、期初N级贷款余额以及期初N级贷款期间减少金额，计算获得所述贷款迁徙率；基于个人金融信息中的本期新增不良贷款余额、本期不良贷款核销额以及总贷款额，计算获得所述不良贷生成率。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述个人金融信息计算获得资产流动率、资产增长率、资产波动率、风险暴露度以及个人杠杆率中任意一种或几种间接相关参数，具体包括：基于预设的时间窗口期，从所述个人金融信息中获取所述时间窗口期内每月支出额以及对应的当月月末储蓄总值；基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王婷婷，
申请(专利权)人：大箴杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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