本发明专利技术提供的一种指标异常的告警方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取指标在目标时刻的指标值；根据所述指标的阈值范围与所述指标值，确定所述指标是否异常以及所述指标的异常告警等级；若所述指标异常，发出与所述指标的异常告警等级相匹配的异常告警通知；实现了通过根据所述指标值与所述阈值范围的最大值或最小值确定异常告警等级，使得根据指标值确定的异常告警等级更准确，实现了低成本、高效率、可靠性高的异常告警体系，在减少人工配置告警阈值的基础上，提高了解决指标异常的效率与及时性。率与及时性。率与及时性。
【技术实现步骤摘要】
一种指标异常的告警方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机信息
，尤其涉及一种指标异常的告警方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着信息化技术高速发展，网络规模扩大，业务系统增长，信息化运维管理工作已成为企业重点关注的方向；在信息系统中，确保信息系统设备运行的稳定可靠，并实现对系统设备运行状态的实时监控、性能告警、故障定位，对于保证系统正常运行具有重要意义。
[0003]目前，现有的信息系统设备监控告警通常采用静态设定的方法，即周期性采集系统中指标的数据，并将指标数据与设定好的阈值进行比较。现有的告警是基于固定的阈值范围设置的，当指标数据超过阈值时，就确定设备运行异常，并进行相应级别的告警；当指标数据在短时间内突然发生大幅度变化，但又未超过阈值时，设备可以已经出现异常，但是却不会发出告警，从而造成此类异常被忽略，继而引发重大故障。
[0004]由此可见，现有的系统中指标异常的告警方法，采用固定的阈值范围和告警级别，无法对指标数据进行动态的监测，且告警等级根据人员经验配置，错误率高，存在告警准确性、及时性、有效性低的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种指标异常的告警方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有的系统中指标异常的告警方法，采用固定的阈值范围和告警级别，无法对指标数据进行动态的监测，且告警等级根据人员经验配置，错误率高，存在告警准确性、及时性、有效性低的问题；通过根据所述指标值与所述阈值范围的最大值或最小值确定异常告警等级，使得根据指标值确定的异常告警等级更准确，实现了低成本、高效率、可靠性高的异常告警体系，在减少人工配置告警阈值的基础上，提高了解决指标异常的效率与及时性。
[0006]本专利技术提供一种软件实例异常的预测方法，包括：
[0007]获取指标在目标时刻的指标值；
[0008]根据所述指标的阈值范围与所述指标值，确定所述指标是否异常以及所述指标的异常告警等级；
[0009]若所述指标异常，发出与所述指标的异常告警等级相匹配的异常告警通知。
[0010]进一步地，根据本专利技术提供的一种指标异常的告警方法，所述确定所述指标的异常告警等级，包括：
[0011]根据所述指标的阈值范围，确定所述阈值范围的最大值、最小值；
[0012]基于所述指标在目标时刻的指标值与所述最大值计算出的比例，或者，基于所述指标在目标时刻的指标值与所述最小值计算出的比例，确定出所述指标的异常告警等级。
[0013]进一步地，根据本专利技术提供的一种指标异常的告警方法，所述基于所述指标在目标时刻的指标值与所述最大值计算出的比例，或者，基于所述指标在目标时刻的指标值与
所述最小值计算出的比例，确定出所述指标的异常告警等级，包括：
[0014]在大于所述最大值的区间内，通过预设的第一阶梯系数与第一容忍系数，划分出至少一个上限异常告警等级；
[0015]计算所述指标在目标时刻的指标值与所述最大值计算出的比例，若所述比例位于任一所述上限异常告警等级中，确定所述指标的上限异常告警等级；
[0016]或者，在小于所述最小值的区间内，通过预设的第二阶梯系数与第二容忍系数，划分出至少一个下限异常告警等级；
[0017]计算所述指标在目标时刻的指标值与所述最小值计算出的比例，若所述比例位于任一所述下限异常告警等级中，确定所述指标的下限异常告警等级。
[0018]进一步地，根据本专利技术提供的一种指标异常的告警方法，所述发出与所述指标的异常告警等级相匹配的异常告警通知，包括：
[0019]监控所述指标是否发生异常；
[0020]若监控到所述指标连续发生至少两次异常，发出异常告警通知。
[0021]进一步地，根据本专利技术提供的一种指标异常的告警方法，所述根据所述指标的阈值范围与所述指标值，确定所述指标是否异常，包括：
[0022]根据所述指标的预设概率值，在概率密度分布图中确定与所述预设概率值对应的目标相对误差值；其中，在所述概率密度分布图中，所述预设概率值用于将出现概率小于所述预设概率值的相对误差值确定为小概率事件；
[0023]获取所述指标在所述目标时刻的预测值；
[0024]根据所述预测值与所述目标相对误差值，计算所述指标在所述目标时刻的阈值，生成所述指标的阈值范围。
[0025]进一步地，根据本专利技术提供的一种指标异常的告警方法，所述根据所述指标的阈值范围与所述指标值，确定所述指标是否异常之前，包括：
[0026]获取所述指标在预设时间段内的历史数据；
[0027]确定所述指标在预设时间段内任一时刻的历史预测值；
[0028]根据所述预设时间段内任一时刻的历史预测值和历史指标值，确定任一时刻的历史预测值和历史指标值的相对误差值，建立所述预设时间段内的相对误差值集合；
[0029]根据所示相对误差值集合中的最小相对误差值与最大相对误差值，基于正态分布，建立所述相对误差值集合的概率密度分布图。
[0030]进一步地，根据本专利技术提供的一种指标异常的告警方法，所述获取所述指标在所述目标时刻的预测值，包括：
[0031]通过神经网络训练，建立指标预测模型；其中，所述指标预测模型是基于所述指标的历史数据以及所述指标的历史预测值训练得到的；
[0032]获取所述指标在目标时刻之前的预设数量的历史数据，并输入所述指标预测模型，生成所述指标在目标时刻的预测值。
[0033]本专利技术还提供一种指标异常的告警装置，包括：
[0034]获取单元，用于获取指标在目标时刻的指标值；
[0035]确定单元，用于根据所述指标的阈值范围与所述指标值，确定所述指标是否异常以及所述指标的异常告警等级；
[0036]告警单元，用于若所述指标异常，发出与所述指标的异常告警等级相匹配的异常告警通知。
[0037]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述一种指标异常的告警方法的步骤。
[0038]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述一种指标异常的告警方法的步骤。
[0039]本专利技术提供的一种指标异常的告警方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取指标在目标时刻的指标值；根据所述指标的阈值范围与所述指标值，确定所述指标是否异常以及所述指标的异常告警等级；若所述指标异常，发出与所述指标的异常告警等级相匹配的异常告警通知；实现了通过根据所述指标值与所述阈值范围的最大值或最小值确定异常告警等级，使得根据指标值确定的异常告警等级更准确，实现了低成本、高效率、可靠性高的异常告警体系，在减少人工配置告警阈值的基础上，提高了解决指标异常的效率与及时性。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种指标异常的告警方法，其特征在于，包括：获取指标在目标时刻的指标值；根据所述指标的阈值范围与所述指标值，确定所述指标是否异常以及所述指标的异常告警等级；若所述指标异常，发出与所述指标的异常告警等级相匹配的异常告警通知。2.根据权利要求1所述的一种指标异常的告警方法，其特征在于，所述确定所述指标的异常告警等级，包括：根据所述指标的阈值范围，确定所述阈值范围的最大值、最小值；基于所述指标在目标时刻的指标值与所述最大值计算出的比例，或者，基于所述指标在目标时刻的指标值与所述最小值计算出的比例，确定出所述指标的异常告警等级。3.根据权利要求2所述的一种指标异常的告警方法，其特征在于，所述基于所述指标在目标时刻的指标值与所述最大值计算出的比例，或者，基于所述指标在目标时刻的指标值与所述最小值计算出的比例，确定出所述指标的异常告警等级，包括：在大于所述最大值的区间内，通过预设的第一阶梯系数与第一容忍系数，划分出至少一个上限异常告警等级；计算所述指标在目标时刻的指标值与所述最大值计算出的比例，若所述比例位于任一所述上限异常告警等级中，确定所述指标的上限异常告警等级；或者，在小于所述最小值的区间内，通过预设的第二阶梯系数与第二容忍系数，划分出至少一个下限异常告警等级；计算所述指标在目标时刻的指标值与所述最小值计算出的比例，若所述比例位于任一所述下限异常告警等级中，确定所述指标的下限异常告警等级。4.根据权利要求1所述的一种指标异常的告警方法，其特征在于，所述发出与所述指标的异常告警等级相匹配的异常告警通知，包括：监控所述指标是否发生异常；若监控到所述指标连续发生至少两次异常，发出异常告警通知。5.根据权利要求1所述的一种指标异常的告警方法，其特征在于，所述根据所述指标的阈值范围与所述指标值，确定所述指标是否异常，包括：根据所述指标的预设概率值，在概率密度分布图中确定与所述预设概率值对应的目标相对误差值；其中，在所述概率密度分布图中...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁泽伟，尧平，陈乐，陈理华，肖忠良，陈曦，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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